这个 Practical AI 则是聚焦在机器学习、数据科学，如何实际利用在真实天下的场景。
播客专注于人工智能和干系主题的谈论，包括神经网络、机器学习、深度学习、GAN、AIOps、MLOps等内容。
该播客专为希望理解人工智能最新进展的技能专业人士、商务人士、学生、爱好者和专家高朋而设计。

节目列表：

翻译如下：

友好的联邦学习

2018年回顾与2019年大胆预测

2019年AI前五名

语音技能创新的25年

NVIDIA的3D资产与仿真

关于因果推断的随意发言

- 开拓者的SOTA AI工具包

- 与Kaggle大师一起加速数据科学

- 在MLCommons加速ML创新

- 意外构建的SOTA AI

- 实现可证明有益的、与人类兼容的AI

- 主动学习与濒危措辞

- GenAI黑客马拉松回顾

- 大型、成熟公司中的AI采取

- 企业中的AI采取

- 促进良好科学的AI代码

- AI竞赛与云资源

- AI for Good在非洲的清洁水访问

- Etsy的AI搜索

- 英特尔的AI社会***

- 医疗中的AI、舞蹈动作合成、硬件加速

- 浏览器中的AI

- 紧张天下中的AI与模型蒸馏

- 美国国会中的AI

- 现实生活中的AI与Mozilla的互联网康健报告

- AI正在创造从未听过的声音！

- 2024年AI预测

- http://You.com的AI搜索

- AI先驱将人放在首位

- AI趋势Latent Space交叉

- AI与软件开拓者对抗

- AI对开拓者的影响

- AI在重编程免疫中的浸染

- 制造中的AI驱动自动化

- 古代天下的AI驱动研究与良好GANs

- OpenAI Codex的AI天生代码

- AI驱动的科学探索与创造

- 看起来像人的AI并创造人的肖像

- AlphaFold正在革命生物学

- Anaconda + Pyston等

- 通过艺术和电影剖析AI对社会的影响

- 剖析2021年AI指数报告

- 回答Quora上的AI问题

- Apache TVM与OctoML

- 运用的NLP办理方案与AI教诲

- NVIDIA的人工智能

- 问我们任何关于AI的问题

- Cølønês文本的攻击！

- 自动化所有UIs！

- 利用AI进行自动制图

- 利用LLMs自动优化代码

- 谷歌的AutoML与AI

- 自主战斗机！

- 平衡人类聪慧与AI

- BERT：一个统治所有的NLP模型

- 黑名单上的面部识别和监控公司

- AI权利法案蓝图

- 用Streamlit构建定制ML工具

- 在数据科学领域建立职业

- 培植数据团队

- 构建深度学习事情站

- 构建天下上最受欢迎的数据科学平台

- 天生模型的大爆发

- LLMs的能力

- 因果推断

- 庆祝第50集与神经网络！

- ChatGPT进入黄金韶光！

- 与Coqui克隆声音

- 将AI包装在数据布中

- CMU的AI翱翔员登上***

- LLM运用程序的协作与评估

- 打算机科学家作为泼皮艺术历史学家

- 掌握和合规的AI运用

- 用Gretel合成数据

- Copilot诉讼与Galactica科学

- COVID-19问答与CORD-19

- 创建创新文化

- 创建指令调优模型

- CTRL-labs让你用思想掌握机器

- DALL-E是浣熊的一大步！

- 利用LlamaIndex进行数据增强

- 所有人的数据

- 数据管理、法规和AI的未来

- 为直不雅观用户体验的数据科学

- 为SOTA LLMs合成数据

- 利用Rust和Burn进行深度学习

- 药物创造的深度学习技能

- 深度强化学习

- 为语音民主化ML

- 支配模型（到拖沓机上）

- 利用深度学习检测行星

- 数字人类与感情检测

- 肃清AI失落败

- Elixir遇上机器学习

- 端到端云打算用于AIML

- 与政府互助的AI***

- 逃离AI根本举动步伐的阴郁时期

- 自然措辞处理的瞬间

- 没有测试数据的模型评估

- 大家可访问的可阐明AI

- 阐明AI可阐明性

- 探索新的AI词汇

- 探索深度强化学习

- 探索NVIDIA的Ampere与A100 GPU

- 探索COVID-19开放研究数据集

- 戳穿DeepFakes的欺骗

- 眼动追踪，亨利·基辛格谈AI，Vim

- 联邦学习

- 打击AI中的偏见（和招聘中的偏见）

- 企业中AI的成功

- 微调与RAG

- GPT-4o的初印象

- AlphaPilot的AI无人机竞赛

- 根本模型

- 从ML到AI到天生AI

- 从条记本到Netflix规模的Metaflow

- 从研究到Azure AI的产品

- 从符号到AI配对编程

- 有效AI代理的全栈方法

- GANs，RL和迁移学习

- Gemini对抗OpenAI

- 通用模型与冰人之声

- 利用智能家居数据天生直觉

- 在Shopify天生产品图像

- 天生艺术与娱乐的未来

- 天生模型从探索到支配

- 与Snorkel AI一起进入流动

- 进入数据科学与AI

