人工智能技能对推动经济社会数字化转型具有主要意义。
近年来，以ChatGPT为代表的天生式人工智能进入人们视野，ChatGPT推出仅2个月，环球月生动用户数量就打破1亿。
凭借深度学习和措辞交互上风，天生式人工智能技能正创新运用于政务、教诲、金融、医疗等领域，海内更是涌现“百模大战”。
文心一言、通义千问、携程问道等各种通用、行业、垂直大模型不断呈现，带动海内算力、数据、模型等行业发展，为推动天生式人工智能的创新运用供应动力支撑。

数字政府培植是我国推动国家管理体系和管理能力当代化的主要抓手，与大数据、人工智能、区块链等数字技能紧密干系的“一网通办”“一网协同”“城市大脑”等新模式已经成为数字政府培植的主要成果，数字技能与政务业务的领悟正成为政府数字化转型的共识和发展趋势，2022年印发的《关于加强数字政府培植的辅导见地》更是将推动政府决策科学化、社会管理精准化、公共做事高效化作为2025年景长目标，这也为天生式人工智能技能融入数字政府培植指明了方向。

01 天生式人工智能技能在数字政府领域的创新运用越来越丰富

天生式人工智能技能是人工智能技能的一个主要分支，目前尚无统一的定义。
根据百度百科定义，天生式人工智能是指基于算法、模型、规则天生文本、图片、声音、***、代码等内容的技能。
可以看出，算法、模型、数据是天生式人工智能技能的紧张要素。
就大模型和天生式人工智能两个涌现较多的观点而言，大略来说，大模型是天生式人工智能的一种表现形式。
近年来，随着天生式人工智能的兴起，其在数字政府领域中的探索运用越来越丰富，紧张表示在三个方面。

（一）赞助智能问答提升政务做事效能

以大模型为代表的天生式人工智能技能在人机交互等领域具有独特上风，它可以替代部分客服、咨询等人工事情，大大降落了人工本钱、减少了事情量。
目前北京、广东等地积极探索，在不久前召开的“2023环球数字经济大会”上，北京政务做事管理局就表示，将借助大模型的措辞理解、智能推理、数据剖析等能力，重点发展基于天生式人工智能技能的政务咨询、政策做事、接诉即办、政务办事等四个方面的场景运用。

（二）赞助智能写作提高政务职员事情效率

基于深度学习的天生式人工智能技能可以对文档、材料等知识库进行快速学习、理解、总结和提炼，通过对提问信息的总结和推理，完成已有信息的整合。
尤其对付固定格式规则的文件、条约，天生式人工智能技能每每能取得更好的效果。
目前，一些企业致力于打造“AI智能文档平台”，为政府及企奇迹单位供应信息检索、文本解析、文稿审查、赞助写作等智能文稿做事，提高政务部门职员的公函写作和内容管理效率。

（三）决策大模型支撑政府的智能决策

以数据赋能决策始终是数字政府培植的目标。
针对决策支持这一目标，须要基于大数据、人工智能等数字技能，实现数据实时处理和智能剖析，以交互式的可视化平台展示成果，为政府决策供应科学依据。
基于“大数据剖析+可视化展示”为特点的天生式人工智能技能正好符合这一运用处景。
目前，上海金山区、长宁区探索构建了基于统一标准、统一做事、统一调度、分层分级的大模型体系，为民生做事、城市管理供应决策支持做事。

02 天生式人工智能技能在数字政府领域中的运用存在风险寻衅

（一）大模型运用“投入产出比”的寻衅

基于深度学习的天生式人工智能技能每每须要大量参数，伴随着模型的升级，参数数量呈爆炸式增长。
随之而来的则是演习数据量和演习本钱的提高。
据统计，GPT-1有1.17亿参数，GPT-4则高达1.8万亿参数，演习数据量和演习本钱更是增长数千倍。
然而有研究却显示，相较于GPT-3，GPT-4却在“变傻”，针对尚未得到演习的逻辑问题，会涌现“不苟言笑地胡说八道”。
在政府数字化转型中对“大模型”等新运用追求的同时，须要关注运用的“适用性”和“投入产出比”等问题。

