早上朋友发信息给我：

智远，你可以呀，现在厉害了，不仅写作，还成了当代艺术家，还去悉尼、新加坡办画展，业务够多，忙得过来吗？

我顿时不知道怎么回应，惊异又好奇的回了句：纳尼？

紧接着，朋友发来一张截图说：你看。
我一看，天呐，AI搜索把我的资料和另一位同名人的资料，混在一起了，太坏了。
认识我的还行，不认识的明显会被误导。

这两年，不少大模型公司布局AI搜索，很多人也感想熏染到技能带来的快捷，不过，利用过程中，根本没意识到信息是否准确。

以是，怕你被AI误导。

我抽出韶光，做了一个大略科普，比如：AI搜索的决策模型什么样？为啥机器味严重？AI搜索和内容平台的关系是什么？未来搜索会发生什么革命性变革等等。

毕竟理解底层知识，能够帮你，更好的用AI搜索。

有个词叫缸中之脑（Brain in a Vat）。
什么意思呢？

想象一个血腥的画面：

你（或者别人）被一位猖獗的科学家，进行一次恐怖的实验。
他把大脑从身体上取下来，放进一个装有坚持大脑存活的营养液的玻璃钢中。

然后，大脑神经末梢，连接到一台超级打算机，打算机按照设定程序，向你的大脑发送各种信息，让你以为以前很正常。

那么，对取出来的大脑来说，天下是不是依然和原来的一样？你看到的人、物体、天空，感想熏染，还有影象，是不是都还在？

这个实验，常用来解释疑惑论、唯我论和主不雅观唯心主义的不雅观点，大略讲：即我所体验的、看到的、到底是真的假的呢？

怕你共情不多，我再举个例子：

好不容易安歇半天，躺在沙发上，看着表面阴雨天，溘然想到昨天刚上映的胆怯片，还没看。
于是，打开影片，刚看一半，心跳加速，你决定不看了。

为什么？由于太胆怯了。
胆怯画面的信息，一次次通报到“缸中之脑”，让你以为太真实，彷佛胆怯画面立时要涌如今自己身上。

但你知道吗？这些都是大脑模拟出来的，看似真实，未必真实，我们的感知，不仅由大脑产生，身体，也会影响它。

比如：

521到了，即便没有见面，你总送心爱的人一些温暖的东西，一杯奶茶、一束鲜花，她收到礼物那一刻，在远方也能感想熏染到你对她的好看。

这便是具身认知，是思考，觉得、行为三者共振的结果，认识到它，你能感想熏染到，表面我们吸收到的任何信息，故事是一个个画面，所描述的场景只要大脑熟习，它都会共鸣。

而AI搜索，是什么呢？实质像一个“缸中之脑”。

运行在一个强大的模型上，模型像它的根本，帮它站稳脚跟，表面信息是它的食品，通过你的搜索，不断演习自己推理能力。

不论什么AI搜索软件，当你问题时，它都会遵照一个六步走的公式：

抱负一下，现在来到未来时期，站在图书馆里，面前有一个人工智能，现在要找一本《穷查理宝典》，你会怎么做？

你可以手动输入，或者对着它说：“帮我找一本叫《穷查理宝典》。
”此时，AI会利用措辞技能，快速剖析你的意图，提炼出最主要的部分，比如：书名、作者、人名。

然后，它会把你的问题和图书馆里的文档、图片快速匹配，从中找出主要的段落和句子。
接着，它会做降噪处理，去掉滋扰的内容，比如广告、重复的段落，确保剩下的都是有用的信息。

