在绘画行业，Disco Diffusion、Midjourney、DALL-E等AI绘画工具发展迅猛，利用人工智能技能带来图像天生的多重打破。
人工智能所创造的“艺术品”充满想象力，乃至达到了以假乱真的地步。
人工智能可以根据人们输入的关键词和指令，分分钟就产生一幅作品。
这对付通过经年累月节制技法和积累履历的专业画师来说，不啻为一种巨大的思想冲击和就业寻衅。
无论再高超的画师，都存在演习和生活带来的局限性，而人工智能画师却可以无限发展，其大规模艺术创造的本钱也远低于人类。

早在上世纪30年代，经济学家凯恩斯就敏锐地指出，新技能的涌现会导致人们大规模失落业，即所谓的技能性失落业。
在以蒸汽机和电气化为紧张动力的第一次和第二次工业革命中，技能进步剥夺了大批手工工人的就业机会，使他们对大规模企业的依赖增强，而工人们则选择通过毁坏机器来表达不满。
人工智能引发制造业、做事业的自动化和智能化，使更多事情机会消逝。
吊诡的是，人们对机器人的崛起和带来的威胁并没有表达强烈不满，而是对贸易和移民“抢饭碗”的问题铭心镂骨。

毫无疑问，越来越多的事情正在或在不久的将来会被人工智能所替代，而这些行业的打工人也不得不钻营新的出路。
李开复在《AI·未来》一书中评估了脑力劳动者的就业风险，指出人工智能可能取代一些领域的事情。
相对来讲，创意或决策型较强、强社交的事情，更不随意马虎被人工智能所取代，而优化型和弱社交的事情则面临人工智能的寻衅。
艺术家、美术设计师等就属于创意或决策型较强但是社交性较弱的事情，处于慢变区。
虽然他们在当下的危急还不明显，但是在未来仍旧可能会被人工智能取代。

对打工人而言，人工智能是敌亦是友，因此应两面临待人工智能对事情提出的寻衅和带来的机遇。
人工智能在淘汰一批事情的同时，也在为人类供应更多的就业机会，使人们的事情更加富故意义和代价。
大量技能含量低、重复性强和呆板乏味的大略操作事情被淘汰，更多人的事情变得更加富有知识性和创造性。
比如，过去常常发生的时令性工厂用工荒不再频繁上演，取而代之的是企业对可以操作数控机床等智能设备的中高等技工的渴求。

在《毫无意义的事情》一书中，已故人类学家大卫·格雷伯辛辣批驳所谓的“狗屁事情”。
这些事情在企业等用人单位中所占比例不低，但是却没有创造代价、完备没故意义、不必要、乃至有害。
“狗屁事情”很大程度上是不应该存在的，但是却被人为创造出来。
推动人工智能取代这些“狗屁事情”，显然是历史的进步。

理查德·萨斯坎德和丹尼尔·萨斯坎德在《人工智能会抢哪些事情》一书中指出，进入后专业时期，大量专业事情的工业化和数字化，意味着状师、建筑师、审计师、年夜夫、咨询顾问、司帐师、等专业人士的事情变得更加日常化和商品化、去中介化、去神秘化，这些事情也须要更新转型。
但是，“总的来说，生活在一个能够以低廉的价格乃至免费享用到大多数医疗救助、精神辅导、法律建议、***宣布、商业帮忙、税务帮助、建筑知识的社会彷佛更美好”。

人工智能意味着人工+智能，许多事情消逝的同时，也有很多事情须要工人和机器人协力完成，而人机协同也日益盛行。
对付企业和其他用人单位来说，要充分预见到人工智能会对家当和事情带来的中长期影响，并准备好欢迎人工智能时期。

对此，托马斯·达文波特在《人机共生》一书中提出制胜未来事情的五大生存策略：超越，即建立全局不雅观，填补人工智能的决策短板；避让，即让人做人做的事，机器做机器做的事；参与，即让我们与人工智能一起事情；专精，即找到那个没人想自动化的领域；首创，即创造支持智能决策和行动的新系统。

作为打工人，要关注自己所在行业领域的技能进步，特殊是人工智能等技能可能对事情带来的影响。
要充分认识技能变革这一最大变量带来的不愿定性，富有前瞻性地选择赛道和加强自身努力，从人工智能替代事情的危险区、慢变区转向安全区，避免在事情更新换代的大潮中遭遇不幸。
至关主要的是，不要想着和机器人赛跑和抢饭碗，而要突显自己事情的独特代价，并为人机协同的事情模式做好准备。

就业、教诲、科技、社会保障等干系政府部门，要加大对从业职员的技能培训，使他们能够通过终生学习不断提升就业技能。
要在中小学教诲中加强对人工智能技能的遍及，在高档教诲环节调度学科设置和变革培养模式，适应人工智能时期对人才提出的新哀求。
比如，绘画已不纯挚是文科，而更多涉及信息技能。
这须要跨学科人才培养，使从业职员有更多元的学科背景来胜任未来的崭新事情。

（作者马亮系中国公民大学国家发展与计策研究院专聘研究员、公共管理学院教授）