感知就如人的眼睛、耳朵一样，通过在自动驾驶汽车上加装毫米波雷达、激光雷达、车载摄像头等硬件设备，可以让自动驾驶汽车看得清路况，感知系统可以通过感知硬件，对车道线、车辆、行人等多个交通参与者进行检测，其技能核心便是感知硬件检测的精确度和多个感知硬件对感知结果的领悟度。

决策则像大脑，可以对路况进行剖析，并做出接下来一步的动作，掌握则是让自动驾驶汽车可以根据大脑（决策）剖析的结果，做出动作。
决策可以理解为根据感知信息来进行判断决策，确定适当的事情模型，并制订相应的掌握策略，可以替代驾驶员做出进一步的行驶决策。

根据美国汽车工程师协会分类，将自动驾驶分为L0~L5共6个等级，随着自动驾驶等级的不断提升，自动驾驶汽车的智能化也更为全面，当达到L5级之后，自动驾驶汽车可以独立完成行驶动作，无需驾驶员对汽车进行操作。
自动驾驶等级的提升，其背后紧张表示的也是决策系统的技能提升。

掌握就像是人的手和脚一样，对详细的出行动作进行掌握实行，让自动驾驶汽车可以完成出行过程，掌握系统可以完成车辆的转弯、加速、灯光掌握等一系列动作，是实现自动驾驶落地的末了一步。

正如前文所述，决策系统就像人的大脑一样，可以对自动驾驶汽车的速率、方向及车灯等进行掌握，决策系统越智能，自动驾驶汽车可实现的等级则越高，传统理解中，决策系统涵盖了环境预测、动作方案、路径方案、行为决策等。

自动驾驶汽车想要独立完成驾驶过程，仅仅看得清路况是远远不足的，还须要对未来的路况进行预判，因此决策系统须要完成对环境的预测。
环境预测即对交通环境进行预测，环境预测不仅仅局限于结合物理规律做出预测，而是可以结合物体和周边环境以及积累的历史数据信息，对感知到的环境做出更为“宏不雅观”的行为预测，个中涵盖了交通参与者的方方面面，如对感知到的车辆、行人等进行行为预测，通过对感知时车辆、行人等的瞬时动作，可以判断其下一步的动作，如速率、位置、方向等，可以掌握自身完成避让、减速、变道等一系列动作。
此外，环境预测还涵盖了对交通信号的预测，这个中包含了对限速标志、红绿灯、潮汐车道等交通环境的理解和判断。

动作方案则更多强调为自动驾驶汽车自身，动作方案紧张是对自动驾驶短期乃至瞬时对动作进行方案，根据对环境预测的结果，完成诸如转弯、避让、超车等动作。
同时对付交通的动作方案也必不可少，如在限速路段的车速掌握、红绿灯情形下的停车/行车、潮汐车道的车道线选择等，均须要提提高行方案。
动作方案可以让自动驾驶汽车安全、高效地参与交通，让自动驾驶成为现实。

除了动作方案外，自动驾驶汽车还须要完成对行驶路径的方案，如从出发地到目的地之间的路径方案，可以对需求的路径进行选择或设计，这是决定自动驾驶汽车如何走必要的一环，路径方案可以让自动驾驶汽车从大方向上知道出行过程须要经由的路段，并根据搭客需求（购物、不雅观影等）及时做出路径调度，让自动驾驶汽车在出行过程中，不仅可以耗时短，还可以极大程度上，知足搭客需求，实现路径自定义，让出行过程更加顺畅。

行为决策则落到了自动驾驶汽车自身，通过对自身的实时位置、速率、方向等信息，与环境预测中获取的交通信息、动作方案中完成的路径方案等进行参照，可以让自动驾驶汽车预判可能发生的危险及即将需求的动作，让自动驾驶汽车可以对自身动作进行调度。

自动驾驶决策系统是自动驾驶汽车智能化的直接表示，对自动驾驶汽车的安全性起着决定性浸染，由于承担着自动驾驶汽车“大脑”的任务，自动驾驶决策系统也决定自动驾驶汽车可以达到什么等级标准。
现阶段，自动驾驶汽车的发展并不能让所有人所推崇，究其缘故原由，还是由于自动驾驶汽车并不能像人类驾驶员驾驶汽车一样智能，无法做到在涌现“鬼探头”“加塞”等极度交通路况下对自身动作及时做出调度，也便是说自动驾驶汽车现阶段并不“智能”。

在自动驾驶的框架中，感知、决策、掌握这3个框架中，个中感知程度的高低，取决于在自动驾驶汽车上加载的激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头等硬件设备，就如人如果近视可以佩戴近视眼镜一样，如果自动驾驶汽车涌现感知不准确、不及时等征象，可以通过改换技能标准更高的感知硬件，来直接提升感知的准确度。
掌握作为实行端，如果涌现问题，也是可以通过对自动驾驶汽车的硬件进行改换，从而达到需求的标准。

而决策系统的技能提升并不像感知系统和掌握系统一样，可以通过硬件改换和提升来实现，为了让自动驾驶汽车可以像人类驾驶汽车一样灵巧，须要决策系统大量的深度学习，须要能够处理各种突发路况，而这一点正是最难的。

策系统是否达标并不像感知系统、掌握系统有明文的笔墨条例、技能标准，决策系统除了能够灵巧处理各种突发路况也远远不足，为了能让消费者所接管，决策系统还须要像“人”一样，可以根据“人”的思维来处理各种突发情形，而这正是最难的。

决策系统的发展，必将会随着大量数据的“喂养”变得愈发智能，让出行变得更加安全，随着人工智能、深度神经网络及智能网联技能的发展，决策系统将得到进一步的提升。
个中智能网联技能可以将车与车、车与人、车与交通之间信息进行交互，让自动驾驶汽车不仅仅可以“思考”，还能“互换”，可以让自动驾驶汽车提前对交通路况做出判断，提前知晓交通环境的变革，让行驶变得更加智能，这也导致智能网联技能得到了进一步的推崇。

自动驾驶决策系统，是自动驾驶汽车的大脑，决策系统的提升，就像是人类的发展一样，现阶段决策系统还像是2、3岁的小孩，会走路，但是走起来会摔跤，会不经意间磕磕碰碰，当终年夜到一定年事后（技能提升），决策系统将可以独立完成出行事情，此时自动驾驶汽车将可以实现L5等级，自动驾驶也将落地。
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