何以是：提升教诲硕士“人工智能+”素养不容忽略

政策驱动下，人工智能在根本教诲领域显现出发达发展之势，但是人工智能并非只与信息技能西席干系，诸多学科的中小学西席“人工智能+”素养与当下需求和未来发展期盼有较大差距。
除了加强职后培训外，着眼于未来的、涉及多学科的、具有“人工智能+”素养的“高本色种子西席”——即教诲硕士（包括整日制与非整日制）的培养是无法忽略的，他们应该成为未来“人工智能+”的内生式引领力量。

理论创新来源于实践需求，实践创新离不开理论辅导。
“高本色种子西席”教诲硕士群体是理论与实践创新不可或缺的主体。
2022年4月，教诲部等八部门印发《新时期根本教诲强师操持》，提出加强硕士层次中小学西席和教诲领军人才培养，强化了以“培养根本教诲学校和中等职业学校高本色专任西席和管理职员”为目标的教诲硕士培养任务。
2023年8月，全国教诲专业学位研究生教诲辅导委员会公布《教诲硕士专业学位研究生辅导性培养方案（2023年修订版）》，与2017年版本相比，培养目标增加了一条，即“具有较强的数字化教诲传授教化能力，能有效利用数字化技能手段和资源开展教诲传授教化事情”。
这是教诲硕士培养对教诲数字化转型这个时期任务的回应。
只管未涌现“人工智能+”字样，但其对技能促进教诲创新与质量提升的强化显而易见。

因此，加强教诲硕士“人工智能+”素养培养，是中小学人工智能教诲高质量发展的强劲推动力与支撑力，也是提升西席教诲新质生产力的主要切入口。

以何是：新质生产力视角下教诲硕士“人工智能+”素养的重心

关于西席（包括未来西席）“人工智能+”素养的内涵，近年来有诸多研究，我们无意辨析和纠结，而是希望基于新质生产力视角，兼虑教诲硕士培养过程涌现的问题，稽核教诲硕士“人工智能+”素养的重心。

对付教诲而言，新质生产力的核心要素是什么？我们认为，教诲新质生产力核心要素是“以不变应万变”。
“不变”是统统以是否促进立德树人和人的全面发展为要旨；“万变”是针对不同工具采纳不同的路径与方法。

那么，对付教诲硕士来说，其“人工智能+”素养应有哪些重心？新质生产力的核心是创新，即通过高科技运用创新来实现高效能与高质量创新性发展。
教诲硕士创新发展紧张存在以下问题：一是创新动力不敷。
由于人工智能教诲运用创新不易，教诲硕士面临研究韶光有限（特殊是两年制整日制教诲硕士）、演习基地软硬件不支持等困境，因而在选题上每每追求稳妥。
此外，“政府—企业—研究机构—用户”须要协同创新，但现实中教诲硕士难以从多方获取有效的研究支持，创新积极性难以维系。
二是创新知识与运用能力有待提升。
教诲硕士缺少创新思维与方法的专门演习，也缺少创新所需的跨学科知识，纵然有创新想法，也难以落地。
如语文学科教诲硕士缺少人工智能干系知识与技能，无法有效落实技能与语文学科的深度领悟。
基于上述问题，结合新质生产力哀求，教诲硕士“人工智能+”素养的重心应该落在以下三方面。

第一，持“开放而谨慎”的态度与思维利用人工智能进行教诲传授教化创新。
教诲硕士作为未来高本色西席，其“开放”表现为不谢绝，及时更新干系知识，领悟人工智能技能思维，积极探索人工智能与教诲传授教化的深度领悟；“谨慎”表现为不刻意迎合，不为技能而技能，而因此问题为导向，寻求恰适的人工智能技能与方法融入问题办理方案，从而多快好省、高效能、高质量地促进人的全面发展。

第二，重视用户创新，开展人机协同的创新性运用与迭代改进。
创新范式正从“生产者创新”转向“用户创新”，教诲硕士“人工智能+”素养也要充分表示“用户创新”。
对付导师来说，教诲硕士是“用户”；对付未来高本色西席教诲硕士来说，自身以及未来学生是“用户”。
“用户”是“人工智能+”问题办理方案的驱动性要素。
此时“人工”不仅包括技能本身所带有的专家系统与机器学习能力，还包括用户本身以及干系利益者的协同创新，是浸染力与反浸染力的恰适领悟，是人机协同的主要表现。
在此过程中，迭代改进同样不是技能的迭代，而是人机的共同发展。

