近日，教诲部办公厅公布首批共439个虚拟教研室培植试点名单，个中，中心音乐学院的音乐人工智能虚拟教研室被列入试点名单。
而2022年7月，中心音乐学院培养的首批音乐人工智能博士就要毕业了。
演出市场这几年的新作品，也不乏人工智能的身影——2019年深圳交响乐团上演了环球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》。
近几年音乐人工智能大热，再一次让人们感到科技与艺术的领悟，犹如两株已经缠在一起向上爬行的藤蔓，正开始往深处嫁接，形成你中有我、我中有你的新门类。

我们已经见识过人工智能写***宣布和演奏乐器的本事，但音乐创作是涉及更多人类智能感情高等活动的领域，机器人创作的音乐真能代替创作者并打动不雅观众吗？

市场须要音乐人工智能创作，但音乐人工智能水平间隔资优生还有间隔。
网络时期，音乐工业和娱乐工业的环球化，使音乐创作已经不再是音乐家苦心孤诣的探索，而是须要大量品质稳定、好听易传的旋律来加持。
特殊是影视、游戏等领域须要大量合格但未必不朽的音乐产品。
据宣布，一些智能音乐创作系统最快3秒就可以创作包括演唱、伴奏、合玉成真个音乐产品。
而且AI的学习能力远远超过普通人，输入同一风格海量的音乐素材，“它”就会迅速学习模拟。
在过去，一个专业音乐创作人从旋律、填词、配器、编曲到制作小样推向市场，周期至少须要两三个星期。
这一过程中，还要涉及多名乐手、歌手，每个参与者的韶光本钱与圈层资源也是一部作品的主要组成成分。
而AI音乐创作的韶光人力本钱上风明显，知足了娱乐工业的巨大胃口。
但同样一个音乐人会由于个人的体验与积累，在同行彼此互助中产生火花，有神来之笔，产生“神作”，而AI的音乐作品，每每是中端产品而不是拔尖作品。
去年网易AI制作了两首国风作品《耀染先农》和《春启正阳》，做了大量宣扬，作为技能打破值得关注，但单从作品的音乐性评价，并非过耳不忘，极易埋没在大批国风音乐中。
目前看真正的一线佳构制作，AI至少不是首选。

音乐人工智能创作为音乐教诲发展开辟了新路径。
作为美育之一，音乐有现场性即兴性，讲究师承，也正因如此，音乐教诲常日昂贵且受时空限定。
这让偏远地区对优质音乐教诲不敢奢望。
而音乐人工智能则可以仿照丰富的音乐环境和音乐风格，并且可以低本钱重复，这对付学习者来说当然是福音，而且传统音乐教诲对科学素养培养的重视程度不足，造成音乐工作者普遍的自然科学知识短板。
而培养音乐人工智能人才须要从业者更全面的视野，即有良好的音乐素养和踏实雄厚的打算机根本，这就哀求音乐教诲重新核阅选拔的路子和重点。
欧美传统音乐学院也在反思，大量多年昂贵严格演习的学生，毕业时却只是作为普通管弦乐手，这显然不是音乐教诲的初衷。
而音乐人工智能的兴起，可以把数字化和音乐结合起来，这成为音乐人才的新的孵化地。

音乐人工智能也有产生时期新声的可能性。
在西方音乐史上，颠覆性的声音都源于历史深处的变革。
斯塔拉文斯基的调性剧烈冲突，勋伯格的十二音体系、噪音爵士和重金属摇滚都曾经在初试啼声时，让听众木鸡之呆，末了又深深迷恋。
音乐人工智能的创作在浩如烟海的学习中，虽然始终难以打破情绪与阅历的天花板，但是伴随着韶光的流逝，时期精神会不断印记在此刻音乐人的作品中，而这也会逐渐积累在人工智能的音乐素材里。
当音乐人工智能的自主创作开启，产生各类令人费解的“创作”，或许我们也须要韶光去认知识别这个时期陌生的新声音。
（王海宁）

来源： 辽宁日报