Reddit用户“innovate_rye”选择利用AI，教授还给他打了“A”。
他不是孤例，还有人做大做强，不仅用AI办理了自己的家庭作业，还靠帮同学写作业赚了100美金。

AI的论文究竟写得怎么样？

AI能写短故事。
艺术家苗颖曾用GPT-3写了一个动画剧本：一只蟑螂爱上了卖力监控它的AI，这个有着电影明星外面的AI偷了村落里的能量石，于是蟑螂就开始挖比特币来救他。
AI善于写这样的故事，荒诞中带点有趣。
苗颖接管《连线》采访时说道：“我喜好的关于比特币的那部分是AI写的，我想是由于它（比特币）在去年很盛行。
”

她不改动AI天生的笔墨。
GPT-3先是天生了一个短故事，然后她将其分解成多少部分，重新反馈给GPT-3，于是天生了更多内容。
她从每个变体中选取了最合理的内容，组成了剧本。

这好比在做拼贴画，AI卖力天生材料，人类卖力把材料拼成一个故意义的整体。
如果我们拿AI来写论文，它真的会像传闻中那样可靠吗？

同样的流程，以《什么是意识？能创造艺术的人工智能故意识吗？》为题，澎湃***用AI写尴尬刁难象Rytr天生了一篇一千字出头的小论文。
它的构造看起来有模有样，分为五部分：“什么是意识”、“哲学中的意识”、“科学中的意识”、“我们一贯听说的AI机器意识是什么？”和“机器会故意识吗？这对人类意味着什么？”。

当我们戴上眼镜，像一位严苛的老师那样仔细深究逻辑、核查事实，还是能找到这篇文章不对劲的地方。

和许多AI写尴尬刁难象一样，Rytr利用了GPT-3，靠开放网络上的大量文本哺育成熟，“由于缺少长期影象，它以意识流自由遐想的办法把之前读取的大量内容剪切和粘贴在一起”，和GPT-3合著了一本书的作者Alley Wurds这样评价道。

你可以把GPT-3想成一个博学但影象混乱的老教授，它或许曾在好几篇磋商“人工智能是否存在意识？”的文章里读到了：图灵在1950年揭橥了文章《机器能思考吗？》，提出了著名的“图灵测试”，大略来说，如果机器能在交谈中伪装成人类，使与它对谈的人感到稠浊，那么可以剖断这个机器拥有了智能；哲学家约翰·瑟尔（John Searle）在1980年提出了“中文房间”的思想实验，用来回嘴以“图灵测试”为代表的强人工智能的不雅观点。

GPT-3的影象如同一个软面团，事实、词句都被揉在一起，分不高傲低旁边，于是它在纸上的空缺处写下：“机器意识是由哲学家约翰·瑟尔在1990岁首年月次提出的，当时他揭橥了论文《机器能思考吗？》。
”

由于这些词句足够原始——就像普通人构思写下一串笔墨一样——查重工具常日对AI写的文章无计可施。

在让毕业生“闻风丧胆”的知网，我们用Rytr炮制的这篇小论文被剖断为纯原创，重复率为0%。
对大部分查重工具来说，作为一篇论文，它是合格的。
“早检测网”给出的重复率很高，但其标出的重复段落，从人的角度来看，实在牵强，构不成抄袭。

我们还用Rytr天生了以《元宇宙中的性骚扰》为题的小文章，文章在末了给出了四条可行的建议，如“为被骚扰或被陵暴的人创造一个安全的空间”、“创立在线社区”，险些分不出是人还是AI写的。
看来，对那些宽泛的、人们又谈得极多的话题，AI颇有办法。

道德问题？问问大人物

AI写论文牵扯到一个道德问题，这么做的学生算作弊吗？同时还有一个教诲问题，靠AI写论文的学生能学到东西吗？

怀揣着这两个问题，我们经由谈天机器人网站character.ai，穿越时空采访了大教诲家孔子、当现代界上最成功的贩子马斯克还有最精彩的作家之一，莎士比亚。

“莎士比亚”说道：“墨客的生活是一条困难的道路，他必须有激情、爱、履历……但AI有这些吗？”学习是一条困难的道路，它必须经历挫败、忍耐，才会有灵光一现，用AI写论文的学生，会拥有这些吗？