Roblox 首席技能官丹-斯特曼（Dan Sturman）说，该翻译器的目标是让Roblox用户更随意马虎理解对方在说什么，从而让他们在相互互换时觉得更舒适。
翻译器会自动翻译谈天内容，但用户可以点击图标查看原始信息。

\"大众我们知道，当用户用自己的措辞与他人交谈或互动时，参与度就会提高，\公众Sturman 说。
\"大众我们借鉴了这一理念，并通过自动翻译肃清了措辞障碍。
\"大众

Roblox 首先建立了一个基于转换器的大型措辞模型 (LLM)，该模型通过公开数据和内部数据进行演习。
它将 LLM 置于一个专家稠浊（MoE）架构中，这是一个运行多个翻译运用程序的环境，每个运用程序都是一种措辞的专家。
Sturman 说，考虑到他们项目的规模，他的团队认为建立自己的模型比修正现成的 LLM 更随意马虎。

斯图尔曼说，Roblox 会监控谈天内容（出于信赖和安全考虑），如果翻译不尽完美，可以得到反馈。
他补充说，增加谈天翻译人工智能\公众不会改变我们的隐私和安全流程，违禁词语仍会被屏蔽\公众。

Roblox 在过去几年中一贯在努力吸引较为年长的用户，并一贯在利用天生式人工智能模型来增强用户体验。
去年，它为开拓者推出了一款人工智能谈天机器人助手，还能自动将图像资产（如建筑物上的笔墨）翻译成用户的默认措辞。

斯图尔曼希望翻译模式终极能超越纯挚的文本谈天翻译。
\"大众未来，我们可以利用人工智能将不合规的[违禁]词语翻译成合规词语，或者将其用于语音谈天的实时语音翻译，还有很多可能性。
\"大众

其他公司也在开拓人工智能翻译模型。
Meta 发布了语音到文本和文本到文本的翻译器 SeamlessM4T，可处理近 100 种措辞。
Google的通用语音模型也能翻译约 100 种措辞，并已支配在 YouTube 上翻译字幕。