如今，环球许多国家都在风起云涌地进行聪慧医院培植，传统的“寻医问诊”将会得到哪些改变？

让不发达地区得到名医阅片能力

如今，影像数据量占医院总数据量的90%以上，普通医院影像数据以每年几十G的速率增长。
遍及影像智能读片技能，并建立标准化、规模化和第三方的影像剖析算法平台，可大大提高肿瘤识别率，提升阅片速率，让不发达地区同样得到名医阅片能力。

贝斯以色列女执事医学中央（BIDMC）与哈佛医学院互助研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。
美国企业Enlitic则将深度学习利用到了癌症等恶性肿瘤的检测中，该公司开拓的系统的癌症检出率超越了4位顶级的放射科年夜夫，诊断出了人类年夜夫无法诊断出的7%的癌症。

在智能诊疗的运用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。
IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。
2012年，Watson通过了美国职业医师资格考试，并支配在美国多家医院供应赞助诊疗的做事。
目前，Watson供应诊治做事的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。
Watson本色是领悟了自然措辞处理、认知技能、自动推理、机器学习、信息检索等技能，并给予假设认知和大规模的证据搜集、剖析、评价的人工智能系统。

机器人为居家养老、个人照顾护士做事

随着环球机器人家当的爆发，精准医疗观点的兴起以及环球老龄化趋势加大，医疗机器人技能被许多国家纳入国家方案并得到迅速发展。
目前，微创手术、配药、物流、就医辅导、智能问诊等机器人技能及设备已成功在许多医院运用，而随着人工智能技能快速打破，具备繁芜人机感知能力、自然人机交互及柔顺协作掌握技能的医疗做事机器人将在患者康复、居家养老、个人照顾护士、医养结合层面得到遍及。

天下上最有代表性的做手术的机器人便是达·芬奇手术系统。
达·芬奇手术系统分为两部分：手术室的手术台和年夜夫可以在远程操控的终端。
手术台是一个有三个机器手臂的机器人，它卖力对病人进行手术，每一个机器手臂的灵巧性都远远超过人，而且带有摄像机可以进入人体内手术，因此不仅手术的创口非常小，而且能够履行一些人类生平很难完成的手术。
在掌握终端上，打算机可以通过几台摄像机拍摄的二维图像还原出人体内的高清晰度的三维图像，以便监控全体手术过程。
目前，全天下共装置了3000多台达·芬奇机器人，完成了300万例手术。

近几年，欧洲、美国和日本企业在医疗机器人市场霸占紧张份额，如日本有RIBA搬运助立机器人，德国有Care-O-botII老龄照顾护士机器人产品等。
有商业咨询数据显示，2016年环球医疗机器人行业营收74.7亿美元，估量未来5年年复合增长率15.4%，未来将形成万亿的家当链。

面部识别技能判断是否按时服药

在智能药物研发方面，美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级打算机，在分子构造数据库中筛选治疗方法，评估出820万种药物研发的候选化合物。
2015年，Atomwise基于现有的候选药物，运用人工智能算法，在不到一天韶光内就成功地探求出能掌握埃博拉病毒的两种候选药物。

除挖掘化合物研制新药外，美国Berg生物医药公司通过研究生物数据研发新型药物。
据美国媒体宣布，通过其开拓的Interrogative Biology人工智能平台，Berg研究人体康健组织，探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病事理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药归天合物。
“利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的韶光本钱与资金少一半。
”

生病住院短缺照料怎么办？在国外，“虚拟护士”的运用或将缓解这个问题。
Next IT公司开拓的一款慢性病患者虚拟助理Alme Health Coach，专为特定疾病、药物和治疗设计配置。
它可以与用户的闹钟同步，来触发例如“睡得怎么样”的问题，还可以提示用户按时服药。
这种思路是网络年夜夫可用的可行动化数据，更好地与病人对接。
该款运用软件紧张做事于患有慢性疾病的病人，其基于可穿着设备、智好手机、电子病历等多渠道数据的整合，综合评估病人的病情，供应个性化康健管理方案。

此外，美国国立卫生研究院还投资了一款名为AiCure的运用软件。
该运用软件利用移动技能和面部识别技能来判断患者是否按时服药，再通过运用软件来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。

（吴越 综合自亿欧网、腾讯科技、环球网）