集微网，据TechCrunch宣布，工业自动化已经在精简制造过程，但首先机器人必须经由工程师的艰巨演习。
工业机器人巨子发那科(Fanuc)希望让机器人更随意马虎演习，从而使自动化更随意马虎进入包括制药在内的更广泛的行业。

该公司本日在TechCrunch的Robotics + AI会议上发布了一款基于人工智能的新工具，该工具通过大略的注释和传感器技能，教会机器人如何从箱子里挑选精确的物品，从而将演习过程缩短了数小时。

捡货的事情好比演习机器人手臂从箱子里捡东西，然后用它来做一些呆板、耗时的事情，比如对零件的批量订单进行排序。
示例部件的图像由摄像机拍摄，以便机器人与视觉传感器匹配。
然后，演习捡货机器人的传统过程意味着教授它许多规则，让它知道该捡什么零件。

“在过去，制订这些规则意味着必须经由多次迭代和反复试验。
这须要韶光，而且非常麻烦。
” 发那科公司(Fanuc Corporation)机器人奇迹部卖力人稻叶清典(Kiyonori Inaba)博士在活动开始前的一次发言中说。

这些规则包括一些细节，比如如何定位堆顶的部分，或者哪些部分是最显眼的。
然后，人类操作员须要见告它什么时候犯了缺点，以便改进它的演习。
在自动化相对较新的行业，找到足够的工程师和闇练的人工操作员来培训机器人可能颇具寻衅性。

这便是Fanuc基于AI的新工具的用益之处。
它简化了演习过程，因此人类操作者只须要看一张屏幕上箱子里乱七八糟的零件的照片，然后点击一些须要拿起的东西的例子，比如向一个小孩展示如何分类玩具。
这比范例的基于人工智能的视觉传感器所需的演习要少得多，而且还可以同时用于演习多个机器人。

稻叶说:“对人类操作员来说，向机器人展示如何以操作员移动物体的办法移动是非常困难的。
但通过利用人工智能技能，操作者可以比传统方法更直不雅观地教机器人。
”他补充说，“这项技能仍处于早期阶段，能否在组装过程中利用还有待不雅观察。
”（校正/木棉）