领航名人馆

凯文·凯利（Kevin Kelly）

作家、科技思想家

李开复

创新工场董事长兼CEO

吴恩达

Landing AI 创始人兼CEO、

打算机科学家

张亚勤

百度前总裁

凯文·凯利：

人工智能带我们进入镜像天下

被粉丝们亲切地叫做KK的凯文·凯利（Kevin Kelly），他以对科技发展趋势的预测而有名, 被看作是环球最有影响力的科技、互联网领域的不雅观察者之一。
他认为在未来30年，人工智能将起到最主导的浸染，带领我们进入镜像天下。
在真实天下里的每样东西里面都会有一个芯片，在虚拟天下里有一个复制品，我们的全体天下都将被数字化, 一个真正万物互联的天下即将到来。

凯文·凯利认为，镜像天下的技能根本之一便是廉价、无处不在的人工智能。
人工智能的意义可能比我们本日想象得还要重大，将触及我们生活的方方面面。
凯文·凯利相信，它会比过去的工业革命更深刻地影响人类。

镜像天下会使我们的生活更加便捷，一它可以让我们更好地诠释天下。
比如有一个人走在街上，看到了什么很有趣的东西，他可以留下一条标注，标注会留在那个地方。
如果这个人的朋友也来到同一个地方，他们也会看到那个标注。
人和人之间的互换办法会因此改变。

镜像天下的第二个好处是在增强现实的加持下，它可以仿照险些所有的事情。
凯文·凯利举例说如果有一座构造繁芜的大楼，它有空调、有管道、有电，我们很难明得在这个楼里发生了什么。
但是有一个数字镜像让我们可以通过操纵相同大小的建筑物的数字孪生来运行建筑物，可以对该建筑物进行仿照。

在大数据的天下，镜像天下的另一大上风在于这是组织数据的最佳方法，可以将有关该建筑物的数据放在建筑物本身所处的地方，统统都是三维的。
从观点上讲，这样组织数据就彷佛电脑桌面上的文件夹，帮助人类建立了一个三维天下的信息。

镜像天下也更适宜机器人和无人车的大规模遍及，由于这也是机器看到的天下。

李开复：

人工智能时期中国可以站到天下最前沿

李开复是一位在科技领域大名鼎鼎的人物，他曾是苹果、微软、谷歌，这三间环球最大科技公司里职位最高的华人。
而现在，他更广为人知的身份是华人间界人工智能先行者之一。
他早在80年代就开始研究人工智能，又出书到环球宣讲人工智能的发展轨迹、未来蓝图和中美各自发展的上风。

他相信，在这场人工智能革命中，中国可以站到环球的最前沿；他也一贯身体力行地利用自己的影响力，推动着人工智能在无人驾驶、人脸识别等领域在中国的落地运用。

李开复相信，比较欧美国家对付人工智能技能有很多争议，工业和商业的机器人、人脸识别、自动驾驶等技能在中国更加随意马虎落地商业化，这也是一个中国在人工智能领域弯道超车的机会。

李开复也看好大数据与人工智能相结合的运用，尤其是在商业领域，它可以使获取用户的本钱降落百分之六、七十，或者一个用户的转换率增加百分之五、六十。
对一些大型的公司来说，尤其是在金融方面的公司，银行可以用同一块钱赚更多的钱，同一个贷款降落坏帐率。

张亚勤：

人工智能时期将催生千亿量级的家当

从微软环球资深副总裁到百度总裁，不久前刚刚宣辞职休的张亚勤在科技和商业领域，缔造了持续串的传奇。
他在过去几年紧张的精力放在了为百度拓展新业务的技能边界，他希望人工智能能够赋能更多行业，帮助人类提高效率。

在张亚勤看来，人工智能可以说是像电力一样的革命性进步，会催生很多新的家当，无论是搜索，还是医疗、教诲、金融都会被AI大幅度地影响，可能会催生千亿量级的家当。
每样家电、我们的桌子椅子、汽车、工厂里面每个环节等都是富有智能的设备，都会变成可以沟通的，会让大家的生活和事情变得更有趣。

