人工智能在应急措辞做事中的运用与展望

许文胜 刘巧玲

择要：人工智能技能助推着措辞做事行业的数字化、智能化转型，其高效率、低本钱、协同性等特色在应急措辞做事领域产生了突出的社会和经济效益并具有潜在的实际运用代价。
本文剖析了人工智能技能在应急措辞做事产品、人才培养、实践活动中的运用现状，并展望了未来发展趋势。
本研究有望为深化应急措辞做事智能化转型的理论研究、推进应急措辞做事智能化转型的实践探索供应有益参考。

关键词：人工智能；应急措辞做事；翻译；人才培养；数字化

1. 弁言

人工智能是打算机学科的一个分支，是研究机器智能和智能机器的一门尖端技能学科，也是涉及打算机科学、生理学、措辞学、哲学、生物学、医学等多学科的综合交叉学科。
作为引领未来的计策技能，人工智能在移动互联网、大数据、超级打算、传感器、脑科学等新的理论和技能以及社会经济发展强烈需求的共同推动下迅猛发展，呈现出深度学习、跨学科领悟、群智开放、自主操控等特色，推动了社会各个领域的智能化（冯志伟, 2018:47）。
卡门森斯咨询公司（Common Sense Advisory, CSA）发布的《环球措辞做事市场研究报告》显示，环球对人工智能驱动型措辞做事的需求有增无减，措辞携手人工智能成为一定。

新冠疫情以来，应急措辞做事先后被写入国家政策文件，成为国家安全计策的主要组成部分。
“应急措辞做事是指针对重大自然磨难或公共危急事宜的预防监测、快速处置和规复重修供应接济措辞产品、措辞技能或参与措辞接济行动，包括中外措辞、少数民族措辞、方言、残障人手语的急救翻译、救灾措辞软件研发、灾情信息传播、抗灾措辞资源管理、应急措辞标准研制、急救措辞培训、措辞治疗与康复以及措辞咨询与危急干预等”（王立非等, 2020b:22）。
蔡基刚（2020:15）指出，目前对应急措辞做事的理解“彷佛有点狭窄”，该当包括所有公共领域和各行各业突发事宜中的措辞接济活动。
《国家措辞笔墨奇迹“十三五”发展方案》明确指出应提升大型国际活动和磨难接济等措辞应急和声援做事能力（教诲部、国家措辞笔墨事情委员会, 2016）；王立非（2022）报告中也回顾了北京冬奥会应急措辞做事根本举动步伐、专业化军队及标准化培植情形。
可见，学界已经敏锐地意识到应急措辞做事的观点外延有待拓展，除自然磨难、公共危急、突发事宜外，重大活动也应被纳入个中。
同时，在理解“应急措辞做事”内涵时,须要避免观点混用情形，秉持多模态视角和前瞻性眼力。
一方面，“措辞做事”“应急措辞做事”和“应急措辞翻译做事”三者之间存在高下位关系，不应被混用；须要差异“应急措辞做事”与“措辞应急做事”，我们方向于将后者视为对措辞本身的应急做事，如对土著措辞、民族措辞等濒临措辞的开拓与保护等。
另一方面，不应忽略措辞符号与非措辞符号之间的转换，乃至是真实天下的措辞符号与虚拟天下的措辞符号的相互转换。
总之，作为一个学术观点，应急措辞做事不断被诠释的过程也是其学理性被梳理及主要性被认可的过程。

应急措辞做事当代化须要技能保障。
美国网络安全和根本举动步伐安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, 2022）发布的《2023—2025 年计策方案》强调了当代技能于危急沟通之主要性；《 美国国家应急沟通预案》（National Emergency Communications Plan, 简称NECP）也规定须利用当代的、安全的、韧性的技能提高应急相应能力和沟通能力。
当前，机器翻译引擎（Lewis, 2010）、众包翻译技能（Sutherlin, 2013）、语音和笔墨信息的实时转换技能（Cadwell, 2016）、翻译影象技能（O’Brien, 2020）、语音识别与人机交互（李宇明等, 2020）及综合措辞技能（饶高琦, 2020）已经在应急措辞做事中发挥了主要浸染。
在智能化和数字化浪潮中，人工智能对措辞做事的推动力持续加码，引起了学界热议，已环绕人工智能在措辞做事企业中的运用现状（崔启亮, 2021）、发展对策（王宗华, 2021）、运用处景、现请安题与趋势（王华树、王鑫, 2021）等展开研究。
但总体而言，人工智能技能如何赋能应急措辞做事的研究还相对匮乏。
有鉴于此，本文将系统梳理人工智能技能在应急措辞做事产品、人才培养及实践活动中的运用现状并展望未来发展路径，有望为应急措辞做事供应商、人才培养单位和行动组织方供应参考。

