和讯网董事长章知方在致辞中表示，数智变革正在重塑家当，因此深入磋商数字经济趋势，对付我们把握未来发展方向、推动经济社会持续康健发展具有主要意义。
无论是传统企业还是初创公司，都该当努力探求与数字经济相结合的增长点。
同时，作为数字经济的主要驱动力，人工智能技能近一年多来也得到了迅猛发展，在‘人工智能＋’ 行动的推动下，AI技能未来必将催生出新的商业模式和做事模式，为数字经济的发展注入新的活力。

虽然数字经济当前发展风起云涌，但，北京大学国家发展研究院院长、北京大学数字金融研究中央主任黄益平在论坛上提示到，数字经济还有三个待解的问题：一是我们如何才能加强技能的原创性，成为环球原创技能的引领者；二是什么样的监管最合宜，既能为家当的创新发展留足空间，又能平稳有序，避免无序扩展；三是经济学问题，如何核算数字经济对全要素生产率的真实影响。

阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中央主任安筱鹏认为，面对人工智能，中国不能只看到美国的ChatGPT和Sora，这只是美国人工智能创新的冰山一角或森林里的一片叶子，我们不能只是模拟一片叶子，而要造就一种生态，形成中国自己的创新之林。
中国在人工智能家当发展上，正走到一个十字路口，向左是移动互联网的赶超，向右是加拉帕戈斯效应（碎片化封闭的2B市场带来生态的“盐碱化”），我们不能犯方向性缺点。

用友网络(600588)科技株式会社副总裁张月强则表示，无论是产品、生产、市场、配置或组织这五个层面中的任意一个或多个，我们都希望通过数智技能创新的运用，通过经营的增效，末了推动全体家当升级和转型。
而全体过程都离不开数字化和智能化的手段。
我们将这种数字化手段称之为数据驱动、智能运营。

在《探求数字时期代价投资的新策略》圆桌中，三位在数字经济和人工智能领域有着深厚投资履历投资人，带来了关于人工智能时期的独到见地，英诺天使基金合资人、北京序言国际人工智能研究院理事王晟表示，新一代的数字经济，实在便是以AI的能力为底座的数字经济，乃至可能扩展到物理天下，以机器人和具身智能的提升为底座,全体AI大模型落地要靠Agent。

谈及数字经济时期具有高增长性的家当，大河成本管理合资人陈剑峰说道，算力是AI的根本，未来算力中央会跟原来的数据中央一样成为遍布全体中国的家当体系。
建算力中央涉及几个方面，比较主要的环节是GPU做事器，往上走会涉及芯片、晶圆制造、能源供应，往下走便是运用，运用层可能产生一个巨量的蓝海环境。

天使投资人、北京大学汇丰商学院创新引擎实验室主任许晖则表示，所有的AI技能将重构所有的传统家当，重构，先解构再重构。
以是我以为在这个领域里对真正的创业者来讲要深度思考，他们有可能于原来的家当不是线性的改变，它是物种的突变、是质的飞跃。

在《AI、数字化与企业发展新动能》圆桌中，作为数字经济的实践者，四位高朋分享了关于数字时期的思考。
五矿相信计策发展研究院总监于昊彤表示，数字化转型是一项繁芜的系统工程。
因其自身具有的数字根本举动步伐属性，须要对未来的成本开支与现金流入进行平衡。
在追求短期效益，如提升盈利能力、优化客户体验和扩大市场份额的同时，终极实现长期发展计策目标，如构建第二增长曲线、增强竞争上风以及提升可持续发展能力。

无限基金 SEE Fund 创始管理合资人贺静认为，我们远没到AI的战国时期，还处于春秋早期，如今面临优质算力不敷，重复培植的算力过剩的问题。
贺静相信一个有无限可能的时期正在到来，能帮助每一位创业者，帮助社会创造更多的代价。

智能体科技创始人兼 CEO、中文在线(300364)创新实验室前卖力人周玮坚信，每一个时期都有全新的内容消费形式涌现，它背后的基座是由技能来推动。
虽然看起来都是多媒体的消费，但背后利用的技能不一样。
因此，AI天生时期创造的代价会非常大。

合思创始人兼 CEO马春荃表示，一个企业的数字化转型是没有标准的。
由于一个企业最主要的目的是赢利和生存，它须要用数字化知足需求，然后能够去提升生产效率，降落本钱。
窗口期已经到来，我们要做的已不是为当前的生存、发展再去做细枝末节的事情，而是在未来生存下去，找到超过周期、超过技能、迭代框架的绳索。