如果您的事情不像撰写标准文本或回答范例客户问题那样常规,那么将 AI 作为您的助手确实具有寻衅性。
但是,纵然是专家级的任务,您也可以采纳详细步骤来节省韶光,并通过 AI 取得令人印象深刻的成果。

先容

运用人工智能时需要推敲的 12 个问题:成为人工智能高级用户的途径_人工智能_用户 绘影字幕

在本文中,我整理了一系列问题,以辅导您逐步节制AI 高等用户技能,按从大略到繁芜的顺序排列。

虽然我供应了一些答案和解决方案链接,但我相信随着大型措辞模型和人工智能运用程序的功能迅速向 AGI 发展,详细的答案和解决方案很快就会过期。
因此,问题比答案更主要。

您还可以不才面找到两个领域(管理和营销)的示例。
但是,无论您的专业领域是什么,这些问题都是普遍适用的。

但首先,让我们大略谈论一下什么是 AI 高等用户,以及为什么你可能想成为 AI 高等用户。

人工智能高等用户和事情的未来

在2024 年事情趋势指数年度报告中,微软和领英表示,75% 的知识事情者在事情中以某种办法利用天生式人工智能,个中约一半在过去六个月内开始利用。
该研究调查了 31 个国家的 31,000 名受访者。

报告指出,一类独特的AI 高等用户已经涌现。
他们险些每天都在利用 AI,并从中获益良多。
超过 80% 的高等用户对以下问题做出了积极回应:

在开始一项任务之前,我会问自己,“人工智能能帮助我完成这项任务吗?”我研究并考试测验新的提示当我没有从第一个提示中得到我想要的回合时,我会再试一次我常常考试测验利用人工智能的不同方法

截图来自2024年事情趋势指数年度报告

当然,您不必成为任何工具的高等用户。

如果您不是高等用户,您可能只会碰着一些小麻烦。
以下是一些示例:

如果您不是 PC 高等用户,您可能会请更有履历的人来办理诸如“我的 Windows 运行缓慢”之类的问题。
常日,您乃至不会意识到您的设备可以运行得更快。
如果你不知道如何在 Google 上有效地搜索,你很可能会利用不是最好的工具和信息来源。
如果这些工具是付费的,你终极会花更多的钱却得到更少的东西。
更详细的例子:如果你是一名产品经理,但避免理解产品开拓的技能细节,那么该产品仍旧可能对用户有代价,并为企业带来利润。
然而,它的开拓可能须要更长的韶光和更多的本钱。

事实上,这些都不会妨碍您利用打算机、在线探求问题的办理方案以及完成您的事情。

人工智能也是如此。
其他人(人工智能高等用户)可以更快、更好、更低成本地办理问题。
这可能不会影响您以期望的水平事情和赢利的能力,也可能会影响……目前还没有人确切知道。

如果你想成为率先得到竞争上风的 AI 高等用户之一,那么本文便是为你而写的。
我指的是在你的专业领域内得到就业市场上风,纵然它与 AI 无关。

问题 1:韶光没有节省,例行事务增加

范例的 ChatGPT 用户常常会哀求他们无法轻松利用的结果。
纵然 AI 输出令人满意,它仍旧须要手动从 ChatGPT 转移到其他地方。
例如,必须将 ChatGPT 天生的演示文稿逐张插入 PowerPoint,并且格式化等其他繁琐的事情量可能会增加。

此外,制订要求常日须要花费大量韶光。
因此,利用人工智能办理任务所花费的总韶光比不该用人工智能办理任务所花费的韶光要多。

为了避免这些问题,您可以问自己哪些问题?

图片由作者利用 Recraft.ai 创建

面向 AI 初学者的问题

1. 通过用人工智能办理这个任务,我的生活是否得到了改进?或者相反,人工智能是否让我做了更多的事情?

2. 我是否将繁琐的事情委托给了人工智能助手?或者,相反,人工智能是否将我变成了它的助手?

3.我能多快将这个AI工具的输出转化 为我的事情成果?

4.我往后多久须要办理此类问题?