2. 人工智能在应急措辞做事行业中的运用

我国越来越多的措辞做事企业基于人工智能技能研发产品，这些产品被广泛运用于措辞做事实践，提高了事情效率与措辞做事质量，表示了人工智能技能赋能措辞做事的特色（崔启亮, 2021:29）。
新冠疫情下，应急措辞做事产品线涌现井喷式增长，人工智能技能功不可没。
陈鹏（2012:20）在进行措辞家当研究过程中，依据产品形态将措辞产品分为纯措辞产品、综合措辞产品、措辞科技产品与公共措辞产品。
郑泽芝、徐铂（2020:44）沿此思路，将应急措辞做事产品分为四类：纯措辞类应急措辞做事产品、综合类应急措辞做事产品、技能类应急措辞做事产品和公共类应急措辞做事产品。
伴随着电子商务、大数据及人工智能的发展，数据开始作为产品参与交易。
数据产品是指作为产品的数据集，或者从数据集中衍生出来的信息做事（Pei, 2022:1），“具有交流代价和技能可行性”（李晓珊, 2022:125）。
数字产品是与数据产品附近的观点，“常日是指那些通过电子设备或渠道来利用或消费的无形商品，比如电子书、可***的音乐、软件等”（黄丽华等, 2022:4-5）。
据此，本文结合实际产品品类和研究侧重点，将应急措辞做事产品分为数据产品和数字产品。
受篇幅所限，将基于以下标准选择部分代表性产品举隅解释：（1）产品具有创新性或较高的技能含量；（2）产品被实际运用于应急措辞做事场景，产生了社会效益或具有潜在的实践和运用代价。

2.1 应急措辞做事数据产品研发

2022年1月，***发布的《“十四五”数字经济发展方案》再次指出，数据对提高生产效率的乘数浸染不断凸显，已成为最具时期特色的生产要素。
数据产品比较靠近于原材料，“具有可聚合性和可编辑性”（黄丽华等, 2022:5）。
从产品落地情形看，目前应急措辞做事数据产品集中在数据库和供应数据做事的资源中央和平台两方面。

人工智能具有便捷、高效、协同和领悟等光鲜特色。
表1显示，自然措辞处理、机器学习、打算机视觉、语音识别、人机交互、知识图谱等多种人工智能技能的凑集运用是应急措辞做事产品研发与升级的主要保障。
人工智能迅速发展不仅将深刻改变措辞做事企业的做事模式和生态体系（王华树、李智, 2020:86-95），也将推动措辞做事行业智能化、数字化转型。
新冠疫情期间，人工智能与应急措辞做事的结合成为措辞做事企业强弱分解的分水岭。
纵不雅观CSA近三年发布的《环球百强措辞做事供应商榜单》，TransPerfect、 Lionbridge、LanguageLine Solutions等企业之以是能在疫情期间仍蝉联榜首，部分缘故原由要归功于企业对多种人工智能技能的运用以及面向生命科学、临床医学等领域的业务布局调度。
人工智能技能除助力企业深耕垂直领域外，也推动着应急措辞做事主体的多元化以及流程的智能化。
从上表可以看出，应急措辞做事产品研发参与的主体呈现出多样性，校、企、民均在产品供应上有所作为，但相对而言，彼此的领悟度不足，导致供应的产品或做事有雷同。
同时，受设计理念、目标和推广力度等成分影响，部分产品的市场转化率和用户通达性有待提升。
在人工智能技能的加持下，应急措辞做事流程已呈现出智能化、自动化特色。
以做事于上海疫情的TransOn平台（手机运用和同名微信小程序）为例，该产品在译员标签管理、做事供需匹配、做事流程、做事评价等多方面实现了自动化、可视化，供应24小时不间断即时翻译做事。
未来，应急措辞做事数据产品的开拓可着力于以下几点：其一，加强多方协作，有效整合伙源，避免人力物力摧残浪费蹂躏；其二，在应急措辞做事产品面向的做事人群、供应的做事办法、做事场景、做事内容等方面强化企业品牌培植，塑造企业核心竞争力；其三，以产品为纽带，通过多种形式加强做事主客体之间的交互性，推进应急措辞做事人性化、品质化培植。

