[官网]:https://frigate.video/[利用文档]:https://docs.frigate.video/

2.项目盛行趋势

项目地址：https://github.com/blakeblackshear/frigateGithub趋势榜：入选2023-11-28周榜,周增⭐844 stars this week开源韶光：2019-01-26末了更新：2023-12-08紧张措辞：Python项目分类：[***图像] [工具]项目标签：[监控工具]Star历史曲线：3.项目推举

一个专为Home Assistant设计的完全本地NVR，具备AI目标检测功能。
采取OpenCV和Tensorflow在IP摄像头本地实行实时目标检测。

Google Coral Accelerator的利用是可选的，但强烈推举。
Coral乃至能赛过最精良的CPU，在险些没有额外开销的情形下能处理100+ FPS。

通过自定义组件与Home Assistant紧密集成

旨在通过仅在必要时查找工具的位置来最小化资源利用并最大化性能

通过重点强调实时处理而不是处理每一帧，大量利用多进程利用极低开销的运动检测确定何时何地运行目标检测TensorFlow的目标检测在不同的进程中运行，以实现最大的FPS通过MQTT通信，方便与其他系统集成根据检测到的工具设置的保留设置进行***录制24/7录制通过RTSP重新流传播以减少对摄像头的连接数支持WebRTC和MSE以实现低延迟的实时查看

效果:

4.干系项目/期刊推举

Github期刊汇总:

周刊汇总:Github精选开源项目周刊,每周一更月牙刊汇总:Github精选开源项目月刊,每月30号更新

知乎项目推举汇总：

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