邬贺铨院士为“黑科技”获奖单位颁奖

华为云知识打算图示。

蝰蛇音效展示。

屏幕内容编码技能展示。

***内容天生技能展示。

基于AI的机房聪慧节能运维系统展示。

奇安信零信赖身份安全整体办理方案展示。

蚂蚁高性能强安全隐私打算平台展示。

5月26日，2021中国国际大数据家当展览会“数博发布”之领先科技成果发布会在贵阳国际生态会议中央举行。
发布会上共发布49项领先科技成果，个中“新技能”10项、“黑科技”7项、“新产品”20项、“商业模式”7项、“科技抗疫”5项。

获奖项目中最吸引眼球的莫过于“黑科技”项目，分别为“华为云知识打算”“酷狗音乐蝰蛇音效”“屏幕内容编码技能”“基于跨模态协同学习的虚实领悟***内容天生技能”“面向大数据存储及高性能打算的总线级数据中央网络技能的研究与运用”“奇安信零信赖身份安全办理方案”“蚂蚁高性能强安全隐私打算平台”。

“黑科技”指高科技演化出来更强大或者更前辈的技能以及创新、软硬件结合等，也包括基于现有技能改进升级产品的利用体验等。
这些“黑科技”不仅在科技水平上领先时期，而且能真正做事生产生活，帮助实体经济发展提高效率或降落本钱。

华为云知识打算

（华为技能有限公司）

各行各业都在发展的历史长河中沉淀了大量的知识，比如生产系统中的机理模型、大量的行业技能文籍文献、专家大脑里面的宝贵履历、历史积累的方法总结、测试报告等，但十分缺少高效利用知识的方法。
知识打算便是把各种形态的知识，通过一系列AI技能进行抽取、表达、协同打算，进而产生更为精准的模型、方法再赋能给机器和人的一种全新方法。

华为云发布业界首个全生命周期知识打算办理方案，该方案以ModelArts AI开拓平台为根本，包含知识获取、知识建模、知识管理，以及知识运用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中的全生命周期。
通过运用知识打算办理方案，企业将可以打造自己的知识打算平台，整合分散在不同介质、多种形态的企业数据，形成带有建议性的知识，有效用于预测剖析和赞助决策，提高企业的经营效率。

知识打算平台可以广泛用于研发、生产、运营、发卖、售后做事等企业核心流程。
目前，石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业已经率先实践。
华为云知识打算办理方案供应的流水线式自动构建图谱的能力，非常适宜繁芜多变的企业场景，通过内置的丰富模型算法，支持隐蔽关系的挖掘，让沉淀在数据湖中的数据可以产生新的代价。
华为云自研的图GES引擎，将支持万亿级超高性能查询，支撑集团各地的海量终端同步发起查询，知足各项业务快速增长的须要。

酷狗音乐蝰蛇音效

（广州酷狗打算机科技有限公司）

蝰蛇音效用户总数超4亿，是一个专注于在多媒体视听领域供应丰富听觉体验的强大音效技能。
从酷狗音乐强大的声学技能和数据孵化而来，提升了大众音频收听品质的体验。

蝰蛇音效拥有超过一万个知足不同人群须要的特色音效产品，为数字音乐增值，为数字音乐用户带来DIY的有趣玩法。
蝰蛇音效经由多年技能研发，针对各大音频硬件厂商的不同产品做出专属音效，至今已为汽车、电视产品、耳机等行业产品专门适配，覆盖多个硬件产品品牌，办理因硬件带来的听感差异。

蝰蛇音效拥有多项专利，利用数字音频技能对音频技能进行优化，让在线音乐平台实现了从2D音效到3D音效的超过，填补了海内音效市场的空缺，以不断更新的技能得到海内用户的青睐。
此外酷狗音乐发挥亿级用户基数，对海内用户利用习气较为熟习，通过数据支持，AI剖析，独创了媲美外洋的音频处理技能，输出用户最舒畅和最喜好的效果。
经由8年的发展，“蝰蛇音效”的生态系统已覆盖官方音效、专业调音、用户制作音效等，已经基本建立起一个有层级、有梯度、需求垂直细化的用户社群和音效内容生态。