2.2 应急措辞做事数字产品研发

伴随着大数据、人工智能为代表的数字经济时期已加速到来，推进措辞笔墨数字化培植成为社会措辞笔墨生活新形态（陈丽湘, 2022）。
面向多元人群设计做事于全过程的特色产品，无疑是措辞做事企业提升竞争上风的主要支点。
参照料急处理流程（Pearson & Mitroff, 1993; Stephens et al. , 2005; Pauliina & Marita, 2012），应急措辞做事大致可分为预警、相应、规复三阶段。
目前具有代表性的应急措辞做事数字产品如表2。

从上表可以看出，目前应急措辞做事数字产品大致可分为云机器人、小程序/软件和电子产品三类。
未来，应急措辞做事产品开拓有望通过以下方面找到打破。
首先，基于人工智能技能环绕应急措辞做事全过程拓展产品线，促进措辞做事企业新业务需求放量。
应急措辞做事产品目前以相应阶段居多，预警阶段其次，规复阶段最少。
上表中列出的小程序“Italia Ti Ascolto（意大利，我在聆听）”是为数不多的做事于规复阶段的产品，旨在为受到疫情重创、需求生理咨询的人士供应措辞做事。
早在2020年，干系专家就呼吁应设计移动小程序保障疫情中与疫情后人们的生理康健（Serlachius et al. , 2020; Eckhoff & Furberg, 2020; Clay, 2021），但目前未得到太多市场相应。
实在，市情上已有许多基于人工智能技能的措辞治疗与康复产品，如Positive Activity Jackpot、CALM、Breathe to Relax等等，它们有的内嵌GPS系统、有的基于认知行为治疗、有的设有虚拟助手，可以为应急措辞做事全阶段的产品研发与升级供应借鉴和参考。
其次，应基于人工智能技能打造无障碍沟通的应急措辞做事产品，以帮忙企业拓展客户群、提高市场覆盖率。
目前的应急措辞做事产品在语对覆盖面、支持的文件类型、兼容性、界面友好度、相应速率、经济性等方面具有一定上风，但“无障碍沟通”功能还有望从拓展做事工具、做事内容、做事模式与做事场景四方面进行优化。
其一，拓展做事工具：目前做事措辞劣势群体（因措辞资源条件所限暂时缺少正常措辞能力者，如外国移民、难民等）的产品居多，做事措辞弱势群体（因生理条件所限永久缺少正常措辞能力者，如听、视障人群等）的产品较少。
其二，拓展做事内容：现有的应急措辞做事内容还不足多元，大多产品虽支持音频、***、图片、笔墨之间的相互转换与翻译做事，但在手势、表情等符号转换上仍未有明显打破。
其三，拓展做事场景：需基于用户需求调研，进一步开拓有实用代价、有稳定客户群的“运用处景”，以坚持“用户黏性”，延续应急措辞做事产品的寿命。
其四，拓展做事模式：伴随着应急措辞做事商业化进程，“专人式”“自助式”“体验式”等做事模式有望打通，成为行业新的增长点。

3. 人工智能在应急措辞做事人才培养中的运用

3.1 应急措辞做事人才培养模式

人才培养是应急措辞做事体系培植中关键的一环。
学界对此有过一些零散的磋商，如人才库培植（王立非等, 2020a; 沈索超、黄雅琳, 2020）、人才培养体系建构（穆雷、刘馨媛, 2020; 李迎迎、潘晓彤, 2021）、人才本色与评价标准梳理（滕延江, 2021）、能力培训的内容与路径（滕延江、王立非, 2023）等。
总体而言，由于专业设置、师资军队、课程方案等缘故原由，学校对应急措辞做事人才的培养尚未形成体系；由于履历不敷、资源分散、监督缺少等缘故原由，应急行动组织方和履行方对应急措辞做事人才的培训不足规范。
美国Cyracom公司设有9-1-1呼叫中央，在应急译员培训方面有较成熟的履历，可资借鉴。
培训操持整理如下（见图1）：

