作者：陈涛

随着打算机技能和科学的发展，人工智能在21世纪迎来了一个新的发展机遇。
由此而兴起的人工智能审计，作为一种新的审计理念，基于数据挖掘、大数据审计、云打算、区块链等数学算法模型构建，通过机器学习、深度学习模式，将行为审计、财务数据审计、非财务数据审计归于一体，形本钱身独特审计模型的方法和技能，这将对审计行业带来深刻的变革，改变现有审计业务模式和管理体系。

人工智能审计的内涵

人工智能审计打破传统审计所带来的新的技能手段和剖析方法，以机器学习、深度学习神经网络等技能为根本，对审计数据剖析能力，实现每个月几何级增长。
随着人工智能技能进步，审打算法、算力迭代速率加快，审计部门利用积累的海量审计数据，采取机器学习、深度学习神经网络等技能，顶层设计不同行业电子审计标准和规范，演习形身分歧种别审计的模板，进而形成审计知识库，从而实现智能提取这些知识库的自然措辞文本中的客户关键审核要素，结合风险审计业务规则和审计要素之间的关联稽查关系，识别出非常点，提示非常虚假信息的风险。

在全体过程中，通过区块链、机器学习、深度学习等技能赞助审计，实现审计过程自动留痕、可追溯、防修改、形成透明可信的审计链条，以此构建人工智能审计业务模式和管理体系。

人工智能审计的上风

2015年中办和国办印发的《关于完善审计制度多少重大问题的框架见地》及《关于实施审计全覆盖的履行见地》，哀求对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济任务情形实施审计全覆盖，须要在各领域大规模进行审计，这就对审计部门提出了新的哀求。
传统审计常日依赖审计职员履历，费时费力，须要大量人工，现在智能化审计还未遍及，完玉成覆盖审计任务压力很大。

而人工智能审计和传统审计、大数据审计等体系有着截然不同的手段和办法，具有独特性，其审计标准体系、审计组织体系架构、审计职员考察体系、信息化根本举动步伐培植、网络信息安全等方面与时俱进，表现出人工智能审计运用的比较上风。

首先，通过人工智能审计，将进一步提高审计机关及其审计职员的审计效率和决策能力。
由于未来审计数据接口、采集、标准、整理、剖析等规范化，符合人工智能哀求的审计体系将逐步建立。
人工智能审计将替代一些按照现有审计规则、程序和作业模式进行的审计事情，特殊是那些具有规范步骤和事务性的审计事情，并可以进行赞助审计决策。
人工智能审计实现了替代和赞助决策相领悟，依照审计全覆盖哀求，对付政府和国有资产审计，可设立全新的符合人工智能审计的数字电子审计标准，该体系可以冲破政府部门和行业划分，依照数字电子审计规则，建立人工智能审计框架，根据共性和个性依存原则，提取审计规则共性元素，然后依照不同行业和区域独特性，联网供应符合审计哀求的数据接口和数据集，并参照国际审计前辈标准，按照国家、行业审计标准和相应电子数据运用规则，进行人工智能审计。

其次，通过人工智能审计，将进一步完善现有的审计体系，实现审计流程全覆盖。
在人工智能时期，技能性审计将趋于主导地位，审计组织会根据审计任务和审计工具差异进行灵巧配置，采取网络状、扁平式、分布式等组织形态去完成特定事情。
运用人工智能技能颠覆传统的风控及审计方法，将风险融入监管过程，采取事前规则管控、事中指标管控、事后模型管控的三维一体监控模式，可有效办理风险管控落地难题。
在审计流程全覆盖中，审计职员更多是承担审计工具咨询专家角色，可以全面参与审计及查看干系数据，对审计进度和审计结果随时调看，由此审计质量得到担保。
审计资料及审计过程的透明化，减少了廉政风险和质量风险。
同时主动审计，将职务犯罪掌握在抽芽中。

末了，人工智能审计和传统审计等比较，让审计数据更安全，更难以扩散透露，更可靠。
人工智能审计须要逐渐完善现有的信息化根本举动步伐和审计平台，对现有大数据审计体系进行升级，来实现大数据、算法和算力一体化。
在机器审计替代程序化审计任务之外，将行为审计，财务审计、非财务审计纳入统一的人工智能审计范畴，采取自然措辞处理、神经网络剖析、区块链等技能对审计工具的会议纪要、语音记录、***等各种文本文件进行统一化处理，并对审计数据依照安全保密等级进行分类和差异对待。
低密级、公开、透明的审计数据，建立全国统一联网公开平台共享。
反之，涉密等级高，依据保密制度，根据政府政谋划定逐渐公开，建立内部统一联网平台互享。
两个平台互为补充，由此构建国家统一人工智能审计技能平台，做事国家管理须要。

（任务编辑：李晓明 宋超）