未来，酷狗音乐将连续迭代蝰蛇音效，让更多用户都能体验到数字技能给音乐带来的更多乐趣。

屏幕内容编码技能

（深圳市腾讯打算机系统有限公司）

***会媾和在线教诲等产品正在改变人们的事情和学习办法，其主要性在环球新冠疫情中得到了充分展现，屏幕共享是这些运用的共性关键技能。
不同于普通的摄像头采集的***，屏幕内容***每每存在很强的方向干系各项异性和跳变，利用传统的***编码方法对屏幕内容进行压缩时效率很低，导致传输带宽本钱很高，用户体验低落，屏幕内容编码技能便是为理解决这一问题而提出的一整套办理方案。
短期来看，现有的***编码标准HEVC包含一个支持屏幕内容编码的扩展档次SCC，考虑到屏幕分享的主要性，多媒体实验室实现了一套自研的支持屏幕内容编码技能的实时编解码器。
与业界最精良的开源X265编码器比较，该编码器无论在编码效率还是编码繁芜度方面都具备极大上风。
此外，还在实时场景下加入了动态切换编码器的策略，通过实时检测客户真个场景以及客户真个各种性能，来切换不同的编码器，以求在不影响用户体验的情形下，充分利用每个编码器的上风来达到节省带宽的目的。

长期来看，HEVC虽然也在一定程度上考虑到了屏幕分享的需求，但只是将这类的编码工具加入到了扩展档次，同时该类算法的硬件实现本钱较高，以是导致大量的硬件解码器不支持这一特性，这也对屏幕编码技能的运用带来了一定的局限性。
基于此，腾讯多媒体实验室积极参与新一代编码标准制订，并成功推动屏幕内容编码技能加入到了国际标准（VVC，EVC）和海内标准（AVS3），这也意味着之后所有支持VVC/EVC/AVS3的解码器均须要支持该类技能的解码，为屏幕内容编解码供应了更广泛的硬件支持，也进一步扩大了屏幕编码技能未来的运用处景。

基于跨模态协同学习的虚实领悟***内容天生技能

（北京影谱科技株式会社）

随着流媒体技能、互联网技能和人工智能技能的发展，***数据呈现爆炸性增长趋势，***数据已经成为互联网和移动互联网流量的重点。
然而，当前***内容制作依赖实景拍摄和繁芜后期处理，存在本钱高、效率低等问题，无法知足用户和机构对付***内容日益增长的需求。
目前，借助打算机进行***内容天生干系的技能方案，在打算机图形学和打算机视觉领域已经有了多年研究，个中主流方法是通过多模态领悟天生技能实现。
传统的方法在准确性和时效性方面都有明显毛病，因此基于深度学习和人工智能技能的虚实领悟与内容天生技能方案成为了当前的研究热点。

北京影谱科技株式会社提出基于跨模态协同学习的虚实领悟***内容天生技能，凑集多种深度学习模型、数据处理技能和性能优化方法，针对***内容中的道具和人物这两大类紧张元素，搭建相应的打算机系统来实现自动化天生。
***内容天生技能，在科研上走在学科前沿，具有极高的理论水平和广泛的实用代价；基于跨模态协同学习，实现笔墨、语音、图像、***等信息形态的跨模态转换，自动化完成***中的道具植入、人物天生等，为电视台、报业、融媒体中央、互联网平台等机构用户，供应专属聪慧运用办理方案。
该技能为客户大幅度节省***生产环节中摄录、制作所需的韶光和本钱，极大地提升媒体、影视、教诲、互联网等行业的***内容生产效率。
针对办理人物脸部和嘴部动作合成的准确性、真实性和时效性问题，提出了包括基于语义校正学习的人脸关键点定位、基于跨模态深度对齐的嘴型天生、基于对抗学习的面部纹理合成以及基于事宜驱动模式的低延迟流式天生等一系列关键技能办理方案，研发了一套面向虚拟道具和人物的自动编辑和天生系统，实现了虚拟内容的低延迟流式天生。

