随着科技的迅猛发展，这个问题开始困扰科技领域了。
网络天下曾经被认为是一个可以随时供应各种信息以及方便大家互助的天下。
当然了，在网络天下中同样谎话和仇恨比真理和蔼良传播得更快。
还有公司的制度体系也会引发员工的不理性行为。
例如，在预测发卖额时，员工常常会遮盖不理想的交易，选择性地报告好的交易。

现在，人工智能站在了行为问题的十字路口，它有可能会让人们的行为变得更加糟糕，但也有可能会变得更好。
要想让人工智能取得好的结果，最关键的便是提高它的情绪商数——也便是情商。
那么如何才能提高它的情商呢？有一种方法是利用多项运算法则去模拟人类在关系构建中的行为办法。

不管我们承认与否，现在的我们已经和多种运用程序建立了各种关系。
而运用程序就像人一样可以做出来自我们自己的积极和悲观的行为。
高情商的人与我们往来时，他们知道我们的模式，理解我们的动机，并仔细权衡他们自己该做出若何的反应。
是忽略我们？寻衅我们？或者是鼓励我们？这些都取决于他们是如何预测我们将要发生的反应。

人工智能也可以被演习做同样的事情。
为什么呢? 由于这些行为比我们想象的更随意马虎预测。
市值700亿美元的减肥行业之以是发达发展，是由于减肥公司知道大多数人的体重都会反弹的。
市值400亿美元的赌钱业知道赌徒们会一味梦想东山再起的。
他们因赌徒们这个不合逻辑的想法而从中获利。
银行推出各种信用卡是由于他们知道人们很难改变消费习气。

虽然要做到这一步还为时尚早，但行为科学领域和机器学习领域已经为创造高情贩子工智能供应了一些很有前景的技能。
很多公司也正在为此动手创造更好的产品。
这些有前景的技能包括:

1、把稳惯用模式的冲破并作出提醒。
现实中，熟习你的人每每很随意马虎就能判断出你惯用的模式什么时候被冲破了，他们会对你模式的冲破做出相应的反应。
例如，你朋友把稳到了你溘然改变了日常习气，就会问你为什么跟原来不一样了。
美国银行的在线账单支付系统便是采取这种类似的模式，以防止用户输入缺点。
系统会记住你过去的付款办法。
如果某天你大幅增加了对供应商的付款，系统便会发出警告。

2、用基准鼓励员工自我反省。
开门见山地指出他人表现很差每每会火上浇油，这种办法不但起不到浸染，还会激起他们的抵触感情，造成揠苗助长的效果。
一个较为灵巧的方法便是让他们自己看到与他人比较较后的结果如何。
例如，一家大型科技公司采取人工智能做出比发卖团队更准确的发卖预测。
为了纠正团队成员的认识，该系统为每个团队成员供应个性化的视觉展示，显示他们自己的预测与人工智能的预测之间的差异。
这个大略的操作就能反响出员工涌现这种情形的缘故原由。
员工们可以对此供应合理的阐明，避免假设性的见地，或者称AI的信息禁绝确。
人工智能理解了个体反应的本色和韶光，权衡两种预测之间的差距，然后选择一个得当的二级推手。

3、利用博弈论来接管或寻衅结论。
试想一下，如果你所在的团队每天必须在基金交易中找出10万笔以上的缺点，你该如何应对？有一个管理万亿美元资产的基金正在用人工智能办理这个令人望而生畏的问题。
这个人工智能最初版本是通过风险和潜在成本来打算潜在缺点(又称为“非常”)，然后先找出最危险的非常。
系统再跟踪剖析职员花费在非常方面的韶光。
那时的假设是剖析师会在风险非常上花更多的韶光，在“随意马虎的事情”上花更少的韶光。
但实际上，一些剖析师对风险最大的非常征象会蜻蜓点水般掠过，从而得出了让人疑惑的快速结论。

很多规模很大的审查系统中，误报率每每非常高。
例如，美国国土安全部的一个秘密小组创造，运输安全管理局95%的检讨职员未能通过审查阻挡武器的走私或爆炸物的涌现。
国际货币基金的剖析师们核阅着数不清的交易，他们就像美国运输安全管理局的安检职员处理成千上万的搭客时一样，虽然眼睛睁得大大的，但是对非常情形却总是视而不见。

国际货币基金组织正在利用国际象棋程序中利用的一种算法来处理这种危险的行为。
这个博弈论的改动版本首先监视剖析职员是否会认为非常是一种假象，他是否会决定要不要花费更多的韶光在非常方面。
国际象棋中扮演对手角色的人工智能机器就可以通过接管剖析师的决定或寻衅来决定反击。

4、为洞察和行动选择精确的韶光。
无论以何种标准衡量，杰夫•贝佐斯都是一位决策大师。
最近在接管彭博电视大卫•鲁宾斯坦的采访中，贝佐斯讲述了他的决策框架。
如果不才午晚些时候问他一个繁芜的决定时，他常日会如此回答:“这听起来不像是下午4点钟的决定；听起来像是早上9点的决定。
”以是韶光很主要。

我公司的发卖团队A队和B队测试了一天中最得当最有效地回答潜在客户邮件的韶光，创造周二上午和周五下午发送邮件的回答率有很大的不同。
许多消费者的信息系统都进行了调优以达到最大化收益。
优化算法可以提高消费者要做出的决策类型以及做出更好选择的趋势。
例如，须要花韶光思考的决策可以在决策者韶光充足的时候提出，这样的决策要么被通过，要么就会被列入操持之内。

高情商的人工智能能给互联网带来更多的文明吗?社交媒体公司最好考虑一下西方商界人士在与日本同行会谈时学到的一个差异——“honne”(内心的感想熏染)和“tatemae”(公开表达的感想熏染)。
明白一个人的觉得和他想要说的话之间的差异能省去不少的误判。
基于这一差异的算法可能会被开拓出来，由于这有助于办理人们在他人的影响下(纵然是虚拟的人群)犹豫未定想说和想做的事情的可预测方向。
想写鞭策性、误导性或粗俗性的帖子的人可能会被人工智能敦促重新组织他们的措辞，或者把稳到热门话题中那些键盘侠们。
开拓这种充满感情、高情商的人工智能的寻衅是艰巨的，但与其大略地删除个别帖子，不如从根本上办理问题。

Bob Suh|文

Bob Suh是OnCorps的创始人兼首席实行官。
OnCorps是一家致力于提高决策科学的机器学习公司。
Bob Suh在加入OnCorps之前，是埃森哲公司的首席技能策略师，也是该公司环球科技业务的首席计策官。

阿丫丫|译 周强|校

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