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人工智能立法的定义

开展人工智能立法,是新时代中国法治建设和法理学研究的重大使命与学术责任.基于人工智能具有法律主体地位的前提认识,学界亟需从法的本体论,认识论和价值论层面系统厘清中国特色社会主义人工智能立法的主体,内容与特征.中国人工智能立法,权力属于国家。

当前，法律界和学术界对人工智能及其产业定义还没有统一的认识。如何定义人工智能？《条例草案》提出，人工智能是一种“利用计算机或者其控制的设备，通过对收集的外部数据进行学习、分析，感知环境、获取知识、推导演绎，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用的能力”，同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能软硬件产品、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在各领域融合应用带动形成的相关产业纳入人工智能产业范畴。

同时，《条例（草案）》还要求建立健全人工智能产业统计分类标准，制定和完善统计分类目录，有序开展人工智能产业统计调查和监测分析工作。通过完善人工智能统计监测制度，准确掌握我市人工智能产业发展情况，为促进产业发展提供精准的数据支撑。

目前，深圳人工智能基础研究方面相对薄弱，在基础理论研究和应用基础创新上鲜有突破，大多数企业经营研发侧重于人工智能应用层面。针对这一问题，条例《草案》主要从致力关键核心技术攻关、推进科技体制改革、加强新型研发机构建设、推动科技成果高效转化四大方面进行了制度安排。其中，着眼关键核心环节，《草案》提出建立以市场需求为主导的核心技术攻关机制，创新科研项目立项和组织实施机制，建立覆盖人工智能关键核心技术攻关全周期的扶持政策体系。

针对人工智能产品“落地难”的问题，《条例草案》规定探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，缩短人工智能产品与服务进入市场的审批链条和周期，建立新技术按风险管理制度，支持先试先用。其中，针对目前需求突出的医疗器械产品的应用做出专门性规定，“鼓励建立临床试验伦理审查的快速审核机制与互认机制，探索建立适用于人工智能类医疗器械的快速注册审批机制。”

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革核心驱动力，在推动经济社会发展的同时，也带来了人们对伦理问题的担忧。对此，《条例草案》还提出设立人工智能伦理委员会，明确人工智能伦理委员会职责，加强伦理委员会对人工智能伦理的统筹规范和指导协调，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。

大数据专业读研是否可以选择人工智能方向

大数据专业时下火热，越来越多的高校新增了此类专业。

早在2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，其中北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。第二年，又有32所高校获批。

在2018年4月28日举行的教育部***发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮，2019年几乎波及了全国大部分本科院校，甚至一些专科院校。

随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，将会有更多人学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析也会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。

这个专业课的名称听起来比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，所学课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然也会加入一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。所以人工智能方向是非常热门的选择！

近两年，这个专业逐渐成为大家认可高又非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。所以近几年内，竞争会变得越来越激烈。人工智能又是非常热门的方向，竞争也更强。

加油，祝成功！

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