1956 年，达特茅斯会议：这是人工智能领域的第一次会议，标志着人工智能作为一个学科的出身。

人工智能成长史上的高光时刻_人工智能_神经收集 绘影字幕

1940 年代至 1950 年代初，神经网络观点提出：Warren S. McCulloch 和 Walter Pitts 提出了一种基于神经元的打算模型，称为神经网络。

1950 年代至 1960 年代初，机器学习观点提出：Arthur Samuel 提出了一种让打算机通过学习提高性能的方法，称为机器学习。

1966年，第一个谈天机器人 Eliza 出身。

1974年，基于规则的专家系统：MYCIN 出身，这是第一个成功运用于临床诊断的专家系统。

1980 年代，神经网络技能和机器学习成为研究热点。

1997 年，Deep Blue 击败天下排名第一的国际象棋大师 卡斯帕罗夫，证明了打算机在某些领域可以超越人类。

2011 年，IBM 的 Watson 在 Jeopardy! 游戏节目中降服了人类选手，展示了人工智能在自然措辞处理和知识表示方面的实力。

2012年， AlexNet在胜ImageNet比赛中获，它是第一个利用深度学习方法的神经网络，标志着深度学习时期的开始。

2014年，Google提出了天生对抗网络（GAN），可以用来天生逼真的图像、***、音频等等。

2016 年，AlphaGo 击败了天下围棋冠军李世石，展示了深度学习技能在打算机视觉和决策制订方面的能力。

2021 年，GPT-3 措辞模型的发布，展示了人工智能在自然措辞处理和措辞天生方面的进展。

以下是一些干系照片：

达特茅斯会议 当事人 50年后重聚

Eliza谈天机器人

MYCIN系统组成

DeepBlue

AlphaGO胜利后的各媒体利用的图片之一

ChatGPT

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