本次推送的是第五场活动“译论五丨人工智能如何改变翻译？”的现场内容宣布。

“译论五丨人工智能如何改变翻译？”现场。

采写 | 新京报 徐悦东 演习生 李颖

“我曾经在比利时留学过几年，那个地方是讲荷兰语的。
虽然我们上课用英语，但学校关照都用荷兰语，我当时第一次利用谷歌来翻译，它翻译得非常准确，让我感到很震荡。
”科幻作家宝树用自己的亲自经历阐述了机器翻译的“奇妙”之处。

科幻作家宝树

随着科技的飞速发展，现在机器翻译已经进入人工智能时期。
那么，人工智能在翻译领域有什么打破？它对我们的社会有若何的影响？5月14日，在由新京报·文化客厅联合甲骨文共同举办的第二届译想论坛的译论五上，宝树、刘刚与刘劲松就“人工智能如何改变翻译”这一议题展开了磋商。

在人工智能面前，

我们不需妄自菲薄

现在有很多人害怕被人工智能抢走饭碗，从去年开始，华尔街有越来越多的剖析师辞职，由于他们以为自己即将被人工智能取代。
在翻译界，这种惶恐更是普遍，刘劲松说常常有人问他一个问题——“刘老师，我是做翻译的，现在我的事情是不是保不住了呢？”乃至还有大学西席见告他，教诲部建议明年取消英语专业，由于对人工智能的惶恐，现在很多学生都转专业了。

实在人工智能不是本身厉害，而是背后的专家厉害，它的翻译基于专家翻译的语料库。
刘劲松举了自己的例子来解释专家的厉害之处——他以前想考北京外国语大学的研究生，一位老师送给他两句话：文学是读不完的书，措辞学是读不懂的书。

刘劲松认为，随着人工智能时期的到来，大家如果不自己去学习新东西，很快就会后进，被时期的巨浪淘汰。
事实上，我们该当去理解人工智能的上风与劣势，不能妄自菲薄，也不能过于迷信。
在理解人工智能的毛病之后，我们就可以专攻它的毛病，形本钱身的上风。

另一个担忧是人工智能搜集大量的个人信息，将人置于监控之下。
刘劲松认为任何技能都是双刃剑，就看人如何利用它。
如果人利用了有利的一壁，比如用来剖析一个病人的肺部阴影，就可以更好地为人类做事，毕竟人工智能的准确率可以达到90%以上，而一个年夜夫的诊断一样平常只有70%的准确率。
虽然坏人也可以利用它去做一些缺德的事情，但技能本身是无害的，就像原子弹一样，原子弹对中国来说非常关键，但我们不一定要利用它。

人工智能若何做翻译？

人工智能这个词是20世纪50年代提出来的，经历了几个发展阶段。
第一个阶段是在50年代美苏争霸期间，一批美国情报局的人找到许多科学家，希望能够制作出一个别系来获取翻译情报，这个别系就叫做机器翻译。
当时有很多措辞学家加入到团队里，把语法规则教给机器，让机器学习后进行翻译。

1966年，由于机器翻译得不准，CIA

（美国中心情报局的简称）

提交了证明这个项目没故意义的报告，停滞对该项目的帮助。
由于要办理机器翻译的问题，这份报告匆匆使了打算措辞学的出身。
到八十、九十年代，随着互联网的发展，一批美国专家从政府进入到IBM公司连续研究，他们通过数学统计的办法来研究。
比如“我想用饭”这句话，“吃”和“饭”搭配的概率比较高，机器就会记住这个搭配。

从2010年开始，我们终于有了云打算、云平台和云存储，大数据和CPU的进化版GPU也涌现了，电脑的打算能力和可视化能力大大提升。
基于这些技能，2016年，谷歌翻译运用了最新的神经网络模式，在关键算法——词向量上有了打破。
这时候谷歌的翻译水平已经与一样平常人差不多了，它可以根据高下文来调度翻译，在“信达雅”中“信”和“达”都做得很好，只是“雅”还没有达到。

