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Deepmid的AlphaStar在星际争霸这种战略游戏领域,已经完胜人类选手

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昨天晚上全程看完了,今天又回头看了一下,对于现在人工智能的进步很有点震惊。

从最开始的人工智能宛如智障一般的操作,到迅速学习,迅速跟进的能力,这个非常让人惊叹,学习速度太快了。

AI的运营进化

AI单矿农民是25个,这和所有的职业选手的认知是完全不一样的,为什么不一样?

因为暴雪亲自说过16个农民是单矿运营的极限,再多造农民,提升幅度很小,得不偿失。可是AI就是造到了25个农民,最终结果也显示,AI就是运营的比人类好,为什么呢?

因为人类的计算能力出了问题。

如果纯单矿来说,16个农民差不多到了极限,问题在于当第二个矿建好的一刹那,在第一个矿里面多的农民可以直接去开采二矿,这导致二矿的经济瞬间得到极大的提升。

大部分职业选手能够意识到从一矿拖农民到二矿,有利于二矿经济,问题是职业选手不知道一矿农民到底造多少,拖多少个农民下去采集二矿。

现在AI明确告诉你了:25个

AI操作的进化

前三盘可以说AI宛如智障,基本上没看到什么特别惊艳的发挥,甚至操作上都有很大的问题,但是到了第四盘,完全变了,变的简直不像同一个AI,请看图片

AI造出了大量的自爆球,这是传统玩家根本没有想过的,AI在操作自爆球轰炸的时候,简直是让人了窒息,不管怎么躲都是无济于事的。

这在后来AI和MaNa对战中,AI把“追猎闪烁”用到了极致,MaNa死活都打不到AI的追猎,最后AI直接用爆追猎的方式,完吃了MaNa所有的部队,包括不朽者。

我认为,和AI拼操作,不管人类的操作多么鬼斧神工,不管AI的APM多么低,别忘记了,AI的准确率是百分之百的,人类的准确率有多少?外加上人类容易产生情绪波动失误,AI绝对不会失误,即便是AI的APM远低于人类,在操作上也可以暴打人类,这是毫无问题的。

AI的欺骗战术。

我是没想到AI居然会欺骗人类,这个有点厉害。

其中有一盘是这样的,AI跑到人类基地造了一个水晶

后来人类选手MaNa在出兵后自然去攻击这个造在家里的水晶

实际上AI在干嘛呢?他就在人类基地旁边放了电池

后来这些电池在进攻中起了巨大的作用,人类选手MaNa反复攻击AI的不朽者,始终打不死,最主要原因就是这些电池不停的给不朽者充能。

但是电池本身是没有攻击力的,一旦被早发现,直接 出个兵把电池打掉了。但是如果人类被欺骗呢?

也就是说,很可能AI已经判定在人类基地造一个水晶,会导致人类优先攻击这个已经早好的水晶,那么AI在后面大摇大摆的放电池,人类前期是不容易觉察的。

而最后人类选手MaNa就是败在这横七竖八的电池上。

AlphaStar大胜人类职业玩家,不仅是震惊游戏界的大***,它展示了AI技术潜藏的实力,在需要大量知识和经验的领域,正以惊人的方式超越人类玩家。虽然现在的 AlphaStar 还是刚出生的婴幼儿,不过以其极快的进化速度,你也能想到日后的进化版会是多么无可匹敌。

纽芬兰纪念大学(Memorial University)的计算机科学教授大卫•丘吉尔(David Churchill)认为,《星际争霸》是如此复杂,能解决《星际争霸》的AI将能解决任何其他问题。


到现在,或许还有很多人期待 2 月 15 日 AlphaStar 与世界排名第一的 Serral 进行终极对决,但最终的结果可想而知。正如柯洁输给 AlphaGo 时面临的绝望一样,人类可能不愿意面对这样的现实:在更多复杂的场景中,人类可能正以难以想象的速度输给 AI。


如今,人工智能成为了我们熟悉的术语,几乎每个行业都能感受到智能革命的影响。在这轮技术演进中,智能设备、物联网正在扮演越来越重要的角色。从工厂到农田,从汽车到无人机,人工智能正在迅速落地。

无人机与人类打造的人工智能解决方案配合,可以在云端进行训练,之后部署到无人机上,进行实时的人工智能运算。这样即解决了中心化AI计算数据传输的局限,又满足了飞行作业实时性的要求,让每一台行业无人机都能拥有强大的AI计算能力。无人机+AI的结合让作业从起飞到数据分析实现了全过程自动化,将为安防、巡检、建筑、农业等行业带来巨大的效益。

星际争霸地图怎么调到无限矿

方法1——地图选择法

打开游戏客户端,进入地图选择,打开WebMaps文件夹后,选择(8)Big Game Hunters这张地图进行游戏,该地图矿玩几天采不完。

方法2——地图编辑法

通过战役编辑器对游戏内的地图进行矿资源量编辑,近乎无限量矿(放大量矿然后该单个矿的数值)。

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