在这激烈的比赛过程中，我们采访到了「Person ReID」赛项的一名精良参赛选手，由他细细道来这段韶光的参赛心途经程。
（关于大赛另一赛项「AI + 4K」的选手专访，可参阅：首届“全国人工智能大赛”——AI+4K霸榜选手思路一窥）

「Person ReID」赛项详情：

https://www.kesci.com/home/competition/5d90401cd8fc4f002da8e7be

选手背景

某排名靠前团队，选手个人是自由职业，近期在专业打比赛。

参赛体验

1. 从什么渠道看到赛事的宣扬信息？

紧张靠主动搜索。

当时刚结束上一个比赛，就在网上搜索 CV 竞赛，结果按韶光排序一查，就看到了赛事宣扬。

2. 参赛动机是什么？

我们的参赛情由紧张有 4 点：

第一，奖金高！
奖金高！
奖金高！
（主要的事情说三遍）；

第二，任务大略，硬件设备哀求低；

第三，以前打仗过干系知识；

第四，韶光得当，恰好匹配上。

3. 至今为止，比赛给你最大的收成是？

这是我们正式参加的第三场比赛，以是比赛起步阶段就做了至今看来很科学和系统的方案，涉及时间、分工、技能各方面，而不是像之前那样走一步算一步。

我认为这样的履历对后期新科研课题和项目的方案协作，都会起到很好的借鉴浸染。

4. 如何理解主理方本次人工智能竞赛的意义和代价？

我以为本届比赛对付业内人士，无论是学生还是从业者，都会很大程度上刺激大家深入学习和研究的希望。

5. 参赛体验如何？有什么好的或者不敷的地方？

主理方对付问题的处理很及时，比如实名验证碰着问题可以迅速处理；而且比赛的评比办法大略，提交结果就行，不限定框架，可以很好的提升大家的参赛体验。

暂时没有创造任何不好的地方。

6. 会先容身边的同学/同事一起来参赛吗？为什么？

会推举。

我身边有韶光精力或者潜力的朋友，都已经被招募到军队里了。

模型思路分享

1. 现阶段是否已经找到自己满意的 baseline？

我们团队的 baseline 是自己写的，有点类似 MGN，但是又有差异，现在还在各种调试中。

2. 看到题目后第一反应是什么？之后都做了哪些思考呢？

第一反应是任务比较常规，不妨试一下。
再来便是以为深圳市真壕！

后续思考上，我们认为与常规的 REID 赛事比较，本场赛事的数据集比较分外，图像构造和数据分布都很特殊，因此，须要动用到一些分外的技巧。

3. 你以为让你取得这么好的成绩紧张是哪几项技能或者工程处理呢？有没有什么履历或者独特的技巧可以和大家分享一下呢？

独特的技巧实在便是多考试测验，多吸取古人的履历，仔细去剖析数据的特点，任务的特点。

对付刚入这个领域的学习者，我以为很主要的一点便是一定要要深入学习和理解自己用的开源框架的各个细节，不要觉得模型跑起来就完事了——须要对每个方面都理解，为什么会这样写，后期又能若何优化。
碰着理解不了的地方，可以考试测验进行实验验证。

4. 你以为在 CV 领域，还有哪些你喜好的，或者以为未来会越来越主要的技能？为什么会有这样的考虑呢？

CV领域关键的划分实在就那几个：目的，检测，识别，分类等。

我最喜好的实在不是这些细分技能的本身，而是这些技能的落地和运用，以及给生活生产，带来实实在在的收益——比如在工业上进行毛病检测、农业上进行病变识别、医学史进行智能诊断等。

5. 参赛过程中，或者平时有没有哪些技能细节是和导师/同学/同事谈论比较激烈的？是环绕什么展开的？末了又是如何达成共识的呢？你对这个问题是怎么看待的？

暂时还没碰着和队友有不同意见的问题。

如果后期涌现不同不雅观点，我们会考试测验把两个不同的见地通过试验的办法进行证明。

以上是首届”全国人工智能大赛“（Person ReID 赛项）的采访实录，希望对正在参赛的小伙伴有所帮助，也欢迎还没有报名参加大赛的围不雅观群众上场一试！

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