人工智能的语料库加上神经网络，再有背后的算法工程师助力，人工智能的翻译水平会越来越高。
刘劲松说他在做翻译时会有打算机没有学到的地方，这时可以靠算法工程师和扩展语料库来办理，语料库方面是吃什么长什么，它跟一个婴儿一样，想让它翻译得好就要喂它吃好东西。

想象中的人工智能,

与人工智能的想象力

在被问到读过的写人工智能最好的科幻小说时，宝树回答了阿西莫夫的《末了的问题》，这部1956年出版的小说预言了人工智能、自然措辞处理、问答系统、互联网、云打算、大数据和智能终真个涌现。
它从电脑抽芽的时候开始讲述了一个辉煌壮丽故事，人问打算机AC说，如果这个宇宙会发生热寂，宇宙的熵会越来越高，会越来越混乱无序，若何才能大幅度降落总熵，这个AC说：“数据不敷，无法作答。
”

《末了的问题》，作者：阿西莫夫，译者：李伟才，出版社：山边社，1987年。

过了一百年又一百年，人类问了AC很多次同样的问题，若何才能把宇宙的热气逆转过来，让宇宙重新活过来？AC都无法回答。
到了人类实现了永生的时候，心灵已经能与肉体分离，所有心灵和AC也便是全体宇宙领悟在了一起，人类问AC这个问题时，它仍旧无法回答。
末了到宇宙快要寂灭的一瞬间，AC终于领悟了这一“末了的问题”的答案，结尾写道：AC说，“要有光”，于是就有了光。
它完成了末了的事情——逆转熵，重新创造了这个天下。
阿西莫夫把人工智能的发展和人类历史、命运结合起来，来了一个所谓的“神改”。

刘劲松则提起了《机器之心》的作者——谷歌技能总监雷·库兹韦尔，他二十年前就知道最近十年发生的事情，他80%的预测都实现了，还有剩下的20%，可能会在本世纪剩下的80%的韶光里实现。
剩下的20%展现的未来是，人不再是生物意义上的人，我们身体里各种部件都可以通过人工智能来掌握，身体一旦涌现非常就会被人工智能不知不觉地消灭，人的寿命因此大大延长，人脑也可以通过植入芯片来提高影象力，达到人机合一的状态。

虽然这样的社会有些胆怯，但刘劲松希望能够在有生之年享受到这个技能，比如胳膊断了，就可以装千篇一律的，乃至更好的。

《机器之心》，作者：雷·库兹韦尔，译者：胡晓姣，出版社：中信出版社，2016年4月。

在人类想象人工智能的同时，人工智能自身的想象力也在进化。
现在人工智能已经可以写出博客，由人设定一个场景，人工智能就可以天生一段笔墨，把人的设定填进去，现在不少人已经用这个办法来写作了，一万字很随意马虎就可以写出来。
抄袭七八本书的人中就有这种情形，用机器抄袭。

对付机器创作的情结实在由来已久。
二十年前，有个大牛制作了一个软件来写诗，写出来的诗很先锋，轻微改一改就可以“以假乱真”。
但是诗毕竟还是纯文学，不太好做，类型文学就非常套路化，更随意马虎被机器模拟。

例如有一个人的父母被害了，他学了武功去复仇，手刃仇人后抱得美人归，这是一个很俗套的故事。
但是如果说他是去邪术学校学邪术，就变成了《哈利·波特》，还可以改成超级英雄的电影。
同一个套路改一改，就很可能产生一种很不错的创意，人工智能在学习后可以直接写出一部小说。

虽然这种机器创作的确缺少了一些想象力，但宝树相信未来人工智能可以进化得更好。
刘劲松也表达了类似的不雅观点，他举了“一带一起”翻译的例子，现在的人工智能无法翻译它，由于这须要想象力。
但人工智能的上风是极强的学习能力，它总有一天能学会这个中的窍门。

作者：新京报 徐悦东 演习生 李颖

编辑：西西

校正：翟永军