“现在大家都有一个共识，人工智能会推动大学人才培养的变革，这是毫无疑问的。
精良的人才，也会推动人工智能更高质量地发展。
以是我认为谁能够把AI和HI结合好，谁就更有可能成为下一个天下高档教诲和人才的中央。
”丁奎岭说，将教诲史和科技史结合来看，有一点是延续不变的——人才培养是大学唯一不可替代的功能。

图说：上海交通大学校长、中科院院士丁奎岭认为，精良的人才也会推动人工智能更高质量地发展 采访工具供图（下同）

有人担心，人工智能会让一些专业教诲消逝。
丁奎岭认为，在当前乃至未来很长一段韶光，人工智能并非无所不能。
AI更善于于办理有规则可依、事情量巨大的问题，但是还不太善于办理高度抽象、须要“灵光一现”方能办理的问题。
“以数学为例，人工智能让繁芜的打算不再困难，但新数学观点的抽象、数学定理的创造依然靠人；以法律为例，人工智能让繁琐的文书和条例的检索事情不再困难，但公正正义、是非善恶的代价判断依然靠人；以文学创作为例，人工智能让中规中矩的脱稿不再困难，但文以载道的‘道’，歌以咏志的‘志’，诗以言情的‘情’依然靠人。
”丁奎岭说，越是AI无处不在的时期，越须要HI来互补，越要关注“人之所以为人”的代价。
HI和AI携手，方能让专业教诲从繁杂的通用知识中解脱出来，更关注其核心竞争力。

有人提出，人工智能将会替代老师的浸染，丁奎岭认为，这种说法还为时过早，更多的是通过AI加HI来提升传授教化体验和教诲增值。
AI的持续演进，将支持更个性化的学习办法。
大学是研究博识学问的地方，许多知识本身是动态的、多样的，长期从事该领域前沿研究的老师，每每能够给出令人信服的答案，带领学生来共同探索，因此须要提升人工智能在面对动态未知问题时准确输出的能力，避免给出似是而非的答案。

“在高档教诲的场景下，我们希望打造这样的人机关系，人工智能可以陪伴人学习，可以与人互助学习，但不能替代学习，要实现可控。
”丁奎岭说。

新民 陆梓华