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信息计算与科学专业的历史

1998年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，将原计算数学及其应用软件、运筹学、控制科学、信息科学专业合并为信息与计算科学专业，专业代码为07010。

从名字上来看，确实像一个计算机方向的学科，但是它的原名却是计算数学，后来教育部在 1998 年改成了信息与计算科学。该专业强调以信息领域为背景，数学，信息，计算机管理相结合的数学类专业。目的是培养有良好的数学基础，能够熟练使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力的学生。

在数学系的话，就不可避免地要学习各种数学系的课程，通常来说数学系的前两年都是基础课的教育，包括：数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，抽象代数，复变函数，数值计算等课程。

到了第三年才开始逐渐分流，学习不同的课程。如果是在数学与应用数学专业，就是学习实变函数，泛函分析，拓扑学，微分几何等课程。如果是在信息与计算科学，则是学习实变函数，泛函分析，偏微分方程数值解，运筹学，计算机图形学，信号处理等课程。

信息计算与科学专业是一门涵盖计算机科学、信息科学和数学等领域的综合学科。其历史可以追溯到计算机科学的起源，随着计算机技术的发展，信息计算与科学专业逐渐形成。它涉及到数据处理、算法设计、人工智能、模式识别等领域，为解决现实世界中的问题提供了理论和方法。随着信息技术的广泛应用，信息计算与科学专业的重要性不断增加，成为现代社会中不可或缺的学科之一。

想学人工智能需要哪些基础呢

需要必备的知识有: 1、线性代数：如何将研究对象形式化？ 2、概率论：如何描述统计规律？ 3、数理统计：如何以zhidao小见大？ 4、最优化理论： 如何找到最优解？ 5、信息论：如何定量度量不确定性？ 6、形式逻辑：如何实现抽象推理？ 7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介: 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智回能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能涉及的学科: 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科答学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

作为人工智能领域的研究生，我来回答一下，说说我个人的看法。

首先，什么是人工智能？人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习、深度学习、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人等方面。

无论在研究哪个领域，都需要具有以下基础知识：

• 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计，随机过程，离散数学，数值分析，统计学方法，最优化。

• 需要算法的积累：人工神经网络，CNN，RNN，支持向量机（SVM），遗传算法等算法。当然还有各个领域需要的算法，比如计算机视觉领域，需要如何设计神经网络，以及传统的图像算法等；在机器人领域，需要研究SLAM算法等。总之，不同领域有自己的算法，需要不断深入研究，并且需要时间的不断积累。

• 需要好的编程能力：研究人工智能领域，写代码是必须的。只有具有良好的编程能力，才可以写出优良的代码，才能快速复现论文中的算法。当一个算法构思好之后，通过代码的实现，才能快速验证该算法的可行性。目前，在AI领域中，Python是必备的，其他语言C++，JAVA掌握也是很有必要的，在公司用处非常广泛。

最后

总结一下，人工智能领域包含的领域比较广泛，但是都需要数学基础、编程能力、特定领域算法的积累等知识。因此，要想深入学习人工智能的话，首先要选择一个领域，然后再深入研究。

如果喜欢我的回答，欢迎关注我，和我一起学习人工智能的技术，共同进步~

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