在2020年环球疫情暴发和天下被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习（ML）——已经在广泛扰乱险些所有行业。

新冠病毒疫情对我们行为办法的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。
事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事宜中发挥重大浸染。

当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、事情和玩耍办法的技能时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。
为此，我们不才面概述了在我们重修生活以及重新思考商业计策和优先事变的这一年里，我们可以期待什么。

更智能的大数据剖析

在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速剖析和解读病毒在全天下传播的干系数据的急迫须要。
各国政府、环球卫活气构、学术研究中央和业界共同制订网络、汇总和利用信息的新方法。

技能进步是这场疫情（尚）未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人去世亡的紧张缘故原由。
多达5000万人在那场疫情中丧生。
从医疗技能和医疗标准的进步，到通讯技能的进步，它们使我们能够更快创造疫情和履行封锁。
明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技能发展清单。

仅科学和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之前就揭橥了28000多篇与新冠病毒有关的论文。

目前还在进行开拓人工智能办理方案的事情，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。
明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采取，而不仅是应对病毒。

通过发展我们的能力来把机器学习办理问题技能运用到这些弘大、实时的环球数据集，我们将更随意马虎创造疫情，跟踪密切打仗者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能蜕变的办法，开拓更有效和持久的疫苗接种。

自动检测和预防

我们已经看到在包括美国在内的几个法律统领区利用无人机来至少考验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交间隔的准则。
更前辈的运用即将涌现——比如能够检测出人群中有人涌现发热等新冠肺炎症状的无人机。
这些系统利用打算机视觉技能剖析无人机上的摄像头获取的数据，并向干系部门或当地管理职员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

另一个干系的发展领域将是利用面部识别技能，这种技能也由打算机视觉算法供应动力。
面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技能来创造躲避封锁和隔离的人，并追踪人群中涌现症状的个体活动。

预测行为变革

我们的生活、事情和社交办法受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。
虽然在社会的许多方面都已经涌现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。
亚马逊公司2020年第二季度的发卖额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一贯避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。

人工智能工具和平台已经在帮助企业理解客户适应新现实的办法。
此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采取滞后的机构逐渐认识到这种局势的紧迫性，并在迅速节制行为剖析和个性化等观点。
在2021年，让组织自助获取这项技能的工具将越来越盛行，由于中小型企业正在寻求建立自己的竞争上风。

把下一次疫情消灭在抽芽状态

大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能赞助盛行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。
这项研究已经进行了一段韶光，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能天生的。

我们可以估量，人工智能研究将在未来18个月取得进一步打破，从而提高我们创造和应对病毒暴发危险的能力。
然而，要做到这一点，还须要各国政府和私营企业之间持续不断的环球互助。

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来源： 新华社