7月9日，由中国发展研究基金会与微软公司联合撰写的《未来基石——人工智能的社会角色与伦理》报告在北京发布。

报告称：“如果我们决心要利用人工智能带来的无限机遇，最好在冲进未知之门之前给这辆汽车装上刹车，让它真正能行稳致远。
这个刹车便是伦理规范和公共政策准则。
”

在深度学习、云打算以及芯片、传感器技能的帮助下，人工智能成为马力惊人的社会发展加速器，带着环球向充满不愿定性的未来奔跑。
但在高速发展的过程中，一些担心也随之而来。

例如，人工智能技能是否会扩大贫富差距；如何确保人工智能技能不会武器化，如何防止某些公司对技能的滥用等。

在国家层面，人工智能的伦理问题已经引起了越来越多的关注，出台了一系列的政策指引和准则。
日本的一个跨专业团体曾发布《下一代机器人安全问题辅导方针(草案)》，韩国政府早在2007年就动手制定《机器人性德宪章》，美国信息技能家当委员会（ITI）也于2017年颁布了人工职能的14条政策准则。
最近，欧盟出台了史上最严格的史上最严格数据保护条例——《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,简称GDPR)，旨在加强对数据的保护。

在公司层面上，硅谷的一些巨子科技公司深有感触。
此前，由于和美国国防部有军方互助项目，亚马逊、微软、谷歌等公司遭到外界的诟病。
有媒体指出这些公司正利用人工智能技能助桀为虐，是在作歹。
尤其是谷歌的Maven项目（编注：该项目紧张指谷歌利用机器学习技能帮助美国国防部分析无人机***，识别物体），这个人工智能项目受到公司内部和外部的责怪，谷歌内部乃至涌现了离职潮。

在内外舆论的压力之下，谷歌公司已经申明，在人工智能开拓运用中，坚持包括公正、安全、透明、隐私保护在内的7个准则，并明确列出了谷歌“不会追求的AI运用”。

在本日发布的报告中，微软也给出了自己的答案，提出要设计出可信赖的人工智能，必须采纳表示道德原则的办理方案，因此提出6个道德基本准则，包括公正、原谅、透明、卖力、可靠与安全、隐私与保密。
个中，透明和卖力是其他四项原则的基石。

微软提出的6个道德基本准则

详细原则为：

公正：人工智能系统应该以公道、同等持平的态度对待每一个人，而不能对情形类似的群体施以不同的影响。

可靠：人工智能系统应确保运行可靠、安全，避免人工智能系统可能会在不可预见的情形下造成侵害，或者被人恶意操纵，履行有害行为。

隐私与保密：人工智能系统应该有保障且尊重隐私，这是赢得"大众年夜众必要信赖的条件，而"大众年夜众信赖又是充分利用人工智能的条件。

原谅：人工智能系统应确保大家赋能、大家参与。
要确保人工智能技能造福、赋能每一个人，这些技能必须考虑并办理广泛的人类需求和履历。

透明：人工智能系统应易于理解。
一旦人工智能系统被用于做出影响人们生活的决策，人们就有必要理解人工智能是如何做出这些决策的。

卖力：与其他技能和产品一样，设计和支配人工智能系统的职员必须对其系统的运行卖力。

除了提及人工智能在伦理道德方面的发展约束外，这份报告中，也对中美两国人工智能发展情形进行了描述。

报告认为，美国和中国在人工智能领居于环球前列。
目前，环球人工智能领域最有影响力的大学和企业紧张分布在美国，在核心人才的培养上也是如此。
从累计的专利数量和研究论文数量看，美国遥遥领先于天下其他国家，中国则在数量增长上后来居上，但质量上与美国还有较大的间隔。

在家当层面，美国和中国也居天下前两位。
截止2017年6月，环球2542家人工智能企业中，美国有1078家，占42%，中国592家，占23%，别的872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等。
根本层企业美国有33家，中国有14家；技能层企业数量，美国有586家，中国273家；运用层企业美国有488家，中国有304家。