（来源：摄图网）

作者：方杰

生物识别技能是目前最为方便与安全的识别技能，利用生物识别技能进行身份认定，安全、可靠、准确。
金融科技已进入合规发展关键期间，数字化创新持续推进，人工智能、生物识别等新兴技能在第三方支付领域的运用更为广泛。
随着移动支付、信息安全及智能设备的快速发展，生物识别技能的发展前景更为广阔。
在提升支付安全性的同时，也为现金、***、手机支付之外带来了另一种支付办法，或成为未来金融科技发展的新风口。

近年来，生物识别技能日趋成熟，运用处景不断拓展，市场规模持续扩展。
在市场需求和技能发展的双重推动下，生物识别技能在环球范围取得了快速的发展，环球生物识别市场规模从2016年的126亿美元上升至2021年的286亿美元，年均复合增长率为17.8%。
《2022-2026年生物识别技能行业发展研究报告》显示，在未来五年（2022-2026年），生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%，生物识别市场正处在快速增长当中。

中国电子银行网盘点了目前最为常见的生物识别技能：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、语音（声纹）识别和静脉识别等，带你大略理解6大生物识别技能的优缺陷。

指纹识别：最早发展，技能成熟

我国生物特色识别行业最早发展的是指纹识别技能，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并节制了核心技能，家当发展相比拟较成熟。

资料显示，每个指纹都有几个独一无二可丈量的特色点，每个特色点都有大约七个特色，人们的十个手指产生最少4900个独立可丈量的特色。
指纹识别技能通过剖析指纹可丈量的特色点，从中抽取特色值，然后进行认证。
虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。
例如，双手长期徒手作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失落效了。
其余对付在寒冷区域或者严寒气候下，亦或者人们须要永劫光戴手套的环境当中，这也将使得指纹识别变得不那么便利。

人脸识别：运用最广泛，利用最便捷

人脸识别是基于人的脸部特色信息进行身份识别的一种生物识别技能。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或***流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列干系技能。
人脸识别的上风紧张表示在四方面：

1、自然性。
所谓的自然性是指通过不雅观察就可以比较人脸来区分和确认身份；

2、非逼迫性。
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，对个体是暗藏的；

3、非打仗性。
比较较其他生物识别技能而言，人脸识别是非打仗的，用户不须要和设备直接打仗；

4、并发性。
在实际运用处景中，人脸识别技能可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别虽然具有较高的便利性，但是其安全性也相对较弱一些。
其识别准确率比如会受到环境的光芒、识别间隔等多方面成分影响。

值得一提的是，全国信息安全标准化技能委员会秘书处在5月下旬发布了《网络安全标准实践指南——人脸识别支付场景个人信息保护安全哀求（搜聚见地稿）》，正式对外公开搜聚见地，对人脸识别支付场景、个人信息保护和人脸识别数据网络都提出了相应的哀求。

掌纹识别：类似指纹识别，但不适宜移动设备

掌纹是指手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线特色，如主线、皱纹、眇小的纹理、脊末梢、分叉点等。
掌纹的形态由遗传基因掌握，纵然由于某种缘故原由表皮剥落，新生的掌纹纹线仍保持着原来的构造。
每个人的掌纹纹线都不一样，纵然是孪生同胞，他们的掌纹也只是比较相似，而不会完备一样。
并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰辨认。

掌纹识别与指纹识别非常类似，其有着与指纹类似的优缺陷。
相对付指纹识别来说，掌纹识别所需的设备体积要更大，以是并不适宜移动设备。

虹膜识别：安全性最高，遍及度较低

虹膜识别技能被认为是生物识别技能中最精确的技能之一。
虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上霸占绝对上风，安全等级来说是目前最高的。

虹膜识别技能有几个特点：第一，独特性，每个人的虹膜都是独特的，乃至双胞胎都不一样；第二是稳定性，其特色在全体生命过程中保持不变，不易受外部成分改变。
第三，它是非打仗性的，可以在没有打仗和一定间隔的情形下被识别。
在疫情期间，非打仗式的识别办法也更为安全、便捷。

目前，虹膜识别技能以其显著的上风已经广泛运用于海内安防、金融、做事等领域。

虽然虹膜识别有很多的上风，但其对付识别间隔的哀求比较高，同时虹膜识别的运用本钱也与其技能难度成正比，比较其他的识别技能，本钱要更高一些。
这也在一定程度上阻碍其进入普通消费类市场。

语音（声纹）识别：接管度高，已有银行布局

声纹识别又称为说话人识别，是从说话人发出的声音频谱图中提取身份特色信息和声纹特色，再把声旗子暗记转换成电旗子暗记，用打算机通过干系算法进行比对识别的技能。
与人脸、指纹和虹膜识别比较，声纹识别有着诸多上风，比如声纹语料网络办法自然，无须进行眨眼、摆动脸部等特定动作，不受光芒或隐私等特定场景的约束，人们接管度更高；声纹识别可以随机改变朗读内容，即便曾在网上或其他地方留下语音信息，也不易被复制或盗用。

据宣布，声纹识别已经在部分银行开始利用：登录手机银行APP，开启声纹验证，用户只要准确说出随机动态码，系统录制语音信息、验证声纹及随机动态码后，就能进行转账、支付等交易。

静脉识别：速率快、产品难以小型化使得市场利用低

静脉识别即利用近红外线读取静脉模式，再与存储的静脉模式进行比较，从而对个人进行身份鉴定。
静脉识别又分为指静脉识别和掌静脉识别，前者反应速率快，后者安全系数更高，但二者都具备精确度高、活体识别的上风。

由于静脉隐蔽于皮肤内部，并且只有流动中的血液才可接管特定波长光芒、形成清晰的图像，以是，假手模型或手部图像是无法通过静脉识别的。
可以说，静脉识别是“指纹识别2.0”，不仅战胜了传统指纹识别速率慢的缺陷，也不受手部表皮状态影响，还无需打仗。
目前，静脉识别紧张运用于门禁和安防系统。

虽然静脉识别具有高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确四大特点，但其缺陷也较为突出，受限于模块体历年夜、功耗高档不敷无法大规模商用。

随着时期发展和技能不断进步，生物识别技能将迎来新的变革和需求，生物识别技能与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。
当前单一的生物识别技能各有优缺陷，在运用上难免会涌现一些问题。
以是，在一些安全等级哀求较高的运用处景当中，每每会采取两种乃至两种以上的生物识别技能进行验证。
物联网时期，越来越多的事物正在或将要被纳入数字网络中。
在享受便利的同时，我们也要珍惜自己的“身体密码”，保护好属于自己的生物特色数据。
（责编：万木）