最近数据科学公司Gramener工程师们开展了一项研究，当哀求某人在0到100之间选择一个数字时，人们险些从不选择1或100，也很少选择5的倍数或重复数字如66和99，这种可预测性在生理学中习认为常。

研究创造：人工智能和人类在思维办法上的主要差异_数字_方法 计算机

而让几个主流的大措辞模型谈天，机器人在0到100之间选择一个随机数字，测试的三个模型都显示出对某个数字的偏好。
例如OpenAl的GPT-3.5 Turbo偏爱数字47，而在此之前它偏爱42。
Anthropic的大措辞模型Claude 3Haiku也喜好42，谷歌的Gemini则更偏爱72。

人工智能和人类在思维办法上的紧张差异在于AI的学习办法和输出是基于算法和概率，处理信息的办法倾向于数据驱动；而人类则具有更加繁芜和多样的思维办法，会进行抽象思考拥有情绪理解，做动身明性的决策。