一、Java措辞以java措辞为根本节制面向工具编程思想所涉及的知识，以及该知识在面向工具编程思想中的运用，培养学生设计程序的能力。
节制程度：精通

互联网科技发展发达兴起，人工智能时期来临，捉住下一个风口。
为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却由于韶光不足，资源不敷而放弃的人。
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二、数据构造与算法节制基于JAVA措辞的底层数据构造和算法事理，并且能够自己动手写出来关于凑集的各种算法和数据构造，并且理解这些数据构造处理的问题和优缺陷。
节制程度：闇练。

三、数据库事理与MYSQL数据库节制关系型数据库的事理，节制构造化数据的特性。
节制关系型数据库的范式。
通过MYSQL数据库节制通过SQL措辞与MYSQL数据库进行交互。
闇练节制各种繁芜SQL语句的编写。
节制程度：闇练。

四、LINUX操作系统全面理解LINUX。
详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。
节制SHELL脚本编程，能够根据详细业务进行繁芜SHELL脚本的编写。
节制程度：精通。

五、Hadoop技能学习Hadoop技能的两个核心：分布式文件系统HDFS和分布式打算框架MapReduce。
节制MR的运行过程及干系事理，精通各种业务的MR程序编写。
节制Hadoop的核心源码及实现事理。
节制利用Hadoop进行海量数据的存储、打算与处理。
节制程度：精通。

六、分布式数据库技能:精通分布式数据库HBASE、节制Mongodb及理解其它分布式数据库技能。
精通分布式数据库事理、运用处景、HBASE数据库的设计、操作等，能结合HIVE等工具进行海量数据的存储于检索。
节制程度：精通。

七、数据仓库HIVE精通基于hadoop的数据仓库HIVE。
精通HIVESQL的语法，精通利用HIVESQL进行数据操作。
内部表、外部表及与传统数据库的差异，节制HIVE的运用处景及Hive与HBase的结合利用。
节制程度：精通。

八、PYTHON措辞精通PYTHON措辞根本语法及面向工具。
精通PYTHON措辞的爬虫、WEB、算法等框架。
并根据业务可以基于PYTHON措辞开拓完成的业务功能和系统。
节制程度：精通。

九、机器学习算法闇练节制机器学习经典算法，节制算法的事理，公式，算法的运用处景。
闇练节制利用机器学习算法进行干系数据的剖析，担保剖析结果的准确性。
节制程度：闇练。

十、Spark高等编程技能节制Spark的运行事理与架构，熟习Spark的各种运用处景，节制基于SparkRDD的各种算子的利用；精通SparkStreaming针对流处理的底层事理，闇练运用SparkSql对各种数据源处理,闇练节制Spark机器学习算法库。
达到能够在节制Spark的各种组件的根本上，能够构建出大型的离线或实时的业务项目。
节制程度：精通。

十一、真实大数据项目实战通过几个真实的大数据项目把之前学习的知识与大数据技能框架贯穿，学习真实的大数据项目从数据采集、洗濯、存储、处理、剖析的完全过程，节制大数据项目开拓的设计思想，数据处理技能手段，办理开拓过程中碰着的问题和技能难点如何办理。