既然AI能够写作、绘图、天生影片,还能让汽车自动驾驶,那么AI为什么不能用来设计芯片?

用AI实现模拟芯片设计自动化这事靠谱吗?_芯片_思科 智能助手

最近,工信部的“芯动力人才操持”就推出了一项培训课程《AI赞助仿照芯片设计》,个中部分培训内容来自于海内一家EDA公司复鹄科技,这家公司多年来专注致力于用AI技能实现仿照芯片设计全流程自动化。

公开资料显示,“芯动力人才操持”是工信部人才互换中央组织开展的、做事国家集成电路家当发展的人才专项。
从他们的发布渠道可以看到,这个平台常常会组织一些专家学者对半导体从业者就一些行业前瞻课题和业务实践进行培训。

复鹄科技是一家初创型的EDA企业,该公司成立于2019年9月,他们先容自己“与国际同步研发,创造性地整合流程和归纳履历知识库,并引入AI算法,在环球首个推出新一代仿照芯片AI自动化商用EDA工具AnaSage,实现了从前端设计到后端版图天生的自动化。

目前,学术界和家当界确实都已在AI赋能EDA这一课题上投入大量研究,且已有部分企业推出相应商用产品,如EDA“三大家”中新思科技(Synopsys)于2020年推出了环球首个AI自主芯片设计办理方案DSO.ai,而“三大家”中的另一巨子楷登电子(Cadence)目前多个产品线都已具备 AI 功能,如Verisium、Cerebrus、Allegro X、Virtuoso等。

国际行业巨子争相投入,解释用AI加速EDA的创新乃是大势所趋,尤其是在更为繁芜的仿照芯片领域,仿照设计自动化的加速演进或许正是等待AI这把钥匙的启动。

仿照芯片和数字芯片比较具有天然的繁芜性:数字芯片只须要处理二进制旗子暗记0和1,但仿照芯片则须要处理声、光、温度、压力等仿照旗子暗记,因此仿照芯片具有形状不规则、模块差异大、物理约束条件繁芜等特点,这就造成仿照EDA须要战胜算法维度多、难以标准化等障碍。
因此,相较于数字EDA,仿照芯片设计的自动化一贯大幅掉队,目前仍勾留在晶体管级别,干系工具近20年基本没有大的更新迭代。
而这一难题,在人工智能时期来临时终于迎来破局的希望。

在当前阶段,指望AI来驱动全流程EDA或许还为时过早,但在一些更加详细的运用处景上,AI的“小试牛刀”已经让部分半导体从业者尝到了甜头。

2023年,新思科技和楷登电子都推出了用于仿照芯片工艺自动化迁移的运用产品(Analog – Porting),作为仿照自动化落地的最成功案例。
个中,新思科技通过与三星电子的互助,能够帮助在三星生产的芯片从14nm节点迁移到5nm;而楷登电子则选择与台积电互助,通过其Virtuoso工具,使基于台积电制造平台的仿照设计迁移韶光缩短多达3倍。
这些致力于提高仿照设计迁移效率的互助之以是能够成功,都归功于AI引擎的加持。

在海内EDA市场,华大九天和概伦电子均曾公开表示,已将AI技能运用于现有产品中,但并未表露详细的产品型号与用场。
海内最早公布基于AI的详细产品的EDA公司,便是前面所提到的复鹄科技,该公司在2022年推出的AnaSage1.0,便具有自动优化仿真、自动版图天生等功能。

值得一提的是,与新思科技和楷登电子类似,复鹄科技也将目光瞄准了工艺迁移(Porting)这个方向,他们在AnaSage的根本上进一步推出了针对仿照芯片的工艺迁移全流程工具——Auto Porting,而产品发布韶光竟然与新思科技和楷登电子相差无几。
作为一家初创公司,能够有这样的市场敏锐度和技能能力,也算比较难得了。

据一些用过复鹄的Auto Porting的业内人士说,这个产品还是挺有想法的和实用的。
与新思科技、楷登电子绑定三星、台积电等晶圆厂的模式不同,复鹄科技的Auto Porting更加普适一些,符合海内芯片家当的实际运用情形,可以实现仿照芯片产品(包括电路和版图)从一个晶圆制造厂迁往另一晶圆制造厂的相同节点,或者进行不同节点之间的缩放。
他们先容能够把迁移导入韶光从原来的几个月乃至半年缩减到一个月以内,支持环球 top10在内的各种特色工艺厂,支持成熟节点到前辈节点的各种迁移。
果真如此的话,对付一些新建的晶圆制造厂还是很有吸引力的,在产能内卷确当下,这会大大降落晶圆制造厂的获客本钱;同时为仿照芯片设计企业供应链整合备份、降落本钱、提高效率,更好更快地推出产品作出贡献。

2018年,在半导体家当发展的最初阶段发挥过主要浸染的美国国防高等研究操持局(DARPA)提出过一个“电子复兴操持”(IDEA),预示仿照EDA领域的变革很快要到来。
几年过去后,如今AI浪潮席卷环球,这个不雅观点的前瞻性也在逐渐被证明。
但是也要看到,仿照设计自动化水平的跃升不太可能一挥而就,AI+仿照全流程EDA的模式能不能跑通,以及是否能形成稳定靠谱的家当生态,还要留给市场去考验。
海内干系政府部门和家当界高下游企业如能全面拥抱AI+EDA的大趋势,必将有助于我国集成电路家当在工具软件领域的自主可控目标的早日实现。
(思维财经出品)

本文源自投资者网