近年来，人机对弈、无人驾驶等社会热点事宜引发"大众年夜众对人工智能的巨大关注。
人工智能作为一项革命性通用技能，为环球经济供应着新动力。

中国人工智能市场也一贯保持着高速增长。
据中国度当信息网之前数据，2020年中国人工智能市场规模将达到700亿元，同比增速达35.7%。

《逐日经济***》关注到，在2020年即将结束之时，科技圈对付人工智能的关注激情亲切依然不减，在12月16日的一场活动中，多位AI企业高管认为，目前AI行业雏形逐渐形成，进入良好劣汰阶段。
但也有业内人士感叹“不要为了AI而AI”。
目前，AI场景落地不仅仅为了提高效率，更该当思考如何推动一些家当的变革。

图片来源：主理方供应

家当已进入兑现期

2020年，人工智能领军企业上市加快，家当进入兑现期。
《逐日经济***》梳理发现，在人工智能板块中，涉及的上市公司包括涉教诲医疗领域的科大讯飞(002230,SZ、视觉人工智能算法的虹软科技（688088，SH）、在人工智能芯片领域具有较强技能上风的寒武纪（688256，SH）、智能安防企业海康威视（002415，SZ）等。

今年以来，人工智能的领军企业上市步伐不断加快，包括依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等企业均已提交了科创板IPO申请。

兴业证券研报显示，海内的人工智能家当已进入兑现期，家当成熟度在成本市场的红利下有望加速提升。

而在12月16日的举办的“2020创业邦100未来商业峰会暨2020创业邦年会”现场，多个人工智能企业管理者也热议起目前人工智能的发展周期。

纵不雅观近几年人工智能的发展，行业涌现很多变革。
驭势科技联合创始人周鑫回顾，2016年投资热潮超出预期，行业处于打根本的阶段；2016年~2017年，行业涌现虚火，入局者和新观点不断呈现。
2018年商业落地案例越来越多。
而在眼下，不论是投资者还是从业者都更加清晰地认清了AI的行业实质，都在寻求落地和发力点，实现AI的真正代价。

行业的变革，也拉开了人工智能企业之间的差距。
第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟表示，任何行业都有自身的发展周期。
早期，行业里会呈现出大量人工智能技能企业，让外界看到更多的家当落地可能性。
但经由多年的探索，行业逐渐成熟，各个企业开始在商业代价层面进行比拼，行业门槛、商业本钱、落地效率均产生差距。

壁仞科技联合创始人张凌岚认为，目前，人工智能行业已经走出早期的混战局势，行业成熟度不断提升，逐步形成了一定的行业雏形，进入良好劣汰阶段。
而在这个过程中，每个公司都在比拼竞争上风，在全体家当链当中增加自己的代价。

利用AI技能带来行业变革

《逐日经济***》把稳到，随着AI技能逐步成熟，坚持竞争上风变得更难。

德勤报告显示，“早期先动上风”阶段即将结束。
目前，37%的企业已经支配了人工智能，比4年前增加了270%。
2019年，环球人工智能支出打破350亿美元，估量到2022年将翻一番，达到792亿美元。

在这样的背景下，如何提升AI与各行各业的领悟度，也成为不容忽略的问题。

胡时伟认为，随着行业的成熟，不能“为了AI而AI”。
不是所有运用处景和AI都有高度的匹配性。
如果仅仅用AI技能提升效率远远不足，目前的家当阶段，须要思考如何通过AI为某一个行业带来变革，这才是更大的刚需。

而在AI的商业化落地层面，胡时伟表示，在向TO B企业供应做事的过程中，须要捉住企业的代价和痛点，也须要提升企业对AI技能的认知。
例如，目前，很多企业拥有数据，但缺少对付数据的认知能力。
因而，AI企业在和企业互助的过程中，也须要帮助企业从认知、人才、算力等方面思考产品如何落地。

周鑫表示，过去，海内很多行业没有遇上信息化浪潮，如何通过AI技能供应的新机会、形成完全的办理方案，对一些传统行业进行改造、提升就变得非常主要。
AI企业在探索技能落地的过程中，须要思考能不能用成熟的技能，真正找到社会的细分市场。
例如，将AI及无人驾驶等技能利用于机场、工厂等场景，改变劳动力密集较高本钱的管理办法。

行业人士的感叹在一些报告中亦有印证，德勤近期发布的报告显示，目前，AI差异化竞争窗口正迅速收窄，大多数采取人工智能的企业相信，AI将在未来3年内彻底改变他们的组织和行业。

逐日经济***