《中国计策新兴家当》

《中国计策新兴家当》杂志

顾彦

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经由 10 多年的探索，互联网医疗从 1.0 时期的信息查询，到 2.0 时期的在线问诊，逐渐向 3.0 时期的人工智能发展。
互联网医疗的发达发展积累起海量的医疗数据，促进了智能医疗的发展，人工智能正在教会机器如何“听懂”、“读懂”、“看懂”，帮忙年夜夫诊断疾病。

中国经济信息社发布的《新一代人工智能发展年度报告 2017》指出，目前，人工智能已在医疗影像、医疗机器人、远程问诊、药物挖掘等领域逐渐开展探索与运用。
人工智能正在重修以患者为中央的医疗体系，尤其在医疗影像领域的商业化取得较快进展。

我国正处于医疗人工智能的风口

互联网医疗康健家当同盟发布的《2018 年医疗人工智能技能与运用白皮书》（以下简称《白皮书》）指出，医疗行业长期存在优质年夜夫资源分配不均，诊断误诊漏诊率较高，医疗用度本钱过高，放射科、病理科等科室年夜夫培养周期长，年夜夫资源供需缺口大等问题。

随着近些年深度学习技能的不断进步，人工智能逐步从前沿技能转变为现实运用。
在医疗康健行业，人工智能的运用处景加倍丰富，人工智能技能也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗做事水平的主要成分。
通过人工智能在医疗领域的运用，可以提高医疗诊断准确率与效率；提高患者自诊比例，降落患者对年夜夫的需求量；赞助年夜夫进行病变检测，实现疾病早期筛查；大幅提高新药研发效率，降落制药韶光与本钱。

人工智能与医疗的结合办法较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后；适用工具方面包括医院、年夜夫、患者、药企、考验机构等；从赋能医疗行业的角度剖析，包括降落医疗本钱，提高诊断效率等多种模式。

麦肯锡环球研究院新近发布的《人工智能：下一个数字前沿》调查报告指出，人工智能在医疗行业的运用紧张集中在疾病预防、疾病诊治、资源配置、患者做事四大方面，包括疾病预测、智能决策、个体化精准医疗、慢病管理等。
通过采取人工智好手段剖析人群康健大数据，制订规范化临床路径，可有效提高年夜夫的诊疗水平和问诊效率，实现医疗做事的精准、个体化、高质与高效，节约医疗本钱，帮助办理行业面临的医疗资源配置不屈衡、基层诊疗水平低、年夜夫培养周期长、疾病谱变革快等问题。

据统计，到 2025 年人工智能运用市场总值将达到 1270 亿美元，个中医疗行业将占市场规模的 1/5。
我国正处于医疗人工智能的风口：2016 年中国人工智能+医疗市场规模达到 96.61 亿元，增长 37.9%；2017 年估计超过 130 亿元，增长 40.7%；2018 年有望达到 200 亿元。

投资方面，IDC 发布的报告显示，2017 年环球对人工智能和认知打算领域的投资将迅猛增长 60%，达到 125 亿美元，在 2020 年将进一步增加到 460 亿美元。
个中，针对医疗人工智能行业的投资也呈现逐年增长的趋势。
个中 2016 年总交易额为 7.48 亿美元，总交易数为 90 起，均达到历史最高值。

医疗影像人工智能运用发展最快

在多种模式的智能医疗中，以医疗影像领域的运用进展最为迅速。
市场研究公司 Frost & Sullivan 在对 2018 年环球医疗康健业十大趋势作出预测时指出，人工智能将成为影像诊断的主流。

《白皮书》先容，医疗影像数据是医疗数据的主要组成部分，从数量上看超过 90%以上的医疗数据都是影像数据，从产生数据的设备来看包括 CT、X 光、MRI、PET 等医疗影像数据。
据统计，医学影像数据年增长率为 63%，而放射科年夜夫数量年增长率仅为 2%，放射科年夜夫供给缺口很大。
人工智能技能与医疗影像的结合有望缓解此类问题。

