从工业革命到数智时期，人类致力于开拓新技能的脚步从未停滞。
日渐成熟的天生式人工智能给人类社会发展的各个方面带来诸多影响，高档教诲是受天生式人工智能影响最为显著的领域之一。
天生式人工智能对高档教诲的影响包括但不限于赞助西席备课和传授教化，促进学生自主学习、个性化学习、探究学习，帮忙论文写作，辅导学生完成课后作业、考试复习、措辞学习，提高数字素养等方面。
可以说，天生式人工智能为高档教诲注入了新的活力，推动了教诲传授教化的创新与发展。

创新提效：天生式人工智能对高档教诲的影响

天生式人工智能扩展了高档教诲空间。
一是丰富了高档教诲的传授教化介质。
多模态天生式人工智能具有文本、语音、图片、视频、动画等多元表现形式，大模型输出的演习数据可以作为西席备课、学生学习、教诲评估及差错谈论的共享媒介。
这种具有新质生产力特色的教诲介质与多种传授教化方法重新组合，在不同的教诲场景中灵巧利用，使传授教化变得更加有效、引人入胜和生动有趣。
二是扩充了高档教诲场景的多样化。
一方面，天生式人工智能可以进一步打破教室等空间限定，促进教诲空间全域化，未来任何接入网络的地方都能被用作学习空间，将有利于实现教诲公正。
另一方面，天生式人工智能使教诲场景更加丰裕。
例如，在学生动手操作的场景中给予即时提示等辅导，可以使学生的实践与理论学习并行，从而进一步促进理论与实践的结合。
三是促进了教诲互动多维化。
天生式人工智能使教诲的互动维度不再限定于直接的面对面互换，而是骤增至与“人—机—人”交互的赛博空间（Cyberspace），终端接口将“人—机”交互数据汇聚至网络维度，加工后再呈现至物理天下。
多维的互动空间意味着教诲主体间互动频率的增加、学生参与度的增加，虚实结合的互动关系则进一步扩展了教诲情境。

天生式人工智能延伸了教诲韶光，高效赋能终生学习。
首先，天生式人工智能大模型依赖其强大的并行处理能力，可以支持多位学习者同时参与学习任务，并同时为每位学习者供应个性化的传授教化内容和反馈。
这不仅提高了教诲的时效性，而且极大地扩展了教诲的覆盖范围。
其次，天生式人工智能为教诲者和受教诲者供应即时的聆听、剖析和反馈。
传统的教诲模式每每须要西席花费大量韶光批改学生的作业再进行反馈，这种滞后性极大地降落了传授教化效率。
而天生式人工智能可以为教诲者供应即时的数据支持，帮助管理者作出更加精准的决策，同时为学习者供应即时的反馈，帮助他们及时创造并纠正学习中的缺点，促进知识的巩固和技能的提升，培养发展型思维。
再次，天生式人工智能赋能终生学习。
一方面，天生式人工智能具有“虚拟导师”的潜力，可以促进异步在线环境中成人学习者的自主学习。
另一方面，天生式人工智能使学生提前接管职业教诲成为可能。
大模型及其背后的海量资源库具有可访问性和可用性，是促进学生职业技能持续提升的极佳教诲资源。

天生式人工智能增加了教诲密度，提升了个性化学习效能。
首先，在教诲领域，天生式人工智能的主要代价是为学生创建个性化、自适应的学习赞助系统，以增强学生的学习体验和高质量发展的教诲成效。
天生式人工智能大模型具有自定义教诲目标、快捷识别传授教化资源和跟踪学习进度及跟踪测评等方面的潜在好处，可以作为数字导师，运用于成人学习者的自主学习环境中，填补班级授课制等集体传授教化组织形式的弊端。
在传授教化中引入天生式人工智能，实质上是为每一逻辑学生配备功能强大的AI西席，或容许以视为对传统传授教化环境的一种“技能性修补”。
其次，天生式人工智能的多模态表现形式，可以让普通受众和非专家受众理解繁芜的科学观点，较为直不雅观地天生认知图式，并留存较为深刻的影象印象。
天生式人工智能具有使高档教诲可视化的代价，在科普教诲、通识教诲、跨学科教诲等领域发挥着至关主要的浸染。
再次，天生式人工智能授予学习者更大的自主权，可以提高学生的主不雅观能动性、求知欲，并在一定程度上培养他们的问题意识和思维能力。

收放有度：积极应对天生式人工智能带来的寻衅

适度收受接管天生式人工智能，积极拥抱教诲当代化。
一是立足于教诲的初心义务，在边界内适度收受接管天生式人工智能，促进人工智能与自然智能上风互补。
二是坚持技能向善、适度有序的利用原则，鼓励高校制订符合本校需求的天生式人工智能规范和政策，明确天生式人工智能教诲运用的范围、原则和准则。
三是优化审查和评估机制，做好监视事情，防止滥用天生式人工智能。
四是积极拥抱教诲当代化转型趋势，创设多维互补、虚实结合的传授教化环境，将天生式人工智能合理嵌入教室传授教化环节，借用虚拟现实等技能创设更为沉浸式的传授教化情境，利用技能赋能唤醒学生的自我认知。

强化师生数字素养，善用天生式人工智能。
数字素养包括个人有效、负任务地参与繁芜信息生态系统所需的能力和技能，同时涵盖人工智能利用的道德维度，包括数据隐私和安全、学术诚信以及辨别虚假信息的能力。
教诲事情者须要不断提升自身的数字素养，并采纳积极方法，确保学生能够精确适度利用天生式人工智能工具，深入理解其潜在风险和道德影响，从而避免对此类技能过度依赖。

加速培养学生的创新精神和创造能力，鼓励人机共创、人机共强。
人工智能时期的教诲更强调开放、创造，更重视差异性与多元化。
高档教诲应看重培养学生的创新精神与创造能力，将人才培养的重点由传统的能力培养转向创新创造能力的培养，主见培养学生具备超越机器的核心竞争能力。
为此，高校一是要优化课程设置，鼓励开展跨学科的课程、开拓以培养创新意识为重点的多学科交叉学习项目，培养学生办理繁芜问题和实际问题的能力。
二是要重构传授教化评价体系，从人才培养的“结果视角”转向“过程视角”，营造原谅创新的文化氛围，保护学生的创新成果。
三是要转变教诲技能不雅观，从忧虑人机互斥到追求人机共创和人机共强，实现教诲最优解。

（作者单位系温州大学创新创业学院；本文系浙江省哲学社会科学方案课题“数字经济背景下浙江高校专业教诲与创业教诲领悟研究”［23NDJC280YB］的阶段性成果）

作者：施永川 王畅

《中国教诲报》2024年05月20日第6版 版名：高教周刊·探索

来源： 中国教诲报