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具有强人工智能的机器可以分为

两种。
强人工智能的机器可以分为规则引擎和机器学习模型。
规则引擎是指基于事先编写的规则和逻辑进行推理和决策的人工智能系统，它能够按照预先设定的规则进行运算和判断。
而机器学习模型则是通过对大量数据的学习和训练，自动调整参数和优化算法，使得机器能够自主地进行学习和决策。
这两种机器都具有强人工智能的特点，但其实现方式和应用场景有所不同。

人工智能是谁在1956年提出来的

约翰·麦卡锡因在人工智能领域的贡献而在1971年获得图灵奖。实际上，正是他在1956年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念，被称为“人工智能之父”。2011年10月24日晚上，约翰·麦卡锡与世长辞，享年84岁。

基本信息

中文名 麦卡锡

外文名 John McCarthy

性别 男

出生日期

1927年9月4日

去世日期

2011年10月24日

国籍

美国

出生地

波士顿

毕业院校

加州理工学院

普林斯顿大学

主要成就

发明Lisp语言

斯坦福大学人工智能实验室的主任

是麦卡锡。

人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。

正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s)的出现。人工智能进入了发展的第一个高潮。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。

人工智能涉及的八大学科

人工智能涉及的学科包括:计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是提高人工智能发展空间。

人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科

研究范畴 :自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式

应用领域: 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂

实际应用 :机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.

工控plc与人工智能Al有哪些不同

工控plc与人工智能AI有哪些不同，首先两个完全不是一个层面上的东西，工控plc是一种控制器，而人工智能AI则是最近几年来很热门的话题，它不是控制器而是一种思想，简单来说是教机器如何像人一样思考问题、做事。

工控plc是由我们人来预先把程序编好，控制机器按照人们设计好的动作自动工作。它不会思考，但是人工智能Artificial Intelligence，简称AI，它的思想是让机器自己学会思考分析，犹如我们人类学习的过程，经过反复的学习才能认识事物，AI也是如此需要大量的学习训练。比如现在我们需要识别一些水果的种类让机器去判断，那么首先我们需要大量的已知水果的图片，比如各种苹果，梨，桃子等，提取它们的特征如颜色、形状、大小等。设计一个像人类的生物神经的人工神经网络，把它们特征结果输入到网络中进行训练如同我们做分类一样，这样机器看到一个水果就会按照概率给出一个结果。工控plc呢则是完全的机械程序，从计算量来看人工智能算是巨大的，依靠大数据、云计算以及各种算法、先进的硬件设备来完成。

工控plc与人工智能Al有哪些不同？

问PLC和AI的区别，居然没什么人来回答，我想那是因为视野限制了想象。这个问题貌似有点扯不上边，但现在大谈智能制造和两化融合，工业4.0,或者我们国家的工业2025这个大的环境下，思考在工业领域PLC和AI关系的问题，一看到还是让人眼前一亮。

近2年来我调研了大量的制造业，有离散制造业、过程工业、OEM制造业等，与这些企业负责人进行了一些智能制造和当前现状的探讨。控制领域的智能化一直是热点话题，虽然热但大多还是茶余饭后的话题，落地执行的少。我来说说对这个问题的基本看法。

要谈这个话题，我们先了解下PLC和AI分别是什么，目前在实现什么功能。然后从基本点出发，再寻找两者之间的关系和发展趋势。

1 PLC和AI的基本概念

PLC控制系统，Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器，专为工业生产设计的一种数字运算控制器，它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制的核心部分。

下面是一张简单的PLC控制系统的组成结构图。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2两者的关系

通过上面对PLC和AI基本概念的了解，我们发现PLC属于工业现场的基础设施，而AI这是模拟、延伸和扩展人的智能的高级应用。下面这张图可以说明二者的关系。

PLC是工业现场基础设施的重要组成部分，实现按照人设计的工业流程进行自动控制，并即时反馈生产过程中的执行信息和结果信息。

在制造业要实现人工智能，PLC是提供数据的关键控制层节点，当然随着智能化仪表和一网到底现场总线技术的发展，AI也可以直接向现场层获得数据。

随着技术的发展，在plc所处的控制层也可能发展出一些小型的AI应用，比如说预测性维护的智能故障诊断预警系统，AI的应用将不断的向底层渗透。

或许以后的PLC也将进化成为一个可自学习的AI产品，操作人员只需要输入基本的参数和需求，AI-PLC可以实现自学习编程和程序自优化。

3发展趋势

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

现在我们说两化融合，工业化和信息化的融合，其中就包括了PLC和AI的融合，现在看起来泾渭分明的技术，随着科技的进步，必将逐步融合。PLC有集中控制和分布式控制，AI也有集中的大数据智能分析信息平台和分布式的智能化产品。

有点发散了，本来也是一个开放式的问题，就天马行空随便聊聊。欢迎留言发表观点。作为一个自动化领域的工程师，我一直在寻求OT、IT、CT技术的融合，也在不断开发一些基于工业的互联网应用产品，希望基于制造业的现状，基于技术的融合可以找到一个可以解决当前制造业面临现实问题的方法。希望和感兴趣的朋友一起交流探讨，一起学习共同进步。认可点赞关注。

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