可能的办理方案缩小任务范围 ➜利用专门的运用程序代替 ChatGPT

示例:创建演示文稿或项目操持、评估候选人

“多面”/“异构”任务➜初学者应避免利用人工智能实行此类任务

示例:制订策略、确定任务的优先顺序、评估员工

“一次性”任务➜自己做常日比用人工智能更随意马虎示例 1:什么时候最好不该用 AI

想象一下,您是一名营销经理,并且有一项关键任务——为新的“关于我们”网页创建内容。

这该当包括广泛的信息:公司简介、浩瀚产品的构造化概述、有名客户的推举等。
您有一个过期的“关于我们”页面和一些有用的文档,例如最近对公司首席实行官的采访、客户名单、发卖部门的演示文稿以及所有产品的表格。

我确信,纵然你向 GPT 供应可用的文档,“编写页面文本”这样的任务也不会产生好的结果。

只管 GPT 善于从文档(例如,从采访中)制作俊秀的择要、运用必要的样式(可以从过期的页面中获取)以及构建大型表格,但AI 缺少公司的背景。
它也不理解这些文本、表格和客户列表中对你来说什么是主要的。

你终极会花很永劫光乏味地哀求 ChatGPT 重写文本并自己重写。
此外,AI 只会供应文本,你必须自己将其转换为网页设计师的任务。

在这种情形下,ChatGPT 卖力处理创造性任务,而人类则卖力例行事情……并且花费的韶光与以前险些相同。
当然,人工智能的目标该当正好相反——不仅仅是减少韶光,而是将人们从平凡的任务中解放出来,而不是创造性的任务。

对付初学者来说,在这种情形下选择不该用人工智能可能是一个合理的决定。
制作“关于我们”页面是一项繁芜的任务,我将在本文末端回顾这一任务。

示例 2:当 AI 很方便但 ChatGPT 却未便利时

对付准备演示文稿和文档等任务,我建议不要依赖通用 AI 谈天机器人,而是利用专门的运用程序:

他们将 AI 功能无缝集成到事情流程中(不像 ChatGPT,它是一个单独的工具),它们已经存储了人工智能所需的信息(例如,任务的背景或此类事情的示例)。

图片基于Microsoft Copilot Demo的截图

说到演示文稿,值得理解Microsoft Copilot Pro,它可以根据非常简短的解释天生和增强文本以及幻灯片的设计。

除了利用 Microsoft Office 进行 AI 编写的演示文稿之外,您还可以考虑:

如果都雅和设计的多样性很主要,那么Canva 中的 AI 。
SlidesAI,如果您须要在统一模板中为所有幻灯片天生文本,并且如果您喜好 Google Slides。
Tome,如果您须要针对不同情形快速定制相同的演示文稿。
以及其他类似的工具。

各个领域都有大量具有 AI 功能的专业工具,而不仅仅是与文本和设计干系的工具。
而且,一年后,这些 AI 功能肯定会变得更加强大和用户友好。

因此,关注您感兴趣领域的新工具是故意义的,并考虑以下问题:“我能多快将这个 AI 工具的输出转化为我的事情终极产品?”。

问题 2:“通用”人工智能相应缺少专家深度

纵然是履历丰富的 AI 用户也常常碰着的一个问题是 AI 相应的“质量”。
平庸的相应示例包括:

常日精确的回答会忽略任务的详细内容或您的个人期望。
肤浅的、过于“笼统”的回答(作为专家,您可以供应更详细、更深入的回答)。
对付特定领域或情形来说禁绝确的答案(例如,基于互联网上的常见误解)。

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针对履历丰富的 ChatGPT 用户的问题

5.我如何帮助人工智能理解我认为的好结果?

6. 关于这个话题,我有哪些例子、数据和可靠来源?我该如何勾引人工智能找到它们?

7. 如果我借助人工智能本身的帮助来完善任务或编写提示会若何?

8.我和人工智能如何互助 制订这个目前尚不明确的任务?

可能的办理方案

以下是一些针对“质量问题”的办理方案,从大略、盛行到繁芜、鲜为人知:

基于高下文的提示:提示中不仅包括任务,还包括其背景、目的、期望风格和输出格式。

构建零样本提示框架的一个范例例子是COSTAR。

少量提示:将内容或风格示例融入提示中。
这种方法对短输出和长输出都很有效。
要求提示:你记下想到的统统,并哀求人工智能将其转化为高质量的提示。
翻转交互:人工智能提出问题,你回答,人工智能随后澄清问题,等等。
知识库:添加文件或其他高下文来源。

然而,集成知识库常日会给 RAG 带来寻衅,这些寻衅只能在 AI 高等用户乃至 AI 开拓职员级别办理。

示例 3:阐明背景和哀求的大略方法

我创造翻转交互是一种与人工智能协作形成情境和细化任务的有效方法。

问题 3:花费太多韶光从人工智能中获取所需信息

实质上,这与问题 1 和 2 相同,但结合在一起。
履历丰富的 AI 用户:

避免上文“问题 1”中描述的陷阱,但仍旧花费太多韶光来得到高质量的结果——利用详细的提示、示例和知识库(拜会上面“问题 2”的办理方案)。

我自己目前就处于这个水平,正在探求进一步减少我的努力的方法。

我们还能做些什么呢?让我们先问自己几个问题:

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针对高等谈天 GPT 用户的问题

9. 如何减少从 AI 得到高质量结果所需的迭代次数?

