本次国际眼科论坛由亚非眼科学会、广东省医学会、中山大学中山眼科中央等举办。
来自海内外14个国家和地区的眼科专家、人工智能领域专家以人工智能与致瞎眼病诊疗等为紧张内容开展学术互换与磋商。

医学大数据及人工智能成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的主要手段。
眼睛作为易于获取影像数据的体表器官，它的疾病是实现人工智能赞助诊断的打破口。

目前在眼科领域多从糖尿病视网膜病变、年事干系性黄斑变性、青光眼、白内障等眼科常见疾病入手，人工智能医学影像判读可以帮助初步筛查、赞助诊断事情。

中山大学中山眼科中央原主任葛坚在会上先容，人体很多慢性疾病，例如糖尿病，在早期乃至是临床前期，其血管特殊是血液微循环提前发生非常，但很难被创造。
此时如能进行眼底专业筛查，客不雅观记录和定期随访，有助于慢性病及早诊断和治疗，人工智能眼底摄影机在此领域可发挥浸染。

人工智能在眼科的运用方面，海内外国家和地区技能发展水平不一。
中山大学中山眼科中央人工智能与大数据科主任林浩添先容，例如美国和新加坡在早期已开展干系研究，因此人工智能核心技能研发成果更多，但由于患者样本量不敷，在落地运用和数据研发方面遭遇瓶颈，他认为国家和地区间可以加强医疗数据和技能的互换和互助。

目前中海内地商业化医院信息系统的供应商多达数百家，导致各医院在眼病数据构造和标准方面存在较大差异，许多临床信息采集质量参差不齐，人工智能眼科大数据网络的规范化和标准化也成为大会的热议话题。

深圳市眼科医院院长汪建涛称，人工智能是未来的发展方向，但运用于眼科临床还有一段路要走，下一步该当规范人工智能眼科大数据库的网络。

中山大学中山眼科中央联合多家医院、中国人工智能学会聪慧医疗专业委员会等，共同编写眼科标准数据集，包含眼科标准数据模块、参考标准等。
林浩添称，希望为后续的数据网络供应一个运用指南。
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