川不雅观*** 蒋君芳 成都不雅观察 邹嘉语

在AI助力下，没有种田履历的“小白”，能让一亩田的产出达到均匀水平、乃至更高吗？为了验证答案，近日，一场“AI农夫”和“传统农夫”的PK赛在崇州市的高标准农田里拉开序幕。

这场“天府粮仓”人工智能水稻栽种寻衅赛由中国农业科学院都邑农业研究所、成都邑天府粮仓国家当代农业家当园管委会、崇州市农业屯子局、崇州市蜀兴农业公司共同举办，成都邑农业屯子局供应支持。
共有10支军队参赛，由一支“AI农夫”队对阵九支“传统农夫”队，每支军队管理的地皮为100亩。

“天府粮仓”人工智能水稻栽种寻衅赛。

“AI农夫”队由中国农业科学院都邑农业研究所开拓的AI算法供应技能辅导，一名资历较浅的农业职业经理人卖力详细操作实行。
别的9个团队均是有多年履历的农业职业经理人，根据自己的种田履历操盘管理。
秋收时，比赛组委会将组织专家级专业机构对10块参赛田进行测产，对综合收益进行剖析，多维度对10支团队的栽种结果进行综合评审。

“AI农夫”PK“传统农夫”，谁能赢？5月20日，川不雅观***带着疑问来到崇州，现场不雅观看了几支军队的前期准备事情，采访了“AI农夫”队的技能卖力人，以及传统农夫对AI的意见和期待。

AI是如何学会种田的？

“90后”高颖是崇州的一位农业职业经理人，2021年开始系统学习种田，大概是由于”履历少、资历浅“，她当选为“AI农夫”队的详细操作实行者。
眼下，她的100亩田地正处于“泡田”阶段，“把土层泡‘软’了，后期好耕耙和插秧，这几天就要把秧苗插下去。
”对付AI种田，高颖心怀期待，“虽然学习种田两三年了，但和老一辈比较，我还有很多不敷的地方，尤其是在对病虫害的判断和防治上。
”

5月21日，AI团队摄像头拍到的高颖卖力的田块画面，目前正处于泡田阶段，近期将开始插秧。

AI能否补足高颖的短板？

“对水稻病虫害的判断和防治，是我们前期演习AI的一个重点。
”中国农业科学院都邑农业研究所水稻AI栽种技能团队成员康子秋见告川不雅观***，要让AI节制判断病虫害的能力，首先要让AI去认识大量的病虫害下水稻呈现出的成长数据是什么样的，比如说叶子的颜色、斑点分布等，“以是，大量的数据网络是关键。
”

去年的水稻栽种周期内，康子秋和团队成员在崇州市有关部门的帮忙下，选定了6块试验田先期开展AI技能在崇州水稻栽种上的运用探索，进行大量的数据采集和算法验证，这个中就包括了病虫害数据等。

除了病虫害，水稻成长过程中会产生海量数据，哪些才是关键数据？

康子秋说，水稻成长周期里有返青、拔节、抽穗、完熟等关键节点，每每须要匹配相应的农事操作。
他举例说，比如水稻拔节时，每每是追肥的好机遇。
但靠肉眼，尤其是对新手而言，很难准确判断水稻是否处于这一关键期，“基于一套水稻成长模型，我们的AI算法可以通过对采集的数据和图像进行处理与解析，相对准确地判断出水稻是否到了拔节阶段，然后给出详细的农事建议。
”

作为技能支撑团队，康子秋和团队基本不须要涌如今水稻栽种现场，“我们前方有‘眼睛’。
”原来，高颖管理的100亩田地上，安装了一组高科技设备，包括摄像头、传感器等，“这些设备，加上卫星数据，就能够将水稻成长的实时成长数据传送到后台。
”

