“嗯，‘阿Q’‘星仔’按操持巡视中，‘M豆’在打瞌睡儿（充电）。
”确认班组辖区50公里范围内六台机器人都无非常后，国网嘉兴供电公司220千伏嘉凤安变电运维班运维职员小胡开始每天交卸班前的例行事情———智能巡检机器人巡检报告检讨与剖析。
这些智能“钢铁侠”除了充电以外，风雨无阻，全天候对站内2800个点位进行循环监视，持续为运维职员推送现场的运行数据。

在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上，科技日报理解到，人工智能技能已在负荷预测、极度气候环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。

“输电线路很长，有的位于深山，有的埋于地下，靠人工巡检难度很大。
”南瑞集团研究院系统研发中央专家闪鑫向表示，目前正在开拓的线路巡检机器人，可轻易完成人工很难做到的事情。

今夏，台风频繁上岸，停电时有发生。
虽然经由紧急抢修，很快就能规复正常供电，但短暂的停电难免对民众生活带来烦恼。
过去，科研职员基于物理建模的方法进行预测，由于存在参数不准的情形，造成预测结果不尽如人意。
“而人工智能可以通过对历史数据的学习去创造规律，对调度领域和电网运行趋势的剖析，可以用数据驱动的方法来改进传统的物理建模，实际上是用数据驱动和物理建模稠浊的方法来做预测。
”闪鑫表示。

南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技能进行仿照预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，创造人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。
未来，在诸如台风此类气候磨难来临时，人工智能通过对历史数据的学习和演习，提前预测可能发生线路故障的情形，将有助于降落发生停电的风险。

目前，谷歌、IBM等国际巨子已纷纭在能源领域布局人工智能技能。
如IBM操持推出一款名为“深雷”的新产品，可以供应0.2英里至1.2英里范围内的精确景象预报。

在围棋上小试牛刀之后，谷歌也向着能源领域进发了。
能源领域的第一刀，就试在了自家大门口。
谷歌开拓了一套人工智能技能用于提升该公司的能源管理效率，将用电量减少15%，几年间为谷歌节约了数亿美元电费。

此外，人工智能在调度领域的运用也有很大的发展空间。
比如，IBM已在为环球数百个太阳能和风能项目供应预测技能；英国国家电网也开始研究如何运用人工智能，平衡英国电网的能源供应。
“如果人工智能发展成熟，干系履历积累之后，未来电力调度也可以像飞机一样进行‘智能驾驶’。
正常状态下由人工智能进行‘驾驶’，在发生大的非常事件时再由人来干预，进行操作，把人工做的事情变成自动做的事情。
”闪鑫举例，当电网发生故障后，未来人工智能可以自动对电网故障进行剖析，通过对历史数据和调度运行履历的学习，只须要调度员最后进行判断和确认，就能完成对线路故障的处理，大大减少调度员的事情量。

人工智能技能赖以生存的大数据网络能力，在电网领域已经有了长足发展。
闪鑫先容说，十几年前电网能采集到的数据非常少，只能采集到传统的有功功率、无功功率以及电流大小，而现在包括外部的气候环境、动态量测以及故障录波等，部分地区实时的微气候也能被采集记录，同时设备的储存容量扩大，存储周期变长，数据类型得以丰富，这些对人工智能的学习和演习都是非常有益的。

目前，人工智能在能源领域的运用仍处在早期，但巨大的潜力已经被市场所看好。
（ 张晔）