美国绝大多数翻译公司都采取条约员工（contractor 1099），对员工进行额外培训不符合法律规定，而Cyracom采取正式员工（employee W2），因此其译员培训方案既合法也较成体系，个中9-1-1呼叫中央紧张为医疗急救、家暴等紧急情形供应口译做事。
从上图可以看出，该公司应急译员培训内容较为丰富，除针对措辞方面的培训外，也特殊看重话术、精良案例及各种应急知识的学习；培训办法较为灵巧，以角色扮演、分组谈论和实操等办法为主，看重差错互助和讲师监督辅导，以调动学员的参与感和积极性，但该公司的人才培养模式与人工智能技能的领悟度仍不足。

3.2 人工智能技能优化应急措辞做事人才模式

当技能与教诲的结合越来越紧密时，我们更应思考人工智能教诲发展的目的是什么，以及如何使得技能更好地赋能教诲行业，推动人才培养模式的改革（亿欧智库, 2022:78）。
由此，下文将基于该培训方案模板，取长补短，构建基于人工智能技能可复制、可落地的应急措辞做事人才培养模式。

上图构建的应急措辞做事人才培养模式，充分领悟了OCR图像识别、知识图谱、智能决策、打算机视觉、自然措辞处理、机器学习、人机交互等技能，可以从测、教、学、练、评五方面实现人才培养自动化和智能化。
比较传统的人才培养模式，基于人工智能技能的应急措辞做事人才培养应更加强调智能化传授教化前测、云端海量案例库、虚拟仿真场景、线上线下相结合的做事实践以及AI陪练。
第一，传授教化前测是人工智能技能赋能应急措辞做事人才培养最为根本和最为关键的一步。
智能化传授教化前测可环绕学习者的双语能力、兴趣特长、知识构造、品行教化、信息技能运用能力等方面预置问卷调查、AI对话、仿照危急场景应对，以便AI精准描述学习者个人的数字画像，为其定制个性化的学习方案。
第二，应急措辞做事人才培养须要云端海量案例库和虚拟仿真场景设置，以刺激学习者的视、听、触、动觉等感不雅观系统，增强学习者的沉浸感。
空想状态下，虚拟仿真场景应只管即便覆盖应急措辞做事全流程、涵盖全灾种，以便应急措辞做事人才增强角色认知,提升综合做事能力。
第三，除教室学习外，应急措辞做事人才培养必须重视社会实践。
应鼓励学生通过线上、线下相结合的办法不雅观摩、调研、参与和评价应急措辞做事实践活动，以实践促进应急措辞做事传授教化，以传授教化回馈应急措辞做事实践。
第四，AI陪练对应急措辞做事人才培养尤为主要。
应急措辞做事的实践性强，AI智能陪练具有高度自动化等特色，可以被无限调动。
通过人机虚拟对话实训，企业的产品利用率得以提高，培养单位演习本钱得以降落，管理流程得以简化，学习者兴趣得以调动和提升。
总之，应借力人工智能技能，形成以学生为中央、以需求为导向的应急措辞做事人才培养模式，在学前测试、传授教化资源、传授教化办法、实操练习、评价考察等方面实现全面智能化。

4. 人工智能在应急措辞做事实践中的运用

应急措辞做事行动涉及组织方、做事承包商、做事者和做事工具等多方联动。
2022年上海疫情暴发，由同济大学等16所高校牵头的“措辞大白守‘沪’行动”快速相应。
该行动联合云同传平台“TransOn”，得到了上海教诲国际互换协会和各国驻沪领事馆大力支持，并发挥辐射效应，带动北至黑龙江、南至海南、东至山东、西至四川共15个省市的参与。
“措辞大白”行动因此志愿者为主体，整合校、企、民各界资源，做事现实需求的成功范例。
然而，在同济大学人工智能措辞研究院与TransOn所属企业复盘前期事情时，也创造了一些问题。
下文将以该行动为案例，磋商人工智能如何助力应急措辞做事实践。

