到现在为止，中国的大模型大家说"百模大战"有100家，现在还不止了，200家。
美国基本上是3家在那儿干，Meta、谷歌和OpenAl，反正3、4家在那儿干。
我们有这么多(企业)搞根本研究，它们的出路在哪儿？出路便是我这里画的三个出路。

·第一个出路，向各行各业转移，搞各个垂直领域的大模型。
现在有很多行业在考虑这个问题了，石油行业肯定要考虑石油行业里头的大模型，金融肯定要考虑金融行业的大模型。
以是很多将来搞通用大模型的数量是越来越少，末了大多数搞大模型的就转向各个垂直领域。

·第二个最主要的便是它供应了公开的大模型的软件，供给大家开拓运用。
这是第二条写的，便是经由微调，到了家当里头去运用。

·第三个便是跟其他的技能结合，发展新的家当。
比如说我们可以看到微软，它原来Word软件紧张做笔墨编辑的，现在加上大模型往后，它可以帮你写稿。
以是现在很多都利用这个工具，先帮你写一个稿，然后我们在上头编辑，这样方便得多。

这里头我们可以看到，很多独角兽企业都这么去做了。
这是国外的情形，有的就向各个行业转移，有的专门搞图样，有的专门搞***，有的专门搞语音。
这是国外的一些情形。

·3.滴滴我们也可以看到，这是海内的情形。
可以看到清华大学质谱AI做的大模型，还是把它在这。

·4.百川智能：2032-03，大模型，北。

·5.国的她有一8些大模型片，上海，20现在已经变成发展得比较好的大模型。

·6.光年之外(硅基流动)：2018-03，大模型，北。

这个肯定要推动家当的变革。
我们刚才说过了，今后你无论做什么事情，做硬件或软件也好，你一定要放到这平台上，便是大模型企业供应的来公开的平台给大家用。
以是这个肯定是要大家往这方面发展。

我们可以见告大家，海内，现在已经在做这个事情了。

大模型刚才不是说是不是什么东西都会干，它一个最大的问题是什么？大模型的所有事情都是外部教它干的，这叫做外部提示下做的，它不会主动干事，它都不是主动干的。

那么在外部提示下面来做的时候，它是怎么样？用概率预测的方法来做，以是它就会涌现一些缺陷，是人类没有的，便是它输出的质量不可控，有好有坏，而且它不知道自己是不是对或错，以是它输出是不可信的。