- 将Waymo带入自动驾驶

- GIPHY的名人检测器

- http://GirlsCoding.org鼓励年轻女性接管打算机科学

- 全力以赴Graphcore！

- AI法规已经到来

- 政府利用面部识别和谷歌的AI

- 只事情的GPU开拓环境

- 绿色AI

- 发展为天下级的AI专家

- 帮助非洲农人利用TensorFlow

- 隐蔽门等许多更多

- 微软如何利用AI帮助地球

- 美国军方如何看待AI

- 如何接入AI社区

- 量子处理器的稠浊打算

- IBM的AI检测神经状态

- AI指数2019年年度报告的见地

- 智能系统与知识图谱

- AI***中的大事

- 是时候谈韶光序列了

- 机器学习的杀手级开拓工具

- 大型动作模型（LAMs）与兔子

- CPU上的大模型

- 国家安全中的AI

- 理解（深度）学习

- 学习生命的措辞

- 学习学习深度学习

- 天生内容的法律后果

- 创意的容许与自动化

- 低代码、无代码、加速代码与失落败代码

- 小型组织中的机器学习

- 在数据库中的机器学习

- 使GANs实用

- AI for Good基金会让天下变得更美好

- Mamba & Jamba

- AI与GIS交叉的映射

- 天下映射

- 认识你的实际AI主持人

- 与Allegro AI的MLOps和实验跟踪

- MLOps依然生动

- MLOps并不真实

- 在Seldon的模型检讨与阐明

- 利用spaCy的当代NLP

- 多GPU演习是很难的（没有PyTorch Lightning）

- 新年决议潜入深度学习！

- 下一代语音助手

- 环球7000多种措辞的NLP

- 本地社区的NLP研究

- 帮助肯尼亚孕妇的NLP

- 关于人类的思考

- 统治所有的一个算法

- 开源数据标注工具

- 开源工具、AI用于Dota和企业ML采取

- 开源、磁盘上的向量搜索与LanceDB

- OpenAI与Hugging Face工具

- OpenAI的新危险GPT-2措辞模型

- OpenAI、强化学习、机器人、安全

- 利用MemSQL操作MLAI

- Pachyderm的基于Kubernetes的AI根本举动步伐

- AI加速的光子打算

- 实际AI伦理

- 实际AI第100集！

- 深度假造的实际、积极用场

- AI时期的隐私

- 私有、开源谈天UI

- 生产数据标注事情流

- 在LinkedIn生产化AI

- 推动未来

- 用邪恶数据库保护我们

- 将AI放入盒子中的MachineBox

- PyTorch 1.0比拟TensorFlow 2.0

- ML运用程序的快速、俏丽的Web UI

- R、数据科学与打算生物学

- RAG连续崛起

- 从电话通话数据中获取实时对话洞察

- 推举系统与高频交易

- 芯片设计的强化学习

- 搜索的强化学习

- 表示工程（激活黑客）

- AI PC的崛起与本地LLMs

- 机器人手办理魔方

- 机器人感知与Mask R-CNN

- AI开拓事情流中的角色

- 自托管与扩展模型

- 无做事器的GPUs

- 用RedisAI供应深度学习模型

- 孩子们是否还该当学编程

- SLICED - 你能否入选（数据科学）

- 以是你有一个AI模型，现在怎么办

- 与Hugging Face的社交AI

- Unbabel的SOTA机器翻译

- Mozilla的语音识别与Common Voice

- 稳定扩散

- 通过AI安全研究避免灾害

- 通过AutoNAS实现卓越推理速率

- 提示中的成功（和失落败）

- 疑惑机器

- 技能作为一种积极力量

- TensorFlow开拓者峰会2019

- 云中的TensorFlow

- 测试ML系统

- 1万亿美元的ML模型

- AI年夜夫现在会见您

- 构建ML驱动运用程序的最快方法

- 人工智能的地缘政治

- 开源对AI开拓的影响

- 开源AI的现状

- 发布模型的实际性

- 白宫AI行政命令

- 天下须要AI超级英雄

- 天下上最大的开放图书馆数据集

- 新Llama到来了

- 走向稳定性和鲁棒性

- 数据标注趋势

- UBER与英特尔的机器学习平台

- Udio与多模态AI时期

- 理解AI技能的全景

- 利用边缘模型查找敏感数据

- 超越炒作的向量数据库

- 用于机器学习的向量数据库

- 可视化与理解RNNs

- 欢迎来到实际AI

- 现今的数据科学究竟是什么

- DocQuery有什么新动态

- 当AI出错时

- AI遇上量子力学时

- 当数据透露变成麻烦的大水

- 数据科学中的女性（WiDS）

- 天下正在碰撞 - AI与高性能打算

- YOLOv9：打算机视觉依然生动

- 零样本多任务学习

- 与Hugging Face一起的所有transformers

- AI社区培植未来

- AI在非洲 - 农业

- AI在非洲 - Makerere AI实验室

- AI在非洲 - Radiant Earth

- AI在非洲 - 语音与措辞工具