7月20日，在联合国粮食及农业组织辅导下，由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届“多多农研科技大赛”在云南昆明启动，4支来自环球的AI军队、4支来自中国草莓栽种强县的顶尖农夫军队，展开为期120天的高原草莓栽种寻衅赛。

如今比赛过半，第一季草莓迎来丰产。
现场数据显示：AI队和顶尖农夫队的草莓含糖量等指标持平，但AI队在产量上全面领先，均匀超过顶尖农夫队175%以上。

同时，AI队的“算法种地”也有了阶段性成果——聚类算法、图像识别算法、碰撞算法、多层神经网络等近20种算法齐聚，有望为海内草莓栽种探索出“聪慧插件”，实现一键式最优栽种。

“这次是‘人机竞赛’，但也要探索人机协同，将人工履历数据化，为产区供应参考模型。
”多多农研大赛组委会卖力人兰克说，目前数据并不代表终极结果，更希望AI军队和顶尖农夫军队，能够摸索出一套帮助中小栽种者提升效益的最优办理方案。

AI军队多项指标领先 云南草莓产季提前60天

9月开始的第一个产季中，4支AI军队和4支顶尖农夫军队，在草莓产出上已经涌现了差异。

根据大赛技能支持方，云南省农业科学院的专家团队测天命据显示，在成熟周期内果实数量比拟上，智多莓、AiCU、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI队全面领先，整体均值超过顶尖农夫队175%以上。

而在均匀果重指标上，CyberFarmer.HortiGraph、NJAI.莓、智多莓3支AI军队均处于领先水平。
这个中，纪荣喜劳模事情队成为唯一一支超过AI的顶尖农夫队。

在云南省农业科学院研究员阮继伟博士眼中，比赛的8支军队“各显神通”，很快适应了高原景象下的草莓栽种作业，成功将云南草莓产季提前了60天以上。

“长江中下贱草莓刚开始栽种时，大赛的第一季草莓已经丰收，仅此一项便能补充云南夏秋鲜食草莓消费的空缺。
” 阮继伟说道。
为了支持比赛，云南省农业科学院专家团队还供应了自主研发的种苗催花和鲜果绿色高效生产2项国家技能发明专利支持。

▲位于云南昆明国家高原云果家当园的比赛基地中，第一个产季的草莓收成已进入尾声，第二个产季的花序已开始着花挂果。
（拍照/穆功）

就在7月20日开始的决赛中，顶尖农夫军队也用上了各自的“绝招”，考试测验与AI一争高下。
来自江苏的全国劳动模范纪荣喜，从家乡背来了油渣“秘方”作为底肥；艳九天巾帼队的孙郁天晴王琪通过调节水质酸碱度，促进草莓植株的铁元素接管。

“一开始我们农夫队对付田间管理还是很有自傲的，像人工对水肥、病虫害管理会更加及时，有一株草莓出问题都能及时办理。
”孙郁晴说，这两个月下来，她们深刻认识到了农业数据化的主要性——当顶尖农夫队在田间浇水、施肥时，阁下的AI组只须要对模型和反馈参数进行调度，温室的透风窗、施肥系统会进行自动调度，实现了“一身轻松搞农业”。

接下来的第二个产季中，孙郁天晴队友们操持网络剖析温室内pH值、温湿度等数据，对灌溉施肥进行更风雅化掌握，以提高单位面积产出和效益。

阮继伟博士剖析说，在第一个产季中，各AI军队已逐渐熟习大赛自动化作业平台，并且通过数据剖析、算法策略制订了更加风雅化的水肥管理方案，在产量上有着不错的成绩。
“接下来更须要关注第二个产季的数据，顶尖农夫组在产量上也有可能后发制人。
”

多种算法下地，打造“一键栽种”聪慧插件

比赛的两个月中，AI军队也在探索通过新技能，帮农夫实现“一键栽种”。

在4个独立的AI温室里，运用了荷兰骑士（Ridder）集团的智能化环境掌握打算机及水肥一体化系统，其集成超过50套传感器，可实时读取温湿度、光照强度值、二氧化碳浓度等45条生产环境参数，并根据预设条件对超过30条灌溉、透风参数进行自动化掌握。

40余位来自不同学科、不同领域的青年科学家，将通过竞赛专用的API接口，寻衅利用创新算法完善各自的AI模型，用人工智能实现“无人值守”的草莓栽种。

“通过聚类算法、图像识别算法、碰撞算法等多种策略，我们在探索演习一套更聪敏的AI模型。
它就好比年夜夫，对草莓成长、环境情形进行‘问诊’，自动进行风雅化的掌握。
”智多莓队长程飙先容说，AI农业一定不是昂贵的实验室技能，他们希望通过比赛探索出真正运用到云南本土的办理方案，为小庄家供应高性价比办理方案。

目前，这支由11位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院等专家组成的团队，正在考试测验将决赛中摸索出的阶段性成果，在昆明周边栽种草莓的家庭农场、互助社之中做支配实验。

▲CyberFarmer.HortiGraph在AI温室内加装的摄像头，通过图像识别算法来智能侦测草莓的成长状态。
（拍照/穆功）

来自CyberFarmer.HortiGraph联队的林森、郑建峰两位博士队长，则考试测验利用超过9种算法，把人工智能技能、专家履历、模型系统进行领悟，建成一套标准化的草莓栽种聪慧决策系统。

“像植物成长状态识别、病虫害预警等已得到验证的技能，这次我们也运用到了昆明的草莓栽种中。
”林森指着比赛温室内的小型摄像头说，通过图像扫描识别的办法，可以剖断植物成长状态以及是否有病虫害，并由AI进行智能管理。

AiCU队代表、荷兰瓦赫宁根大学硕士赵星是云南昆明人，今年由于疫情缘故原由一贯未能返国，但他和团队通过算法，在万里之外掌握着家乡草莓的成长。

“昆明的景象比较于荷兰得天独厚，自然环境已适宜草莓基本成长，我们算法中善于的温度、光照等精确能耗打算没有了用武之地。
”赵星说，他们希望未来可以做出帮助农夫们打造出一套可以精确决策水肥的算法，更“聪明省力”地种地。

▲在各种算法的支持下，比赛基地内的草莓将在11月份很快进入第二个丰产季，并为产区输出数据履历。
（拍照/穆功）

多多农研科技大赛评委、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮认为，新一代的农人，和上一代农人已有很大差别，新的生产办法一定要颠覆传统作业模式，“像这次草莓寻衅赛中，就要通过智能系统把作物规律挖出来学习，探索实现智能识别、智能学习、智能决策、智能作业，这也是未来无人农业的核心。
”

帮助新农人从“卖得好”到“种得好”，也是比赛主理方拼多多的一项长期探索。
多多农研大赛组委会卖力人兰克认为，这次比赛虽然是“人机竞赛”，但将产出一批很有代价的“人机协同”栽种方案，并输出到更多产区。

当前，拼多多仍在加快向农业家当链上游的研发和投入。
如通过与江苏省淡水水产研究所的互助，拼多多为长三角大闸蟹产区制订更适宜电商平台的螃蟹发卖与生产标准。
同时，拼多多还在与新加坡科学技能研究署互助，研发一种经济有效的食品污染检测方法。

“我们乐意去做大量的重投入，深度的创新，乐意扎踏实实地改造我们的传统农业，改变流利。
”在这家年轻平台的五周年庆上，拼多多董事长黄峥如是说。