未来已不远。
这两年人们惊异的创造，曾经蠢笨的机器变得越来越像人类，而且不止是样子像，AI在专业领域的优胜感已经初现端倪。
以ChatGPT为例，只管它仍不完美，但已经带来了让人瞠目结舌的壮举，无论绘图行医做论文还是写代码，AI的能力已经不容小觑。
2022年至今，人工智能仿佛一朝超过了N个智能阶层，来到可以与人脑寻衅、媲美的段位。
而曾经让人类驾驶员若即若离的智能赞助驾驶，也在汽车家当、尤其是新能源汽车家当之中，呈现出新的发展前景和潜力。

人与车绑定，车与云端互联，未来的电动汽车可以与智能驾驶产生极为紧密的结合点。
换句浅近的话来表达，那便是——机器真的有可能代替人类驾驶员。
而目前这一阶段很可能是智能赞助驾驶系统的拐点，实现重大打破只差韶光。
如能成功，AI赞助驾驶带来的好处显而易见，那便是可以减少人类包袱，增加交通安全等级，并大幅提升交通效率，进而带动我们的生产生活效率。

不过，面对智能驾驶，我们多少还是会心存担忧。
交通安全这一项，究竟是节制在人类自己手中更安全？还是让有大数据支持，可以通过海量算力实现更客不雅观剖断的人工智能来决议确定更好？相信大家都有自己的意见。

不可否认的是，AI依然有犯错的概率，但作为更随意马虎犯错的人类驾驶员，驾驶技能水平、临场判断力高低不同；一旦遭遇分外情形，人类驾驶员的把稳力是否集中、疲倦度是否拉满，也会成为决定事件严重程度的关键。
换做机器来驾驶，让AI来做判断，反而可以让决策提高到一个更高的均匀水平，由于机器不会像人一样疲倦，涌现低迷状态，客不雅观上讲，机器比人类“手残”失落误的概率要小得多。

诚然，就算机器出错概率很小，这种概率也是我们无法接管的。
***宣布中撒开方向盘让赞助驾驶代替自己，却遭遇车祸殒命的例子并不鲜见。
以是我们依然无法将所有决定权都交给机器，目前智能驾驶还勾留在让机器“赞助”，而不是让机器完备取代人类的阶段。

智能赞助驾驶目前还不能做到尽善尽美，但只要量变累积到质变，机遇成熟之后必定会对车辆驾驶产生变革性的冲击，届时很可能对各行各业产生连带影响或重大调度。
人类的认知有局限，在驾驶车辆方面也会涌现重大失落误。
不应该由于自己的主不雅观畏惧，就断送了一个很有前景智能驾驶的未来。
总之，智能赞助驾驶的利大于弊，对提高交通安全、推动人类生产力进步来说都有进步意义，值得连续积极发展。

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