第三，智能技能赋能下从跨学科传授教化走向超学科育人。
学科是知识的分门别类，是知识日益丰富与人类系统化梳理的结果。
虽然便于传承，但也随意马虎造成盲人摸象式的桎梏。
学科的交叉领悟可以说是人类生产力发展过程中的纠偏，投射到教诲领域则是近年来热议的跨学科传授教化。
有技能参与的跨学科传授教化成为教诲硕士近年来热选的研究主题。
跨学科传授教化因此某一学科为依托，符合当放学位与研究生教诲的规范与哀求，但须要把稳，人工智能涉及打算机科学与技能、电子信息类、数学、生理学、哲学、措辞学、掌握论与神全心理学等多学科，“人工智能+”自身所蕴含的多学科特性与旨向人的全面发展的教诲具有内在同等性，打破学科界线，在立德树人指引下开展超学科界线的学习，不仅是知识综合运用的哀求，也是学科交叉领悟的一定趋势。
因此，作为未来高本色西席的主体，教诲硕士应该走在教诲前沿，积极探触未来发展方向，为教诲新质生产力的提升贡献聪慧。

如何为：提升教诲硕士“人工智能+”素养的建议

提升教诲硕士“人工智能+”素养须要多方协作共同努力。
在此我们紧张基于教诲硕士培养过程提出多少对策建议。

一是建议进一步完善教诲硕士专业学位研究生辅导性培养方案，鼓励有条件的学校增加“人工智能+”干系培养目标与课程。
建议在教诲硕士专业学位研究生辅导性培养方案中适当增加鼓励“人工智能+”的表述。
在课程设置上，建议学校在专业选修课与教诲传授教化实践研究两方面给予“人工智能+”关照，以提升教诲硕士“人工智能+”创新能力。

二是建议加强优质联合培养基地培植。
教诲部新公布的184个中小学人工智能教诲基地，不仅要做事于中小学人工智能教诲，也要成为师范院校教诲硕士联合培养基地，为教诲硕士创新性研究供应实践土壤。
同时建议与学校本科层次的创新创业课程联合，为未来教诲硕士优质生源奠定根本。

三是建议加强“人工智能+”创新思维与方法演习，可以设置创新思维与方法类网络课程作为公共选修课。
如创新问题办理理论TRIZ （俄文转换成拉丁语后的缩写）是基于知识的、面向人的办理发明问题的系统化方法学，包括各种理论、方法、工具和程序等，该当成为教诲硕士创新的方法论根本，并在此根本上重点探索“人工智能+”创新方法。

四是建议在高校研究生院或西席教诲学院成立专门的“人工智能+”创新机构，冲破各学科壁垒，融通各学科教诲硕士培养，为超学科育人供应组织与机制保障。
当前各学科教诲硕士培养仍以本学科逻辑为主，建议有条件的学校通过干系机构组织部分教诲硕士从事“人工智能+”超学科育人研究与实践，为西席教诲新质生产力提升探索新路径。

五是设置学位论文分层分级评价体系。
近年来教诲硕士专业学位论文的学术化方向明显，只管教诲硕士辅导性培养方案明确解释“学位论文可采取多种形式，如专题研究论文、调查研究报告、行动研究报告、案例研究报告、课程开拓方案等。
论文正文部分字数不少于2万字”，但是在实际评审中，2万字的“多种形式”可能无法通过专家评审，没有技能专业背景的教诲硕士没有足够的勇气去考试测验“人工智能+”创新运用。
评价分层分级可以在论笔墨数、形式哀求、专家评审上设置多向度灵巧选择，营造鼓励创新、许可失落败的氛围，从而引发教诲硕士创新动力，考试测验高难度创新性研究，以创新过程代替创新成果进行答辩。

六是建立毕业后研究深化与跟踪机制。
多数教诲硕士毕业入职后就停滞了干系研究，学位论文成了为论文而论文，仅是获取学位的手段。
建议打通师范院校与中小学教诲壁垒，可以通过课题帮助的办法鼓励精良毕业生在入职后连续从事“人工智能+”干系研究，并将深化研究的成果形成精良案例库。
换个角度看，这也是教诲硕士从作为学生“用户创新”向作为西席的“用户创新”转变的过程。

（作者系广西师范大学教授、教诲部高档学校教诲技能专业传授教化辅导分委员会委员，本文为广西研究生教诲创新操持项目2022年度广西学位与研究生教诲改革课题“欠发达地区整日制教诲硕士联合培养基地创新发展研究”阶段性研究成果，项目编号：JGY2022055）

《中国西席报》2024年03月27日第13版

作者：朱 敬