AI会完备取代人力吗？

眼下，各支军队都在相继进入插秧阶段。
伴随比赛正式开始，许多人发出相同样疑问：AI会完备取代人力吗？

“不会！
我们的目的，是希望通过AI赋能，降落新农夫水稻栽种‘门槛’，让‘新手’迅速变身‘老把式’。
”康子秋说，这也是为什么团队在给这个AI工具命名时，加上了“赞助决策”这样一个限定语。

这样的目的，源自现实须要。

“年轻人不愿意种田，缘故原由有很多，除了效益问题，还和技能门槛有关。
”高颖说，虽然现在种田手段越来越机器化，但仍有不少环节须要人工去判断，这对很多从小就没怎么打仗种田的年轻人来说，并不随意马虎。

而无论是从主不雅观上，还是客不雅观条件上来看，AI种田完备取代人力目前还不现实。
之前，康子秋和团队成员在温室大棚里实践了AI种地理论，当年的番茄产量就达到了均匀水平，在第二个栽种周期，有望超过均匀水平。
”但和温室大棚有很大不同，室外操作难度更大，温度、湿度、光芒等关键成分都是不可掌握，这对AI提出了更高哀求，AI可能随时会碰着新问题，然后再通过学习办理问题，这个过程中，须要有一个有技能根本的农夫打合营。
”康子秋说，对付眼下即将开始的这场PK，输赢并不主要，“对我们而言，更主要的是，通过比赛验证AI赋能水稻栽种的能力，知道AI的长处和不敷在哪里，为下一次升级事情供应数据支撑和决策依据。
”

中国农业科学院都邑农业研究所在崇州利用AI算法管理的一处温室大棚。

康子秋笃信，结果会一年比一年好。
他说：“2019年开始，我们的团队曾连续三年参加了在荷兰举行的环球人工智能农业掌握寻衅赛，在温室大棚内种番茄等农作物。
第一年，所有的AI团队都败给了人工团队，但到第三年情形完备反转。
这解释通过不断学习，AI的能力可以不断进步。
”

传统农夫期待的AI种田

川不雅观***采访创造，虽然是竞争对手，但农业职业经理人都表达了对AI种田的好感和期盼。
这种好感，和之前在种田新技能上的受益有关。
农业职业经理人任健见告，自己现在利用的一项技能，对提高种田效率很有帮助。

这项技能源自崇州市近年来引进的中化农业崇州MAP技能做事中央。
中央卖力人先容，地皮长势的高矮、稀疏，所反射出来的波长是不一样的，利用卫星技能网络这些波长，再通过一套打算办法能对农作物的长势进行判断，“结果投射在大屏上，颜色浅的表示长得还不错，颜色深的表示长势一样平常，这时就须要派人去现场查看详细情形。
这样能大大提高巡田效率，降落巡田本钱。
”

“这些年，种田领域涌现了很多新技能，无论是年轻一辈还是老一辈，都对科技赋能生产力有了更深的认识，更乐意接管新事物。
”成都邑天府粮仓国家当代农业家当园管委会干系卖力人也表示，希望“AI种田”能早日转化为新质生产力，为“天府粮仓”培植助力。

虽然持欢迎态度，参赛选手之一的农业职业经理人叶志祥还是有担忧：“AI种田肯定要增加设备投入，如果花的钱太多，综合算下来就不划算了。
”

中国农业科学院都邑农业研究所的事情职员正在田地里安装设备。

这个担忧，康子秋已算过账：“我们现在测算下来，一亩田设备本钱大概在100元旁边，未来有望降落到三四十元/亩。
”

设备本钱降落的空间，在于“天地联动”，康子秋说，“我们的AI算法实在可以大量利用卫星数据。
但现阶段很多卫星数据我们读取得还不好，须要用地面数据赞助解读，一旦我们破译了更多卫星数据和水稻成长的关系，就能减少地面设备投入。
这一次的寻衅赛，我们也会在实践中做好更多数据破译事情。
”

中国农业科学院都邑农业研究所供图

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