4.1 人工智能技能应渗透应急措辞做事行动全过程

“措辞大白”行动从志愿者招募、培训、术语库体例、需求方任务派单、志愿者“接单”到无打仗式即时翻译做事供应等一系列事情，均在线上完成（许文胜、刘巧玲, 2022），但对人工智能技能的利用率不算高，对过程的覆盖面也不足广。
除了行动中利用的产品或部分做事智能化以外，行动前译员选拔、培训、管理和行动后的调查与复盘等事情未能切入人工智能技能。
相应度和安全性是应急措辞做事实践成效的稽核点，人工智能技能对应急措辞做事实践活动全过程的参与和改造,是应急措辞做事全面智能化的标志。

4.2 人工智能技能应助力应急措辞做事供给侧改革

“措辞大白”行动采取的TransOn平台能对措辞做事者和做事工具进行标签化管理，便于做事需求匹配。
在商务会议等通用领域，系统会根据译员知识构造、接单经历、用户评价、专家评价等标签自动优先推送3—5名做事者供做事工具选择。
在医疗康健等专门领域，采纳用户即时呼叫，译员即时接单的办法供应措辞做事。
后续有望利用人工智能技能，对做事者与做事工具的知识、能力、履历、信用度等方面进行全景式扫描与动态化监督管理，实施更为精准的做事需求匹配，以实现高效率和高质量的应急措辞做事供给。

4.3 人工智能技能应保障数据资产安全

考虑到用户隐私，目前TransOn并未对做事过程中的一手数据进行保存与利用。
《新一代人工智能管理原则》《新一代人工智能伦理规范》等一系列政策文件规定，应将伦理道德融入人工智能全生命周期。
滕延江、王立非（2022:109）也呼吁，应“有效管控措辞信息数据的生产与传播，最大程度保护各方隐私、数据安全”。
真实场景下产生的措辞做事数据对付应急措辞做事人才培养、行业语料库、术语库培植、后续应急措辞做事开展以及产品功能升级等方面具有主要浸染，因此，在充分尊重做事双方隐私权、知情权、赞许权的根本上，采取人工智能技能合法网络和正当利用数据资源，是未来应急措辞做事水平提升的主要担保。

5. 结语

人工智能浪潮下，措辞做事行业面临着阵痛与嬗变。
本文回顾了人工智能技能在应急措辞做事产品、人才培养、实践行动中的运用现状与未来发展路向。
研究创造：（1）人工智能技能在应急措辞做事产品中的利用日益普遍，未来产品研发应在做事主体多元化、流程智能化、做事工具、内容、场景和模式拓展方面“补短板”；（2）人工智能技能在应急措辞做事人才培养中的利用不足充分，未来有望在测、教、学、练、评五方面有所作为，尤其应在智能化传授教化前测、云端海量案例库、虚拟仿真场景、线上线下相结合的做事实践以及AI陪练方面“破壁垒”；（3）人工智能技能虽已加持应急措辞做事行动，但还应在全过程覆盖面、做事供给侧改革及数据资产代价利用方面“拆藩篱”。

如果说从“翻译”到“措辞做事”，是做事意识和做事能力的重塑与升级，那么从“措辞做事”到“应急措辞做事”，则是社会意识的提升和社会任务的践行。
牢铸国家安全不雅观、守护民众安全感是应急措辞做事供应商生生不息的动力源泉，也是应急措辞做事者武断不移的义务担当。
打造智能化、专业化的应急措辞做事，非一朝一夕之易事，只有中心政府与各级政府纵向联动，学校、企业、科研机构、志愿者组织横向联通，才能真正提升我国应急措辞做事能力和水平。

基金项目：本文为国家社科基金一样平常项目“中国***百年翻译史研究”（项目编号：23BYY11）和上海市哲学社会科学一样平常项目“面向突发公共事宜的应急措辞做事研究”(项目编号:2022BYY009)的阶段性成果。

（参考文献 略）

（本文首次揭橥在《山东外语传授教化》2024年第1期）