吴恩达：

最令人愉快的领域是小数据

吴恩达（Andrew Ng）是人工智能领域环球最具影响力的人物之一。
他在斯坦福大学的时候辅导过人工智能实验室，在谷歌创建并领导“谷歌大脑”项目，创建了环球最大的“神经网络”， 而成为了百度的首席科学家之后，也受到了越来越多中国人的关注。
现在他从中国回到美国，又连续推动人工智能技能的人才培养和帮助更多公司进入人工智能领域或采纳人工智能技能。

吴恩达指出，人工智能已经悄然走入了我们的生活，当我们对它的潜力感到愉快时，也要意识到近期所有的经济代价都是由一种人工智能技能创造的——监督式学习（Supervised Learning），指的是输入内容，它会通过学习，产出一组输出。
比如输入英语，输出中文，这是机器翻译；或者输入在车子前面的图片，输出其他车的位置，这是自动驾驶中最关键的人工智能技能之一；或者在制造业中输入制造物的图片，输出是零毛病，这是视觉检讨。
它常日只能做好一件特殊详细的任务，但是当你找到得当的商业场景时，它就会变得非常有代价。

吴恩达认为这几年大家的关注点将从技能创新转向实际运用。
“在经济发展的下一阶段，我们须要把人工智能运用于其它行业，而不仅仅是人工智能的科技公司在发展人工智能。
”

在机器学习领域，让吴恩达感到最愉快的则是小数据，即机器能依赖越来越少的数据做决定。
当人工智能面对有限的数据时，就须要更强大的算法和通识能力。
“比如说利用人工智能来解读X光电影，大概在一家医院里，照X射线电影的机器比较旧，分辨率不高，或者技能职员在拍片时一贯让病人轻微倾向一边，照的姿势有点不太一样。
”那读片的人工智能是否能达到一样的解读效果？

事实证明，人比人工智能更能将以往的知识、履历推理运用于新的情形之下，比如说人在16岁时学开车，就可以把16年不雅观察天下的履历环球利用于开车上，学习十几个小时后就可以应对所有情形。
这些都是人工智能在面对小数据的寻衅时所要战胜的难点。

随着人工智能的运用开始进入人们的生活和事情，失落业、贫富悬殊、数据隐私等问题，势必变得更加严重。
英国著名物理学家霍金曾经发出警告，发展全面的人工智能，可能导致人类的毁灭。
这或许是骇人听闻，但也是全人类不得不面对、磋商的问题。

人工智能一样创造社会财富

将人类从噜苏事情中解放出来

李开复提醒我们要为人工智能可能带来的社会巨变提早做好准备。
他不雅观察到，无论是华尔街交易员还是放射科年夜夫，这些传统岗位已经越来越多被人工智能所替代。
但实在每个被取代的人，机器会更有效地完成这些事情，乃至做得更好。
以是我们的社会会产生更多的财富，一个生产力高度发达的社会反而会让人们能过上幸福故意义的生活。

凯文·凯利也有类似的不雅观点，在他看来，人们争夺的大多数事情根本不应该由人来做，比如工厂流水线上的事情，比如在商店里数钱，比如把箱子装进仓库。
这种讲究生产力、效率的事情该当是机器人的事情。
凯文·凯利认为，在一百年后，我们人类乃至会为自己曾经做这些事情而感到耻辱。

凯文·凯利剖析说，人类最喜好也该当去做的事情，该当是效率低下、会涉及失落败、须要不断考试测验和学习、创新的东西，比如艺术、探索、体验、科学等等。
凯文·凯利坚信，科技该当让人类的生活更美好，人性的东西不会由于科技而被磨灭。

信息时期人类须要新的所有权观点

在这个云打算、大数据的时期，大型科技公司节制了大量关于用户的数据，乃至比用户更理解他们自己。
人类大概将进入没有私隐的时期。
张亚勤对此坦言道，科技公司须要设立底线，担保在自己所网络的资料得到了用户赞许，也要怀着精确的目的，以客户的利益为导向去拥有这些数据。