面向大数据存储及高性能打算的总线级数据中央网络技能的研究与运用

（中国信息通信研究院、华为技能有限公司、北京三快科技有限公司、北京京东尚科信息技能有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电信株式会社北京研究院、中移动信息技能有限公司）

数字经济是撬动未来经济增长的新杠杆，我国新基建大数据倍增。
当前，在我国新基建大数据中央的培植过程中，如何针对海量数据提升存储与演习性能，全面提高数据代价向经济代价转换率，是当前亟待办理的问题。

大数据中央网络流量模型微秒级的场景化变换一贯制约着大数据中央网络根本举动步伐的培植，网络性能的受限导致智能打算与存储系统的算力无法有效发挥。
随着打算、存储器件技能的迅猛发展，数据中央的算力、存力都得到了百倍,乃至千倍的提升，数据中央网络也须要相应地性能升级，才不会成为端到端运用的瓶颈。

当前基于以太网的数据中央网络在利用过程中，时延较高、可靠性低。
以大数据存储、HPC为代表的高性能运用，在金融、证券、教诲、工业等行业的利用非常广泛。
低时延、高可靠是行业客户非常重视的网络能力。
我国大数据存储和高性能打算所采取的高端网络设备紧张采购自国外，存在一定的短板，急需具备自主可控、高性能、高可靠的数据中央网络，助力数据中央领域国产化家当升级。

奇安信零信赖身份安全整体办理方案 （奇安信科技集团株式会社）

奇安信零信赖远程访问办理方案，是奇安信零信赖身份安全整体办理方案的关键场景子方案，是在远程访问常态化背景下帮助用户迈出零信赖第一步的强力抓手。

方案聚焦业务需求和端到端风险，立足零信赖架构的“以身份为基石、业务安全访问、持续信赖评估、动态访问掌握”四大关键能力，顺应无边界化远程访问需求，确保任意职员，任意终端、从任意韶光、地点、场景访问任意业务，供应更安全、更易用的远程访问体验，知足企业日益繁芜的远程访问业务需求，助力企业数字化业务开展。
方案基于奇安信乐高化场景扩展和能力叠加设计理念，后续可持续扩展到安全运维场景、数据交流场景、内网办公场景等，在奇安信零信赖身份安全整体办理方案框架下，助力实现全场景的安全架构、安全策略、安全运行统一，实现全场景零信赖架构迁移。

蚂蚁高性能强安全隐私打算平台 （蚂蚁科技集团株式会社）

蚂蚁高性能强安全隐私打算平台项目研发了基于隐私保护的数据开放打算技能，构建了具备高性能、强安全的隐私打算平台，破解了在数据资产分布式存储和分属不同主体环境下，确保数据安全、实现隐私保护的协同打算这一天下性技能难题。

蚂蚁集团自2016年起开展以金融数据代价领悟打算为中央的关键技能攻关和平台研发，在安全打算算子、隐私保护机器学习算法、隐私保护学习 平台、工业级安全多方数据库等方面具有主要技能打破，实现了多方机构间信息聚合和资源代价共享，并在金融领域取得规模化运用，已做事环球超过5亿用户和8000余万商家。
项目成果对付冲破数据孤岛，充分发挥数据资产代价，推动金融、医疗、政务等数字经济范例领域的场景创新具有主要意义。
成果在金融领域实现率先运用，有利于助力普惠金融和促进社会公正，经济效益和社会效益显著。

项目办理了大数据打算难题，同时办理了数据代价领悟与隐私保护的技能难题，整体技能达到国际前辈水平，个中构建的稠浊密态打算协议和安全机器学习算法达到国际领先水平。
项目已获授权发明专利32项（个中国际专利2项），主导和参与国际、行业、团体标准6项。

项目通过了中国人工智能学会组织的科技成果鉴定、国家工业信息安全发展研究中央组织的科技查新、国家信息技能安全研究中央组织的信息安全技能检测，以及中国信息通信研究院组织的大数据产品能力评测和可信实行环境能力专项评测。

贵阳日报融媒体 杨春晖/文 韦鑫/图

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