（二）数据质量和数据安全的寻衅

大模型的运用须要基于海量的数据演习。
在数字政府领域中，不管是基于人际交互的问答式做事，还是基于数据剖析的决策支持模型，“大模型+”引入政府数字化转型的各领域一定要面对数据供给问题。
目前，我国政务数据共享开放取得积极成效，然而，“大模型+”在政务领域的高质量运用仍可能受到演习数据质量的制约和影响。
同时，大规模演习数据的汇聚每每带来数据透露风险的问题，数据质量和数据安全的风险寻衅将成为制约天生式人工智能技能运用落地的瓶颈。

（三）算法逻辑带来的理念和伦理寻衅

基于深度学习的大模型演习每每处于“黑盒”或“灰盒”状态，利用大数据“暴力产出”的干系结果每每比较理性，但却得不到合理的阐明。
同时，也缺少对结论对错的判别手段。
个体行为的决策每每取决于“理性+感性”，尤其是数字政府中“以人为本”的培植理念。
而模型的“理性”决策结果可能与“以人为本”所需的“理性+感性”决策结果不符合。
同时，天生式人工智能中存在的“算法绑架”“技能依赖”等风险也会给其运用带来法理、伦理类的各种寻衅。

03 推动天生式人工智能技能在数字政府培植中高质量运用的对策建议

（一）提高自主研发能力，推动多类型模型共同发展

以大模型为代表的天生式人工智能技能在人机交互、决策剖析等领域具有明显上风，但该技能当前仍处于弱人工智能阶段，其在数字政府领域呈现出的成效并未达到期望效果。
建议针对我国各地、各部门的特点，提高大模型自主研发、管理能力，开拓适宜数字政府培植的模型运用。
同时，各地需根据不同场景需求、财政进出等成分，统筹错位发展与适度发展，推动传统经济学模型、小模型、大模型有序发展，提升政务领域的整体数字化、智能化水平。

（二）推动共享开放领悟，以高质量数据支撑政务运用

数据是各种人工智能技能运用的根本，天生式人工智能技能在数字政府领域的运用离不开高质量的政务数据、社会数据、互联网数据的供给。
建议在国家现有数据共享的根本上，利用隐私打算、区块链等数字技能提升数据共享质量和效能，探索运用数据沙箱等技能推动不同类型数据间领悟，以高质量数据供给推动天生式人工智能技能的高质量演习和运用。
在数据安全可控的条件下，通过建立数据保密机制和技能樊篱，开放高质量可信的政务数据集。
同时，统筹各地算力资源，为大模型在数字政府中的运用供应算力支撑保障。

（三）坚持安全和运用并重，推动天生式人工智能的精准管理

今年7月国家网信办联合各部门印发的《天生式人工智能做事管理暂行办法》对天生式人工智能技能的发展、管理等作出辅导规范。
目前天生式人工智能技能在政务做事等领域的运用仍处于探索阶段，其数据采集、运用成效等问题仍可能是"大众年夜众和企业担心的问题，建议多渠道并存保障公众年夜众和企业各种权利，推动“以人为本”数字政府培植理念。
针对数据安全领域，建议在发展和引入大模型时，坚持安全和运用并重，多措并举规避数据、算法等透露风险。

04 结语

目前，以大模型为代表的天生式人工智能技能仍处于弱人工智能范畴，这决定了其对数字政府培植领域的影响不可能是颠覆性的，须要各地各部门结合地区、行业特点适度超前探索运用，重点关注本钱、数据、算法等风险寻衅，坚持“以人为本”的数字政府培植理念，推动传统模型与大模型共同发展，数据共享和数据领悟持续发力，权利保障和数据安全同步考量，推动天生式人工智能在我国数字政府培植中的运用造就。

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来源：数字经济杂志