新华社北京4月25日电（熊争艳、王辰阳）上海白领刘师长西席，坐上他的汽车主驾，向右扭头说：“打开那窗户。
”话音刚落，副驾驶的车窗自动开了。

这辆车搭载了基于国产AI大模型的智能系统，就像有了人的大脑和神经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态感知能力，在座舱里供应更人性化的交互，智能驾驶方面打算更精准，越来越像“老司机”开车。

当国产AI大模型开始加速“上车”，人工智能正以更加触手可及的办法走进现实生活。

会思考的多功能助手

人们在世界设计之都大会上参不雅观极越汽车（2023年9月30日摄）。
新华社 王翔 摄

“汽车是一个终端，承载大量前辈技能，先是电动化，现在是智能化，往后还要和全体社会交通体系联起来。
”哪吒汽车创始人方运舟说。

“有一段韶光，车的智能化表示为一个个App,你问它答。
现在我们的车搭载360智脑大模型，开始会思考了，与人交互更自然，识别车内外的人与物更准确，增强自动驾驶系统的效率和安全。
这是初步探索，往后是强大的多功能助手。
”学习并研究汽车技能30年的方运舟说。

“车会思考”怎么表示？

方运舟举例，以前司机要对语音助手提出明确指令，如“打开空调”。
AI大模型接入车内语音助手后，司机只须要说：“我有点冷”。
大模型会像人一样考虑如何知足司机的需求，实行多个动作，如关上车窗、把空调调到司机习气的温度、风力调至常用的档位等。

“车会思考”背后是什么？

中科院院士姚期智表示，大模型在技能上可分为通用、行业、场景三类。
大模型的通用智能必须细化到各个行业，给它投喂行业中的专业数据，通过演习形成场景化、定制化、个性化，产生专有的模型，才能给各垂直领域带来AI革命，关键是算力、数据和模型的匹配。

赛迪智库未来家当研究中央人工智能研究室主任钟新龙说，以前的人工智能是规则驱动，大模型则是数据驱动，数据决定模型的质量，影响泛化能力。
“泛化便是学习并理解数据中隐含的规律，进而能够对未曾见过的数据给出恰当的输出，就像举一反三、学甚至用。
”

国家网信办4月发布的公告显示，我国已有117个大模型完成天生式人工智能做事备案。

梳理发现，目前“上车”的大模型，既有华为的盘古、百度的文心一言、科大讯飞的星火、360的智脑等科技企业的通用大模型，也有比亚迪的璇玑、小鹏的灵犀等车企自研的行业大模型。
从终端看，已有超过10个品牌的汽车搭载大模型。

云端和车端协同事情

大模型赋能汽车是不断深入的过程，目前集中表示在智能座舱和智能驾驶上。

极越汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。
司机刘师长西席说，由于文心一言大模型的支持，屏幕显示的各种运用“可见即可说，可说即可做”。
看到这样的对话场景：

司机：“Simo，我还有多久能到家？”

大模型：“1小时。
”

司机：“在我到家前30分钟，打开家里的空调、拉上窗帘。
”

大模型：“好的。
”

司机不须要操作车里或手机上任何按键，通过Simo智能语音系统掌握车内统统，还可通过屏幕上的小度App，远程掌握家中电器。
纵然涌现多人指令、声音交织、连续对话等情形，大模型也可理解每人不同的需求，知足不同的操作指令。
极越首席实行官夏一平表示，极越车主目前对智能语音系统的利用率达98%，均匀每人每天用60多次。

“以前的语音识别须要在云端解析数据，再***到车端，现在全部的语音识别都是离线，这样反应快，而且哪怕充公集，也不影响开车。
”夏一平说。

这得益于大模型在云端和车真个协同事情。
钟新龙说，云端大模型的参数规模大、算力强，完成大量数据标注、数据领悟等任务，降落本钱和缺点率；车端大模型的参数量小一些，无需联网也有算力，节省车端打算的推理韶光，纵然云与车端通讯有时延，也能确保安全。

“我们已把大模型运用到整车智能，垂直整合所有场景运用。
”比亚迪集团董事长王传福表示，智能化架构有一个“中心大脑”，车端AI和云端AI，车联网、5G网、卫星网，及传感链、掌握链、数据链、机器链，实时捕捉内外部环境的变革，在毫秒间将信息汇总反馈到“大脑”思考决策，调节车辆“身体”状态，提升驾乘安全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望大模型“上车”的发展前景，百度创始人李彦宏表示，随着技能的进步，汽车机器人将实现每天开“新版本”的体验，就犹如购买新车一样，给用户带来持续的惊喜。

自动驾驶的迭代速率将加快。
专家普遍认为，大模型可重构自动驾驶技能架构、合成仿照场景数据、预测安全风险，加快自动驾驶技能开拓和运用落地。

在大模型涌现前，自动驾驶是靠任务驱动，即程序员依据特定的场景，编写办理方案的代码，当车辆在行驶中感知到相应情形，便按照之前设定的办法处理。

“有了大模型后，我们创造有巨大的机会让原来特殊多的泛化代码变成大略的端到真个模型，使感知、行为、掌握在很多领域比我们想象的聪明很多，比如读懂‘前方ETC即将维修，请换道’等标识。
”小鹏汽车创始人何小鹏说，以前小鹏智驾系统每一季度更新一次，现在均匀每天有3.87个版本快速迭代。

未来，基于数据驱动的大模型端到端自动驾驶，可通过单个神经网络完成所有模块任务。
中国工程院院士张亚勤表示，通过视比年夜模型，可根据环境、交通标志要素，结合车辆的掌握、转向等驾驶行为天生大量可控***，用于端到端自动驾驶的演习、测试，办理自动驾驶长尾场景数据积累问题。

大模型可整合座舱分散功能，供应类人理解能力的人机交互体验。
商汤科技首席科学家王晓刚认为，大模型“上车”后能将座舱各单点AI功能组合起来，自动调用座舱软硬件资源，多模态大模型能够实现人与车的多感官交互，显著提升交互顺畅性、自然性。

“大模型‘上车’，现在带来了从0到1的变革，未来会实现从1到100等更大变革，人会把驾驶交给车，在智能空间处理其他事。
”方运舟说。

夏一平打比方说，智能汽车现在理解用户的能力大概还是中学生，但大模型让车有了每天学习的能力，很快会成为大学生、博士；现在自动驾驶的能力还是新手菜鸟，往后会变成老司机。

大模型在汽车行业的深入运用也面临寻衅。
张亚勤指出，大模型在汽车行业的运用对数据资源的流动与共享提出更高哀求。
王晓刚认为，大模型演习与运用对AI芯片等算力根本举动步伐哀求不断提升。

大模型“上车”的发展之旅才刚刚开始。

作为汽车、电子信息、通信等领域跨界领悟的产物，智能网联汽车已成为环球技能革命和家当变革的前沿阵地，国产汽车有望借助大模型，巩固和扩大在智能网联领域的上风，在新一轮家当革命中走在前列。