证券时报 严翠

科学进步一小步，人类文明一大步。

1913年，福特流水线的出身，使汽车的组装效率实现了指数级提升，由原来的748分钟缩短至90分钟，生产效率提高了8倍，实现了工业生产从蒸汽机驱动向电气化驱动的成功转型，进而开启了全体工业制造业电气化转型新时期。
电力，为当时的经济插上了“转型翅膀”。

一百多年后的本日，数字经济风起云涌，人工智能（AI）技能发达发展，算力需求激增。
作为主要“底座”，算力的赋能浸染日渐凸显，已成为社会经济向数字化、智能化转型的核心驱动力。
这一次，算力将接棒电力，为经济社会发展插上新的“转型翅膀”。
证券时报“中国智造面对面”系列推出“AI”篇，一窥中国人工智能家当发展现状。

支撑AI规模化运用

2023年，人工智能技能实现质的飞跃。
通过天生式AI（AIGC）技能，人们可用自然措辞与机器进行便捷交互，并将海量的数据经由演习、推理，快速转化为生产力，产生实际商业代价。

AI技能加速向各行各业渗透，须要运算大量的数据，这个过程所花费的资源便是算力。
2023年，随着以AIGC为代表的人工智能技能井喷式的发展，算力需求也迎来爆发式增长，部分高端算力产品价格不断上涨。

工业富联首席数据官刘宗长在接管证券时报采访时表示，三五年前，人工智能在生产、管理的环节只是试点，一些示范工厂或产线运用了AI技能，技能指标上可能已达到公司需求，但难以规模复制。
如今，人工智能到了一个迁移转变点，正在逐步地规模化运用，比如工业富联开拓的AI自动检测工站，已规模运用于公司的检测流程。
此外，在前辈剖析、品质管理等场景下，AI技能也已被大范围利用。

像工业富联一样正在利用AI技能，或者其他云打算、边缘打算、5G、物联网等技能的企业大量存在，背后都涉及数据的打算、转换、存储等。
因此，在数字经济、人工智能时期，算力已成为驱动家当转型、经济发展的核心驱动力。

算力基建发达发展

实现数字经济高质量发展，须要筑牢算力根本举动步伐。
据理解，算力根本举动步伐包括超算中央、智算中央、通用数据中央等形态，里面存放大量做事器，专门对数据进行集中管理（存储、打算、交流）。
通用数据中央侧重大量数据的存储、管理，算力中央则侧重科学打算，超算中央则紧张用来仿照核爆炸、景象预测等。

目前，我国数据中央或算力中央分布广泛，但超算中央仅有14个，分布在深圳、广州、无锡、昆山、济南、青岛、太原、郑州、西安、成都等地。

工信部数据显示，2018年以来，我国数据中央机架数量年复合增长率超过30%，截至今年6月尾，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居环球第二。

“算力根本培植成为了新基建的主要内容之一，国家统筹建立的‘东数西算’八大枢纽、国家超算中央等，就相称于高速公路的国道，各个地方建立的算力中央等则相称于省道，国家把算力新基建建好了，往后的家当才会有更大的发展机会。
”拓维信息董事长李新宇对证券时报表示。

国家超算长沙中央主任李肯立见告证券时报，只管“东数西算”等可以部分办理东西部算力需求和资源不匹配的问题，但是还做不到像电力一样方便地运送，由于算力输入是硬件，目前标准等各方面还分歧一，技能方面还存在难点。
“在这个背景下，当下各城市根据自身算力需求，在本地培植算力中央，也是比较现实且可循的办法。
”李肯立说。

国际数据机构IDC联合其他机构发布的《2021—2022环球打算力指数评估报告》显示，打算力指数均匀每提高1个点，数字经济和地区生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。
一个国家或地区增加对打算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。

另据浪潮人工智能研究院测算，估量到2025年环球打算力规模将比2020年提升30倍。

像用电一样利用算力

近些年，我国数字经济转型逐渐深入，智能化转型大力推进，算力发展政策东风频吹。

2022年2月，国家发改委等多部门印发关照，全面启动“东数西算”工程，赞许在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动培植国家算力枢纽节点，并方案了10个国家数据中央集群。

今年以来，从国家随处所的各种算力重磅方法、方案也频出。
10月8日，工信部等发布《算力根本举动步伐高质量发展行动操持》，提出要着力推动算力根本举动步伐高质量发展，随后，上海、广东、深圳、成都等多地相继出台算力发展政策。

12月26日，国家算力政策再加码。
国家发改委、国家数据局等五部门联合印发《深入履行“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的履行见地》（下称《见地》），提出到2025年底综合算力根本举动步伐体系初步成型等一系列目标。

《见地》旨在以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，协同推进“东数西算”工程，形成跨地域、跨部门发展协力，助力网络强国、数字中国培植，提出到2025年，我国综合算力根本举动步伐体系初步成型，用户利用各种算力的易用性明显提高、本钱明显降落，国家枢纽节点间网络传输用度大幅降落；算力网关键核心技能基本实现安全可靠，以网络化、普惠化、绿色化为特色的算力网高质量发展格局逐步形成，同时强调，将从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局等五个统筹出发，推动培植联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。

显然，算力已成为经济高质量发展的主要动能，从过去“东数西算”的启动到现在“全国一体化算力网”的构建，国家更加看重算力根本举动步伐培植的质量。

“未来的算力，可能像现在的电力一样，能够实现全国的统一调配管理、即取即用。
”李新宇对证券时报表示。

价格将趋于合理

值得一提的是，激增的算力需求以及美国高端芯片供应受限等，已导致市场算力产品供不应求，价格暴涨，这在一定程度上增加了企业的算力本钱。

vivo副总裁、AI环球研究院院长周围曾在接管证券时报采访时坦言，“手机调用云端大模型，目前大概一次1.5分，这个本钱非常高，我们3亿用户每天用十次，一年下来要一百亿元旁边的支出。
”

国盛证券《ChatGPT须要多少算力》报告显示，大模型前期演习本钱很高，一次超过百万美元，这个用度不仅涵盖了模型的架构、算法和演习数据的选择，还包括了模型演习所须要的大量打算资源和韶光本钱。
而随着模型上线支配后利用量的增加，推理本钱可能远超演习本钱，尤其随着大措辞模型不断升级迭代，参数量打破万亿、模型能力越来越强、用户利用量激增，推理本钱也会呈几何式增长。

对此，刘宗长对证券时报表示，造成算力本钱高的缘故原由紧张有两方面，一是由于需求大幅增长而产能不足，二是由于地缘政治、美国芯片禁令影响。

“目前公司正合营客户在布局新的产能，估量明年在供应端会有一个明显的提升，同时随着供应的规复，产品价格也会有所低落，进而会带动更多新的需求。
”刘宗长说，“当供应与需求开始平衡后，算力价格会逐渐趋于合理，回归理性。
”

李新宇也认为，随着韶光的推移，技能的进步、生态的成熟，未来算力本钱会逐步降落。

算力本钱较高另一缘故原由，是我国算力家当仍与国际头部企业存在一定差距，未来若能把握家当生态的发展规律，供给格局也将发生变革。

中国科学院院士王怀民对证券时报表示，我国算力家当发展要捉住机遇快速迭代升级，不仅要从芯片、软件方面发力，更要看重生态的造就和打造，而中国在生态营造上具备独特的上风，中国具有弘大的消费市场、工程师群体等。