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监制：中国科学院打算机网络信息中央

2017年5月23日起，AlphaGo将与柯洁在浙江乌镇进行对决。
此前AlphaGo于2016年3月以4：1的比分降服了韩国选手李世石，之后AlphaGo以Master作为ID在网络围棋平台上降服了浩瀚有名选手取得了60连胜的战绩，这个中也包括了将要与其在乌镇对决的柯洁。
AlphaGo的强势崛起已经让部分人开始担心未来人工智能会代替乃至毁灭人类，著名的物理学家霍金也曾在公开场合多次提及过“人工智能威胁论”。

图1：霍金在GMIC大会上关于人工智能的讲话（图片来自互联网）

关于人工智能威胁论，早期的科幻电影均有提及，像是“黑客帝国”，“闭幕者”，“I Robot”等讲的均是人工智能分开人类掌握进而走到人类对立面的故事。
很多人受电影的误导，对人工智能产生惶恐，担心某天自己沦为机器的奴隶，实在大可不必。
当前的人工智能的威胁并非是关乎人类死活存亡的问题，而是社会影响的问题。

人工智能对社会的影响紧张会表示在就业、安全、伦理三个方面

首先在就业方面，随着人工智能的发展，一定会有一部分事情不再须要或仅须要极少的人类就可以完成，这就一定会产生大量的失落业职员。
目前普遍认为人工智能最先代替人类该当是在医疗、法律、金融等行业，由于这些行业的事情具有较强逻辑性，适宜于电脑进行逻辑剖析。
高盛和谷歌投资的数据做事商Kensho估量，到2026年有33%~50%金融业事情职员的事情将被电脑所取代。

其次在安全方面，人工智能的发展有可能使信息安全环境进一步恶化。
破化一件东西比掩护一件东西要大略的道理大家都懂，一旦有人利用人工智能来进行信息犯罪，将可能对信息做事业带来灾害性的后果，纵然安全专家同样可以利用人工智能来戒备犯罪，但博弈中造成的丢失是不可避免的。

末了在伦理方面，试想这样一个场景，每辆汽车都拥有人工智能可以自动驾驶，人工智能在行驶的过程中又可以不断学习来提高自己的驾驶水平。
一辆由人工智能掌握的汽车，为了避免撞到前方车辆而转向，导致撞去世了路边的一位行人，如果前方车辆和行人都没有差错，那这件事的任务是在车里坐着的人？还是在创造人工智能的公司？亦或者是由这个特定的人工智能“自己”来卖力？都是将来会面临的问题。

回到题目的问题，两个AlphaGo下棋，谁会赢？答案很大略，当然是AlphaGo会赢，不过我们也可以来详细剖析一下。

AlphaGo采取了深度学习算法，即其具备了剖析已发生对局提升自身水平的能力，AlphaGo的下棋办法除了学习别人的对局外，还可以自己跟自己下棋，通过对不同下法产生结果的剖析来改进自己的下棋办法，颇有一种老顽童周伯通的绝技“旁边互搏之术”的意思。
这也便是说，学习韶光长、学习案例好的AlphaGo赢的可能性更大一些。

而对付两个“同样学习环境”的AlphaGO结果又会如何呢。
首先要解释，决策不存在绝对的对错，有些决策可能短韶光看效果不好但长远看会产生更多效益，有些决策可能从一方面看存在失落误但从另一方面看又十分明智。
对付下棋而言，有些棋招经由后来无数人永劫光的剖析，依然难以断定它的好坏，考虑到这种结果的不可量化性，AlphaGo在打算落子位置时引入了一定的随机性，即AlphaGo两次对同一棋局的判断，可能会产生不同，这种情形下，只能说“运气”好的AlphaGo会赢。

实在AlphaGo和柯洁的对战，结果并不主要，由于无论是谁赢都是人类聪慧的胜利。
由于纵然AlphaGo降服了柯洁也只不过是在人造硬件上运行的人编写的程序取得了胜利，因此而担心人工智能毁灭人类就有点骇人听闻了。
如果哪天你的扫地的机器人溘然对你说它哀求涨人为，不然就把你藏私租金的位置都公布出来，那你才须要好好的纠结一下。

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