人工智能高精度有助于教诲评价指标的多元化

教诲评价是勾引教诲方向的指南针。
教诲评价事关教诲发展方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。
提升智力并不是教诲的唯一目的，我国的教诲目标具有多元性。
但长期以来，我国教诲评价方面存在的突出问题之一便是评价指标的单一化。
这一问题详细表示为“五唯”征象，即西席在评判学生精良与否时只以课程分数为指标，用人单位在招录职员时只以文凭高低为指标，教诲部门在进行学科评估时只以论文收录数、引用率为指标，高档学校在进行职称评定和评优评先时只以人才“帽子”为指标。

在经济实力不雄厚、科学技能不发达的期间，采取直不雅观度高、采集本钱低、便于比较的单一性量化指标虽然不能全面地反响教诲状况，却具有实际可操作性，由于多元化的教诲评价指标意味着要花费更多的人力物力财力。
而如今，随着以人工智能为核心的数字科技的发展，我们正在经历从传统工业化时期教诲向数字化时期教诲的转变。
大数据使教诲传授教化、学校管理、教诲评价发生深刻变革，从传统以经典案例为核心的管理阶段进入到更加风雅化、科学化的管理阶段，课程、丈量和评价作为教诲活动中的基本，要更多依赖于大数据实现对学习者更加精准的传授教化、做事、发展。
在人工智能阶段，智能机器设备一方面能够根据传授教化情形采取多样化的评价指标，实现教诲评价的精确和全面；另一方面能够代替人工从事教诲评价环节中带有重复性的活动，减少教诲评价活动的数量和频次，避免多头评价和重复评价，减轻基层和学校的包袱，并且速率更快，精确度更高，从而能够最大程度地降落教诲评价本钱。

人工智能即时性有助于教诲评价方法的科学化

长期以来，我国教诲评价方面存在的突出问题之二则为教诲评价方法的片面性。
传统的教诲评价方法一方面将评价重点放在教诲活动的结果上，忽略教诲活动的过程；另一方面，在评价过程中常日完备由人担当评价主体，人在进行教诲评价时每每会受到自身代价不雅观和个人好恶影响，作出的评价不可避免地带有个人主不雅观性，难以担保客不雅观性。
这一问题的存在急迫呼唤教诲评价方法的科学化。

现在，利用人工智能，学生学习情形借助大数据可以实现当场反馈，实现了传授教化过程中即时性评价，传授教化精准度和效率大大提升。
一些学校还通过开拓利用APP“小黑板”，使西席能够在每堂课、每次作业后对班上的学生进行打分评价，到期末，大数据则会根据平时的打分情形，总结出学生的优缺陷，真正做到过程性评价与结果性评价兼顾。
人工智能还使教诲事情者能够快速地评估论文、批改学生作业。
基于云的工具都供应了在线评估的自动化特性，可以利用人工智能实现传授教化任务的自动化处理，这样，西席可以把更多的韶光集中在与学生的互动和一对一互换上。
可见，人工智能等数字技能的发展可以为以学习者为中央的学习智能创造条件，实现资源供给和配置以学习者为中央，促进学习者的多样化、个性化发展。

人工智能剖析能力有助于教诲评价运用

人工智能技能运用过程中的海量储存能力和逻辑剖析能力，助力于教诲评价信息的充分利用。
长期以来，教诲评价方面存在的突出问题之三则为教诲评价信息的静止性，即教诲评价信息一经形造诣固定不动，难以发挥本应具有的对教诲活动的辅导浸染。
教诲评价信息如果作为一种静止化的档案记录，无法成为辅导教诲活动螺旋式上升的“活”资产。
人工智能技能在教诲领域的运用能提高教诲评价信息的可利用程度，其具有的长期储存海量数据信息功能，能够办理教诲评价信息如何保存的问题。

人工智能终极将改进学生的学习状况，可以为西席剖析在线课程中的各种问题，真正使教诲评价信息“活”起来，实现对教诲评价信息的充分利用，持续提升教诲质量。
人工智能技能在教诲评价体系中的运用必将开释出巨大潜能，逐步实现教诲评价体系的当代化，从而使教诲评价体系对我国教诲奇迹充分发挥科学有效的导向浸染，促进教诲奇迹的发达发展。

（作者系天津市中国特色社会主义理论体系研究中央天津外国语大学基地研究员）

《中国教诲报》2021年02月06日第3版

作者：唐卓