各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能论述的问题，为大家整理了3个问题人工智能论述的解答内容来自网络整理。

结合自身专业论述人工智能技术的应用策略

人工智能技术的应用策略是基于具体的业务场景和需求来制定的。以下是一些常见的人工智能技术应用策略：

1. 数据收集与清洗：首先，需要收集和整理相关领域的大量数据，并进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。

2. 模型选择与训练：针对特定任务选择适合的机器学习或深度学习算法，并使用收集到的数据对模型进行训练和优化，以提高预测或决策的准确性和效果。

3. 资源配置与规划：确定所需的计算资源、存储空间和网络带宽，并进行合理的规划和配置，以支持人工智能模型的部署和运行。

4. 人才储备与培养：建立一个专业的人工智能团队，包括数据科学家、算法工程师和领域专家，他们能够共同协作、开发和部署人工智能解决方案。

5. 安全与隐私保护：确保人工智能系统的安全性和用户隐私的保护，采取措施防止潜在的数据泄露、恶意攻击和滥用风险。

6. 持续优化与监控：不断监测和评估人工智能系统的性能，并根据反馈和数据进行持续优化和改进，以适应环境变化和用户需求的变化。

请注意，以上是一般的应用策略，具体的策略会因不同行业、领域和具体问题而有所差异。

仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)

人工智能不可能战胜人类。

原因如下： 辩证唯物主义认为，物质决定认识，认识对物质具有反作用。人既然能够制造出人工智能，也就能认识它，控制它。再者，任何先进的人工智能，离开了人类的帮助，它不可能再有质的提高，而人对于物质的认识却始终处于螺旋上升，具有无限的提升力。人工智能一经制造出来，无论多么先进，在当时的那个历史阶段，认识有局限性，都还可以被人再认识，随着人对开发人工智能这种实践活动的持续深入，并借助于其他领域的最新研究结果，人的认识进一步提高，人完全可以生产出更高级的人工智能。

人工智能能否取代人类物质和意识

不会完全取代，未来将有47％的工作被机器人取代。

和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。

在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。

相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。

人工智能不能取代人类物质和意识。因为人工智能是人类运用科学技术根据事物的本质特征及发展规律，通过数据程序和编程内容制造出的机器人活机械，它是本身没有思维意识逻辑推理的人脑功能。

它还是物质的一种特殊事物，具备物质的属性特点，只不过完成人类的编程动作而已，不能单独处理突发事件和编程之外的生产运动，所以人工智能不能代替人的物质意识形态。

到此，大家对人工智能论述的解答时否满意，希望人工智能论述的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。