人工智能技能在医疗影像的运用紧张指通过打算机视觉技能对医疗影像进行快速读片和智能诊断。
人工智能在医学影像中运用紧张分为两部分：一是感知数据，即通过图像识别技能对医学影像进行剖析，获取有效信息；二是数据学习、演习环节，通过深度学习海量的影像数据和临床诊断数据，不断对模型进行演习，匆匆使其节制诊断能力。

目前，人工智能技能与医疗影像诊断的结合场景包括肺癌检讨、糖网眼底检讨、食管癌检讨以及部分疾病的核医学检讨和病理检讨等。
目前，我国已有兰丁高科、泰立瑞、迪英加科技等浩瀚企业开始研究利用人工智能赞助数字病理诊断，他们开拓的人工智能赞助诊断系统针对乳腺癌、宫颈癌等疾病的病理检讨已实现较高的准确率。

连心医疗干系卖力人向本刊先容，目前基于大数据和人工智能技能搭建的肿瘤智能诊疗系统，通过对付肿瘤区域和阁下危及器官的标注等已有数据资料进行学习，能够帮助年夜夫实现肿瘤治疗的自动靶区勾画，实现肿瘤的自动识别和定位，准确率能够达到 82%，提高效率达到 80%，原来每例患者须要年夜夫花费约 2 小时的诊疗韶光，现已缩短至 20-30 分钟。
解放年夜夫的事情韶光，让年夜夫有更多精力，能够打仗到更多的患者，实在实质上便是在办理医疗资源紧张和不平衡的问题。

市场研究公司 Reaseach and Markets 的数据显示，环球医疗影像设备在 2013 年达到 302 亿美元，估量 2020 年达到靠近 500 亿元的规模，2010-2020 年复合年增长率达到 7%，而我国约占 12%的市场。
基于医疗影像的人工智能产品运用才刚刚开始，未来有望渗透到医疗影像设备和影像做事市场，提高诊断效率和准确度，运用空间较大。

产品和做事仍需完善

在新形势下，我国医疗人工智能的发展也面临着机遇和寻衅，技能能力不断增强，但产品和做事仍需完善。

《白皮书》指出，数据是人工智能技能最主要的成分之一，却也是行业发展的瓶颈。
对付机器学习而言，模型越繁芜、越具有强表达能力越随意马虎降落对未来数据的阐明能力，而专注于阐明演习数据，这种征象会导致演习数据效果很好，但碰着未知的测试数据预测效果会大幅降落。
因此，数据问题的办理是担保医疗影像赞助诊断产品是否能够广泛运用的关键。

而且，医疗人工智能产品须要实现从试验向临床运用的打破。
目前，业内针对肺结节、糖网病检讨等场景的医疗人工智能产品诊断准确率普遍很高，但是真实情形并非如此乐不雅观。
企业实在“既是选手又是裁判”，各家有自己的数据库，各自的算法都是按照自己的数据进行演习的，然后再以自己的数据来验证准确性。
在没有得到临床验证前，这种基于标准或特天命据集的实验室测试结果并不具备较大的意义，由于实际临床运用的场景是非常繁芜的。

其余，缺少可持续的商业模式、医疗任务认定不明确、缺少专业人才等也是目前医疗人工智能发展的面临的紧张问题。

工信部干系卖力人建议，未来应该从 3 个方面推动医疗人工智能领域的发展。

一是促进行业跨界领悟、协同创新。
希望信息通信家当能够切实对接医疗卫生行业需求，加强跨行业的技能互换与家当互助，进一步优化家当创新资源，共同推进医疗云打算和人工智能关键技能和发展模式的研究。

二是构建医疗人工智能公共做事平台。
医疗人工智能家当覆盖信息通信企业、医院、保险公司、药厂等各方，希望家当链各方能聚拢力量共同打造公共做事平台，并依托平台进一步加强家当的领悟与创新，促进全体家当生态成熟和完善。

三是建立互联网医疗康健标准与评测体系。
要建立适应家当发展的同盟标准事情机制，推进干系产品和做事标准的研究和制订，并开展干系评测验证，充分发挥标准在家当发展的辅导、引领和示范浸染。

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