张亚勤打了个比方，说把资料传到云端就彷佛把钱存进银行一样，从统计学的角度讲实在是更安全的。

我们的生活将不可避免地受到越来越多的监控。
监控无处不在，数据的拥有者须要重新界定。
凯文·凯利则对隐私的问题提出了新的视角，他重新核阅了我们和数据的关系，认为人类无法真正拥有信息或数据。
他说，我们人类面临的寻衅之一便是我们试图把从地皮上继续来的财产和所有权观点运用在数据和信息上。

凯文·凯利认为数据更像是一个生态系统，所有涉及某些数据的人、东西或机构，无论是其运营商，制作手机的人，制作平板电脑的人，制作软件的人，任何打仗数据的人都对数据负有一些权利和任务，包括其真实性。

因此，凯文·凯利认为隐私可能不是一件非黑即白的事。
共享经济已经改变了我们对所有权的观点，利用权是所有权的某种表示，我们必须找到一个全新的二十一世纪版本的版权观点。

技能上人工智能离人类智能还很迢遥

另一个广受谈论的问题是人工智能会不会取代人类，人类末了反而沦为人工智能的奴隶。
对此，吴恩达从技能发展的层面进行了回答。
他指出，从发展阶段上来看，目前人工智能仅处于弱人工智能阶段，便是仅能办理特定场景问题和只能做好详细任务，要到达到与人类全智能和像人那样思考的的强人工智能阶段，吴恩达认为还很迢遥。

“在弱人工智能方面取得很好的进展，并不虞味着在通用智能方面取得进展，就彷佛说能造最快的跑车可以帮助我们把火箭发射到火星那样。
”吴恩达指出为什么人们对人工智能有这么多担忧畏惧，便是由于很多时候我们对人工智能是有误解的。
“大概几百年后我们须要担心人工智能会接管天下，但本日不须要担心。
出于同样的缘故原由，我不担心火星上的人口会过剩。
”本日，我们该当专注于挖掘人工智能改变各行各业的潜力。

人类须要给机器贯注灌注精确的代价不雅观

凯文·凯利完备赞许，认为人工智能永久不会像人类一样思考，可以将它们视为外星人。
而面对现在对人工智能可能颠覆人类统治的争议，凯文·凯利表示须要像对待孩子一样对待人工智能，给他们贯注灌注代价不雅观。

凯文·凯利以为机器就像孩子一样，虽然有自由意志，有自己的行动能力和思考能力，但我们可以给予他们相应的指引，把他们变得更加“负任务”，更加符合我们人类发展的需求。

他以为我们该当有目的地去培养我们的“机器人孩子”成为好公民，为他们贯注灌注精确的代价不雅观，以便在我们放开手的时候，他们也可以做出负任务的决定。

凯文·凯利也坦承，在技能年夜将代价不雅观和道德规范纳入硬件软件的程序实际上并不困难，但真正难的是我们到底要让人工智能拥有什么样的代价不雅观，人类在面对这个问题上还没有达成共识。

凯文·凯利说我们将在未来五十年内持续这一谈论，但是他自己有一些初步的回答，比如公正、机会均等、老实、同理心等。
人类的事情是创造比我们更好的机器人和人工智能，并且在试图向他们传达我们的代价不雅观的过程中，学着变得更好。

他对人工智能的态度是宽容的，他相信如果我们惩罚失落败，那我们就没有创新。
科学向前发展的办法是通过试错，作为一个社会，我们必须更加容忍那些失落败的技能。

人工智能是人类社会至今为止被发明出来的最强大的工具，它是一种赋能的技能，可以使各种门类的其它技能做更多事情，也逐步走向运用，与各种行业相结合，赋能传统家当，可以赞助人类做我们不想做的事情，可以帮助人类成为更有创造力和更高效的人，将会极大地改变我们的生活，极大地提升社会生产力，也让我们有机会办理以前从未办理过的危急。
技能行业的领航者拥有前所未有的机会去塑造、影响我们的社会，但同时也拥有一种分外的任务。
希望学界、商界、宦海、媒体、"大众等可以联手，共同为建立以人为本的人工智能社会而努力！

11月17日－12月8日

《领航者》推出人工智能系列

每周日晚9点40分

凤凰卫视中文台

编辑：胡雪曼、陈炷晰、撕纸小妹