末了，AI会把所有找到的信息整合起来，天生一个答案，这便是AI搜索的过程。
不难明得吧。

我溘然想到一个画面：

小时候，老师常常说：“哎，你们是我带过最差的一届，假如无法理解，就把这段内容去世机硬背下来。
”，可你有没有想过，考试对去世记硬背来说，意图是什么？

从人工智能角度看，答案只有一个词：检索。

也便是说：你背诵的所有资料，末了一刻，学校用一张试卷来检索大脑有没有记住，当成绩达标时，证明你通过了。

明白AI搜索的六步公式，能得到什么启示呢？有两点：

一，知道AI的回答为什么很干巴，二，知道它为何缺少情绪和个性。

AI搜索天生逻辑有一些限定，为避免产生缺点信息和不准确的信息，AI会方向于守旧地给你高频、标准化的表达。
这种方向自然会使回答显得更加刻板。

比如：

你问AI如何做好品牌营销？它一定会见告你，首先要理解目标市场，然后创建一个独特的品牌定位，接着进行市场推广，末了通过反馈不断优化品牌策略。

其余，作为“缸中之脑”，AI只有一个搜索框，无法感想熏染你的语气，看不到其他信息，以是也无法理解你的情绪。

这样一来，AI天生的答案就缺少人类的情绪色彩和个性，看起来很机器，或者像是官方的回答。

值得一提的是：人们常说，一个人学习什么知识，他的见识就有多高。
AI也是一样的。
你给它喂草料，它自然吐不出钻石来。

以是，大公司为了防止AI搜索出来的内容很水，就会限定演习内容，会给AI喂***宣布、学术论文和正式文本。
这些文本风格比较客不雅观，以是，AI学完后，回答也会是类似的风格。

现在AI搜索虽然看似有推理能力，但我测试了很多，创造整体推理还是比较弱。

一个紧张缘故原由，人类说话时，本身推理性就不强。
以是，AI学习的内容也会相对较弱。
在笔墨干系的搜索上，这种情形很常见，理科的内容相对更严谨一些。

显然，“缸中之脑”便是“缸中之脑”。
看似聪明，但离不开三点：一，大模型作为根本，二，固定的模型，三，知识库。

因此，主要的结论是：用AI搜索时，你不给它一个很健全的 prompt，它的解析能力会变得很弱，得到的答案自然很难让人满意。

你有没有想过，AI搜索平台和内容生态到底什么关系？

我以为，从过去的传统搜索，到现在AI搜索，用一句话来形容转变的过程便是：从独立到领悟，再到独立。

为什么呢？

没有大模型之前，谷歌在1998年开始做大规模搜索，后来进军中国，由于数据方面的问题，谷歌被限定，随后，百度在2000年快速崛起，靠爬虫抓取大量网页，然后分发和售卖广告起身。

这两家公司商业模式基本相似。

谷歌做了一个叫Knowledge Graph的知识库，还有Google Answers，百度则推出了“百度知道”和“百度百科”。

后来，海内360、搜狗也随着做类似的产品。
网页时期落幕，张一鸣用一个算法推举，让今日拔地而起。
采取推举机制的同时，也考试测验建立内容生态。

比如：

孵化垂类创作者，推出各种与内容干系的产品，但直到现在，我都以为它还没成功，今日增长结束后，搜索也没法随着增长。

后来短***呈现，抖音起来，它建立一个良好的内容生态和增长模式，以是，抖音搜索成功了。

不管怎么样，它们的核心目的只有一个，把内容掌握在自己手里，通过节制内容，建立壁垒，由于内容生态对搜索平台有很大的依赖性。

内容供应者，要依赖搜索引擎，来让内容被更多人看到，而搜索引擎，则要高质量的内容来吸引用户，并供应有用的搜索结果。

有了大模型之后呢？

微软推出新版必应，紧接着谷歌、百度、360和昆仑万维等企业也开始布局AI搜索。

李彦宏一贯强调，把天生式AI技能和搜索深度整合在一起。
周鸿祎也说，做搜索引擎的企业，最有机会研究像ChatGPT这样的产品，还有昆仑万维、秘塔AI也在加紧跟上。

不管怎么说，它们有相似之处：整合全网信息，让用户用自然措辞表达需求，并供应经由组织和提炼的答案，这样可以减少冗余信息的韶光花费，确保答案的可追溯性、可信赖性。

不过，只管这些搜索引擎，凭借原有的有名度、用户根本在市场上霸占主导地位，由于移动互联网时期APP的“信息孤岛”征象，它们并没有完备掌控所有信息，反而，垂直搜索引擎正在逐渐崛起。