10. 我如何利用我的人际互换履历来更有效地与人工智能互动?

11. 如何与AI建立互助关系?

12. 如何在不每次迭代都完全阅读 AI 输出的情形下,借助 AI 来评估较长的 AI 输出?

可能的办理方案不仅要让人工智能沉浸在情境中,还要强调哪些情境主要,哪些不主要。
• 此外,哀求人工智能指定它须要什么以及须要什么格式。
不仅要描述人工智能的“角色”,还要将人工智能视为人类(作为下属或共同作者,而不仅仅是实行者或“......专家”)。
不仅仅是大略的提示工程技能,还包括:• 利用上一部分的改动版本作为下一部分的模板;• 利用系统提示;• 一次性制订所有部分的哀求;• 建立输出的评估标准,并与人工智能共同制订这些标准。

评估输出的标准在文章《针对履历丰富的 ChatGPT 用户的 4 种人机交互模式》第 4 节中详细解释。

末了,让我们在以下示例中探索如何利用 AI 作为共同作者。

与AI交互的综合示例

考虑创建“关于我们”页面的任务(上面的“示例 1”)。
它可以分解为一组紧密相连的子任务。
以下是针对靠近 AI 高等用户级别的用户的建议提示顺序。

1. 考虑到该公司从事...<简要先容您的业务和页面受众>,请为“关于我们”网页建议 3 种替代构造。

2. 我们将选择选项 2,但会结合客户和成功案例,不包括互助伙伴。
有关公司的关键信息位于文件 <访谈文件和演示文稿文件> 中。
建议采取 6 部分构造,每部分都有一个标题和紧张思想。

3. 我对各部分的评论:3)将…分成 2 个部分。
6)删除地址和办公地点。

4. 您须要什么格式的产品数据来创建第 3 和第 4 部分的内容?对付第 5 和第 6 部分,描述准备文本和插图时应考虑哪些成分。

5. 让我们从第 3 部分开始。
附件包含一个产品描述表,末了一列是产品种别。
总结种别中产品的描述...,创建一个 20 字的种别描述。

6. 我修正后的种别描述:“……”。
同样,为种别创建一个 30 字的描述……。
对我来说,主要的是……<任何详细解释>。

7. 从现在开始,相应我的每个要求,以网页设计师的哀求格式天生指定部分的内容。
文本样式应与页面样式相匹配……在每个部分中包含对图像或其他视觉设计元素的建议。
让我们从第 1 部分开始,个中的文本该当最少(手机上的一个屏幕)。
我们在这里须要一个公司口号:……

8. …

如图所示,不仅结果是由人工智能天生的,而且任务本身也是通过人机交互演化的。

上述例子中利用了哪些技能?扩展任务:纵然我们对空想的结果有一个想法,首先讯问选项可以确保我们不会错过一些主要的东西。
对人工智能的需求:讯问人工智能须要什么以及须要什么格式。
AI 的示例:要求利用现有文件/网页• 作为内容的根本;• 作为样模样形状本。
分部分吸收结果,以及:• 制订所有部分的共同哀求(“从现在开始……”);• 利用上一部分的修订版本作为下一部分的模板。
将人工智能视为下属员工而不是程序:积极协作、给出指示并逐步供应反馈。
概括

图片由作者利用 Recraft.ai 创建

我不做结论,而是回顾一下我在文章中提出的所有 12 个问题,按从 AI 新手到 AI 高等用户的顺序排列:

1. 通过用人工智能办理这个任务,我的生活是否得到了改进?或者相反,人工智能是否让我做了更多的事情?

2. 我是否将繁琐的事情委托给了人工智能助手?或者,相反,人工智能是否将我变成了它的助手?

3.我能多快将该AI工具的输出转化 为我的事情终极成果?

4.我往后多久须要办理此类问题?

5.我如何帮助人工智能理解我认为的好结果?

6. 关于这个话题,我有哪些例子、数据和可靠来源?我该如何勾引人工智能找到它们?

7. 如果我借助人工智能本身的帮助来完善任务或编写提示会若何?

8.我和人工智能如何互助制订这个目前尚不明确的任务?

9. 如何减少从 AI 得到高质量结果所需的迭代次数?

10. 我如何利用我的人际互换履历来更有效地与人工智能互动?

11. 我如何与AI建立 互助关系?

12. 如何在不每次迭代都完全阅读 AI 输出的情形下,借助 AI 来评估较长的 AI 输出?

参考:https://ai.gopubby.com/12-questions-to-consider-when-using-ai-path-to-ai-power-user-9c7e8de1f8b7