乔·韦曼说，在环球经济增长中，经济的数字化身分越来越多，越来越多的行业受到了数字化的冲击。
“在工业时期，我们用海运来运送钢铁，那时候的资源流动比较慢，而现在由于科技进步和数字化通信办法的形成，数字化的经济增速比以往快了很多倍。
大数据剖析、机器学习、虚拟现实、增强现实、稠浊现实等新技能形成协力，正在加速变革。
”

皮埃罗·斯加鲁菲为大家梳理了人工智能的发展史。
他说，人工智能有非常渊远的历史，而本日所盛行的人工智能，实在只是人工智能本身的一个分支——深度学习。
皮埃罗·斯加鲁菲称，2006年是AI出身之年，但直到2012年大家才开始开始评论辩论人工智能，由于AI的发展须要两个支柱：首先，深度学习从数据开始，以是要制造、采集这种多层次的神经网络数据集；其次，AI的发展须要非常强大的机器供应打算能力。
从2006年开始，GPU（图形处理器）飞速发展，与此同时，伴随互联网发展，各种数据爆炸增长，到2012年，深度学习所须要的硬件打算能力、大数据根本才相对成熟。

皮埃罗·斯加鲁菲表示，作为人工智能的主要分支之一，神经网络在深度学习和大数据的推动下飞速发展，成为时下热点。
在他看来，除了家喻户晓的AlphaGo，神经网络识别图像内容和天生虚拟场景的能力进步更加令人振奋。
可以畅想的是，未来只要给神经网络输入一段大略的剧本，它就能自动天生一部电影。

随着人工智能的发展，机器人将威胁到人类的不雅观点日益被"大众年夜众关注。
对此，皮埃罗·斯加鲁菲保持乐不雅观的态度。
他表示，人工智能设备的运作有很大的局限性，须要周边环境有更多的智能设备合营，而超过人脑数万倍的能耗也是制约人工智能遍及的主要成分。
此外，皮埃罗·斯加鲁菲认为，短缺知识是人工智能最难以办理的一个短板。

皮埃罗·斯加鲁菲认为，有很多事情确实会被机器代替，但这是正常的人类文明发展的进程。
“我们现在已经生活在一个充满机器的天下当中，不应该去害怕这些机器，而是须要想想这些机器能给我们的经济带来什么样的契机。
”

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