比如：

小红书推出自己的搜索，今日推出豆包，淘宝推出原生AI运用——淘宝问问，它嵌入淘宝搜索框，做事于月生动用户近9亿、逐日产生数百亿次搜索的弘大流量。

现在，抖音搜索量在移动端已经超过百度，小红书通过用户的真实分享和有用的条记，建立了强大的社区氛围，这都是各自的上风。

因此，我看到两种趋势正在涌现：一是通用搜索的AI升级，二是垂类搜索的崛起。

垂类搜索数据，紧张来自自己的平台，类似于站内搜索，信息更做事于细分场景。
当信息量足够多时，就会自然呈现。

长远来看，拥有优质内容的社区，做的搜索会更有上风，由于好内容平台能够吸引和留住用户，进而提升搜索功能的代价和利用频率。

明白这些也就理解了，我为什么说，搜索会经历从独立到领悟，再到独立的过程。
毕竟，独立，是全新的独立，是细分的独立。

实在不信的话了，你想想360AI、秘塔AI，天工AI到底有什么差异？把它们和淘宝问问、抖音搜索一比更明确呢？因此，未来优质内容社区的搜索功能将会胜出。

到这里，我们可以思考下：AI搜索的实质是什么？

我认为，AI搜索真正的关键在于AI技能本身，而不是传统的搜索办法。
这就像“AI+”和“+AI”的差异。

AI+，更像把AI技能加到已有的系统或产品上。
比如，在传统搜索引擎上加入AI功能，这种办法紧张在现有技能根本上，增强功能。

+AI，不一样。

哀求从一开始就以AI为核心，建立一个别系或产品。
比如，设计一个完备依赖AI进行的搜索引擎，它所有功能都环绕AI技能展开，更像是从头开始，完备依赖AI技能运作。

很显然，“AI+”是改进现有系统，而“+AI”是从零开始，完备依赖AI技能。
AI搜索真正力量在于后者，也便是“+AI”。

对付一样平常大略问答，AI搜索只填补传统搜索的不敷。
但要真正创新和打破，要探求新的运用处景和特定领域，比如学术、医疗、法律等。
这些领域中，AI驱动的搜索才能真正发挥计策意义。

“AI原生”（AI Native）很主要，由于经由多年的发展，传统方法已经挖掘了所有可能性，AI原生的定义是，只有在引入AI能力的情形下，产品才能实现。

这种情形下，AI是最大的变量，但AI比例并不主要。

关键在于产品须要找到交叉点：哪些场景是只有AI才能实现？同时又知足大规模用户需求。
这种探索越多越快，竞争上风就越大。
这也是对各家产品经理的巨大磨练。

那么，问题来了：

有人会以为，传统搜索市场还有代价吗？肯定的。

传统搜索的强项在于寻址和探求资讯。
从商业角度看，PC端搜索市场增量有限，移动端又被抖音、小红书等平台分流，不过，百度财报中，搜索引擎依然是基本盘的主要组成部分。

还有人认为，谷歌和百度垄断这么多年，其他玩家还有机会吗？来看一组美国statcounter机构的数据：

截至2024年5月6日，美国搜索市场中，谷歌份额低落到了77.52%，其他市场被Bing和Yahoo蚕食，但谷歌基本盘还算稳。
海内截至4月，电脑端必应的份额是37.24%，百度是22.53%，但百度的主导地位已经不在了。

虽然数据会存在偏差，但能看出搜索市场的变革和机会，AI搜索更该当理解用户意图，完成繁芜的任务。

比如：

用户搜索不仅仅是探求信息，还包括找地址，或查找短内容的源头；再比如，通过AI找到过去5年城市人口的发展趋势，乃至，搜索新能源汽车的渗透率趋势和缘故原由。

还有找电影、追溯图片等等......，以是，需求背后，是AI搜索目前还没有占领的场景。

总结而言

AI+，还是+AI，要看企业选择。

不论哪条路，我都认为，垂直领域的数据，将成为主要开采工具，不然怎么向数据要增量？那么问题来了：什么样的垂直数据还未被开采呢？嗯，值得思考的问题。