人工智能是如何慢慢替代人类的?对此你怎么看,人工智能阅片系统
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人工智能是如何慢慢替代人类的?对此你怎么看
应该说是人工智能如何帮助人类从繁复的劳动中解脱的,而不是替代。从古至今这样类似的情况太多,也没见先进技术把人类给提代了,只是帮助人类从劳动中解脱,有更多的时间做更有价值的事。
比如农民原来是人力耕地,有了牛耕之后,劳动效率大大提升,也推进了农业社会的发展,牛也没把人类替代。
汽车普及之前,我们还有过人力车。但汽车的出现,人们的出行范围更大了,大大推动社会文明和商业的发展,汽车也没替代人类。
所以,不要神话人工智能。人工智能只是技术工具。
我认为这个问题问的本身就有问题。人工智能永远也替代不了人类,只是替代了人类一些重复性的工作,比如流水线操作工,人脸识别,导航,打字员,安保等把人类从一些重复性工作中解放出来。让人类去从事人擅长但人工智能替代不了的工作,比如创造性的,管理类的,情感类的更高级的工作
随着科技的飞速发展,国产机器人走上人类的舞台,制造业和军工以及科技领域越来越多的用上机器人。当然机器人是人发明出来的,它不能完全代替人类。人类要发展就要去研究探索未知的世界,机器人不可能完全代替人类。
慢慢,这个词很好,因为慢慢到来的恐怖才是真的恐怖。
现今,会慢慢的发现人越来越没有用。比如,很多岗位都被智能机器、机械臂等替代了。但这并不是令人恐怖的事情。
令人恐怖的是,人工智能会影响到人。简单例子,比如吧,像头条这种依据人的爱好来进行推荐,这样如若你偏激、抑郁等等,可能头条将会更多的推荐你这方面的内容,然给你更加的偏激、更加的抑郁,这样相当于对你施加了更多的影响。(头条推荐算法还有很多改进及优化空间,用以来避免此类事件的发生)
上面所说,其实还不是最恐怖的,最恐怖的是,人工智能的出现,会慢慢的、慢慢的让人来迎合机器,迎合这些带有人工智能的系统。
简单例子,还是这个头条。对于自媒体从业者来说,其写的文章能不能被头条系统大规模推荐是基于头条的人工智能推荐算法,这个算法通过不断学习后,最后越来越先进,但可能也越来越让人看不懂,这样自媒体从业者就必须去反过来学习、摸索这个推荐算法,看看怎样的文章怎样的标题容易被推荐。
这就悲哀了、恐怖了,因为,自媒体从业者其实完全会被这个算法所控制,其所写出来的文章必须先让算法喜欢,只有算法喜欢了,才可以被推荐给读者。
这样看,其他行业也可能会发生类似的事情,那就是慢慢的被人工智能替代、慢慢的被人工智能影响、慢慢的被人工智能控制,最后的最后,人可能真的就是人工智能或者是被觉醒后的机器智能所完全的控制、摆布。
人工智能代替人类的过程其实是人类智慧演变的过程。人工智能永远隶属于人类,不可能超过人类。如人工智能脱离人类,将没有生存意义,因为只有人类的操控才可以实现人工智能的所有动作。――就等于“筷子与人一样”,人制作出筷子,筷子才有了使用价值,人工智能只有人使用才能发挥使用价值。
把医药和大数据联系起来,有哪些创业点子
如今,大数据正当时,很多行业都找到了和大数据的结合点,比如淘宝采用大数据预备双十一,自动驾驶收集路况信息等等,而医疗行业也正在寻找和大数据的结合点。目前应用最多的便是医疗影像,比如汇医慧影,目前已经完成由鼎晖投资、蓝驰创投注入的c轮融资。医疗影像创业者繁多主要是因为,国内基层医院的影像医生储备不足,而在大医院当医生的同学每个周末都会去往基层医院,帮助阅片、写报告等。其次,国外的影像医生能深度参与患者的临床治疗方案中,但至今国内的医疗体制沿用的是苏联体系,影像、检验、超声等几乎等同于医辅科室,与临床分离。如果影像医生能够提供详细、精准的诊断依据,临床医生才能得出更准确的结论。所以汇医慧影可以综合运用图像识别、深度学习等AI技术,针对CR、DR、CT、MRI等医学影像进行图像处理和分析,并模拟影像医生的阅片模式进行诊断。而这是市面长常见的医疗和大数据结合的方案。类似的公司还有Airdoc,人工智能问诊平台Airdoc Ask和人工智能慢性病识别系统。前者将顶尖医生的业务能力传递给医生,辅助医生问诊确诊;后者通过视网膜识别算法可识别30多种慢性疾病,包括糖尿病、高血压、动脉硬化等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。采取的法子一样,但其商业模式或许还存在差异。未来考验的不仅仅是技术的考验,更将是团队入驻医院能力和资源的考验。
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