基于大年夜模型的人工智能应用开拓_模子_相干
提示工程（Prompt Engineering）
提示工程是一种设计和优化输入提示以勾引大措辞模型天生所需输出的方法。通过精心设计提示，可以提高模型输出的质量和干系性。
大模型微调（Fine-tuning）
大模型微调是指在预演习模型的根本上，进一步演习模型以适应特界说务或领域的数据。微调过程中，须要利用干系领域的数据集，对模型进行额外的演习，以提高其在特界说务上的表现。
检索增强天生（RAG）
检索增强天生（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索和文本天生的方法。RAG模型在天生文本时，会先从外部知识库中检索干系信息，然后基于检索到的信息天生回答。这种方法提高了天生内容的准确性和干系性。
智能体（Agent）
智能体（Agent）是在特定环境中实行任务的自主系统。智能体可以基于大模型，通过自然措辞处理、打算机视觉等技能，实现繁芜任务的自动化。
#创作寻衅赛#
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